Pandas ရှိ ကော်လံများကို ဖျက်နည်း (ဥပမာ 4 ခု)
ပန်ဒါဒေတာဘောင်တစ်ခုမှ တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသောကော်လံများကို ဖယ်ရှားရန် drop() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-
#drop one column by name df. drop (' column_name ', axis= 1 , inplace= True ) #drop multiple columns by name df. drop ([' column_name1 ', ' column_name2 '], axis= 1 , inplace= True ) #drop one column by index df. drop ( df.columns [[0]], axis= 1 , inplace= True ) #drop multiple columns by index df. drop (df.columns[[0,2,5]], axis= 1 , inplace= True )
အောက်ပါတို့ကို သတိပြုပါ။
- ဝင်ရိုး အငြင်းအခုံသည် အတန်း (0) သို့မဟုတ် ကော်လံ (1) ကို ဖယ်ရှားရန် သတ်မှတ်သည်။
- ထည့်သွင်းထားသော အငြင်းအခုံသည် DataFrame ကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်းမပြုဘဲ ကော်လံများကို ဖယ်ရှားရန် သတ်မှတ်သည်။
အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါပန်ဒါများ DataFrame ဖြင့် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' A ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' B ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' C ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame df A B C 0 25 5 11 1 12 7 8 2 15 7 10 3 14 9 6 4 19 12 6 5 23 9 5 6 25 9 9 7 29 4 12
ဥပမာ 1- အမည်ဖြင့် ကော်လံတစ်ခုကို ဖျက်ပါ။
အောက်ပါကုဒ်သည် အမည်ဖြင့် DataFrame မှကော်လံတစ်ခုကို ဖယ်ရှားနည်းကို ပြသသည်-
#drop column named 'B' from DataFrame df. drop (' B ', axis= 1 , inplace= True ) #view DataFrame df A C 0 25 11 1 12 8 2 15 10 3 14 6 4 19 6 5 23 5 6 25 9 7 29 12
ဥပမာ 2- အမည်ဖြင့် ကော်လံများစွာကို ဖျက်ပါ။
အောက်ပါကုဒ်သည် နာမည်ဖြင့် ကော်လံများစွာကို ဖျက်နည်းကို ပြသသည်-
#drop columns 'A' and 'C' from DataFrame df. drop ([' A ', ' C '], axis= 1 , inplace= True ) #view DataFrame df B 0 5 1 7 2 7 3 9 4 12 5 9 6 9 7 4
ဥပမာ 3- အညွှန်းအားဖြင့် ကော်လံတစ်ခုကို ဖျက်ပါ။
အောက်ဖော်ပြပါကုဒ်သည် ကော်လံတစ်ခုကို အညွှန်းဖြင့်ချနည်းကို ပြသသည်-
#drop first column from DataFrame df. drop ( df.columns [[0]], axis= 1 , inplace= True ) #view DataFrame df B C 0 5 11 1 7 8 2 7 10 3 9 6 4 12 6 5 9 5 6 9 9 7 4 12
ဥပမာ 4- အညွှန်းအလိုက် ကော်လံများစွာကို ချပေးပါ။
အောက်ပါကုဒ်သည် အညွှန်းကိန်းအလိုက် ကော်လံအများအပြားကို ချနည်းကို ပြသသည်-
#drop multiple columns from DataFrame df. drop (df. columns [[0, 1]], axis= 1 , inplace= True ) #view DataFrame df VS 0 11 1 8 2 10 3 6 4 6 5 5 6 9 7 12
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
Pandas DataFrame တွင် အတန်းများထည့်နည်း
Pandas DataFrame တွင် Numpy အခင်းအကျင်းတစ်ခုကို မည်သို့ထည့်ရမည်နည်း။
Pandas DataFrame ရှိ အတန်းအရေအတွက်ကို ရေတွက်နည်း