Excel တွင် relative standard deviation ကို တွက်ချက်နည်း

နှိုင်းရစံသွေဖည်မှုသည် ပေးထားသောဒေတာအစုံအတွက် နမူနာစံနှုန်း မှသွေဖည်မှုအတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။

အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

နှိုင်းရစံသွေဖည် = s/ x * 100%

ရွှေ-

• s: နမူနာစံသွေဖည်
• x : နမူနာဆိုလိုသည်။

ဤမက်ထရစ်သည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဆိုလိုရင်းတစ်ဝိုက်တွင် အနီးကပ် လေ့လာသုံးသပ်မှုများကို မည်ကဲ့သို့ အစုလိုက်အပြုံလိုက်ဖြစ်စေသည်ကို အကြံဥာဏ်ပေးသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ စံသွေဖည်မှုသည် 4 ဟု ဆိုပါစို့။ ဆိုလိုသည်မှာ 400 ဖြစ်ပါက နှိုင်းရစံသွေဖည်မှုသည် 4/400 * 100% = 1% ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ အကဲခတ်မှုများသည် ဆိုလိုရင်းတစ်ဝိုက်တွင် တင်းကျပ်စွာ စုပြုံနေပါသည်။

သို့ရာတွင်၊ စံသွေဖည်မှု 40 နှင့် 400 ၏ ပျမ်းမျှသွေဖည်မှုရှိသော ဒေတာအစုံသည် နှိုင်းရစံသွေဖည်မှု 10% ရှိပါမည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ယခင်ဒေတာအတွဲနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပျမ်းမျှဝန်းကျင်တွင် လေ့လာတွေ့ရှိချက်များကို ပိုမိုဖြန့်ဝေပါသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် နှိုင်းရစံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ခြင်း၏ ဥပမာကို ပေးသည်။

ဥပမာ- Excel တွင် နှိုင်းရစံသွေဖည်ခြင်း။

Excel တွင်အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

အောက်ဖော်ပြပါ ဖော်မြူလာများသည် နမူနာဆိုလိုအား၊ နမူနာစံသွေဖည်မှုနှင့် ဒေတာအစု၏ နှိုင်းရစံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသသည်-

နှိုင်းရစံသွေဖည်မှုသည် 0.59 ဖြစ်လာသည်။

၎င်းသည် dataset ၏စံသွေဖည်မှုမှာ dataset ၏အရွယ်အစား၏ 59% ဖြစ်သည်ကိုပြောပြသည်။ ဤကိန်းဂဏန်းသည် အတော်လေးကြီးမားပြီး နမူနာဆိုလိုရင်း တစ်ဝိုက်တွင် တန်ဖိုးများ မျှမျှတတ ပျံ့နှံ့နေကြောင်း ညွှန်ပြသည်။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဒေတာအတွဲများစွာရှိပါက၊ ဒေတာအတွဲတစ်ခုစီအတွက် ဆွေမျိုးစံသွေဖည်မှု (RSD) ကို တွက်ချက်ရန်နှင့် ဒေတာအတွဲများအကြား RSDs များကို နှိုင်းယှဉ်ရန် တူညီသောဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

dataset 3 တွင် အကြီးဆုံးသော နှိုင်းရစံသွေဖည်ရှိသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်သည်၊ ဤဒေတာအတွဲရှိ တန်ဖိုးများသည် dataset ဆိုလိုချက်မှ အများဆုံးကွဲထွက်သွားသည်ကို ညွှန်ပြနိုင်သည်။

အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ Dataset 2 တွင် အသေးငယ်ဆုံးသော နှိုင်းရစံသွေဖည်မှု ရှိသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်သည်၊ ဤဒေတာအတွဲရှိ တန်ဖိုးများသည် ဤဒေတာအစု၏ ဆိုလိုရင်းမှ ပျံ့နှံ့မှုအနည်းဆုံးဖြစ်ကြောင်း ညွှန်ပြပါသည်။

နောက်ထပ် Excel သင်ခန်းစာများကို ဤနေရာတွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည် ။