Pandas ဖြင့် tsv ဖိုင်ကိုဖတ်နည်း (ဥပမာများအပါအဝင်)
Python ရှိ ပန်ဒါများနှင့် TSV ဖိုင်ကို ဖတ်ရန်၊ အောက်ပါ အခြေခံ syntax ကို သင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ")
ဤသင်ခန်းစာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာများစွာကို ပေးပါသည်။
TSV ဖိုင်ကို ခေါင်းစီးဖြင့်ဖတ်ပါ။
ကျွန်ုပ်တို့တွင် header တစ်ခုပါရှိသော data.txt ဟုခေါ်သော အောက်ပါ TSV ဖိုင်ရှိသည်ဆိုပါစို့။
ဤဖိုင်ကို pandas DataFrame တွင်ဖတ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
import pandas as pd #read TSV file into pandas DataFrame df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ") #view DataFrame print (df) column1 column2 0 1 4 1 3 4 2 2 5 3 7 9 4 9 1 5 6 3 6 5 7 7 8 8 8 3 1 9 4 9
ကျွန်ုပ်တို့သည် DataFrame အတန်းအစားကို ပရင့်ထုတ်ပြီး အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြု၍ အတန်းနှင့် ကော်လံအရေအတွက်ကို ရှာဖွေနိုင်သည်-
#display class of DataFrame print (type(df)) <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> #display number of rows and columns in DataFrame df. shape (10, 2)
df သည် 10 တန်းနှင့် ကော်လံ 2 ခုပါသည့် ပန်ဒါ DataFrame တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။
ခေါင်းစဉ်မပါဘဲ TSV ဖိုင်ကိုဖတ်ပါ။
ခေါင်းစီးမပါဘဲ data.txt ဟုခေါ်သော အောက်ပါ TSV ဖိုင်ရှိသည် ဆိုကြပါစို့။
ဤဖိုင်ကို pandas DataFrame တွင်ဖတ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
#read TSV file into pandas DataFrame df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ", header= None ) #view DataFrame print (df) 0 1 0 1 4 1 3 4 2 2 5 3 7 9 4 9 1 5 6 3 6 5 7 7 8 8 8 3 1 9 4 9
စာသားဖိုင်တွင် ခေါင်းစီးမပါသောကြောင့် ပန်ဒါများက ကော်လံများကို 0 နှင့် 1 ဟူ၍သာ အမည်ပေးခဲ့သည်။
ခေါင်းစဉ်မပါဘဲ TSV ဖိုင်ကိုဖတ်ပြီး ကော်လံအမည်များကို သတ်မှတ်ပါ။
ကျွန်ုပ်တို့အလိုရှိပါက၊ အမည်များ အငြင်းပွားမှုကို အသုံးပြု၍ စာသားဖိုင်ကိုတင်သွင်းသည့်အခါ ကော်လံအမည်များကို သတ်မှတ်ပေးနိုင်ပါသည်။
#read TSV file into pandas DataFrame and specify column names df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ", header= None, names=[" A ", " B "] ) #display DataFrame print (df) A B 0 1 4 1 3 4 2 2 5 3 7 9 4 9 1 5 6 3 6 5 7 7 8 8 8 3 1 9 4 9
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများဖြင့် အခြားဖိုင်အမျိုးအစားများကို မည်သို့ဖတ်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-
Pandas ဖြင့်စာသားဖိုင်ကိုဘယ်လိုဖတ်မလဲ။
Pandas နဲ့ CSV ဖိုင်တွေကို ဘယ်လိုဖတ်မလဲ။
Pandas ဖြင့် Excel ဖိုင်များကိုဖတ်နည်း
Pandas ဖြင့် JSON ဖိုင်ကို ဘယ်လိုဖတ်မလဲ။