Pandas head() function (ဥပမာများနှင့်အတူ) အသုံးပြုပုံ

ပန်ဒါ DataFrame ၏ပထမ n အတန်းကိုပြသရန် head() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်-

 df. head ()

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame နှင့် လက်တွေ့တွင် ဤ syntax ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည် ။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

ဥပမာ 1- DataFrame ၏ ပထမ 5 တန်းကို ပြပါ။

ပုံမှန်အားဖြင့်၊ head() လုပ်ဆောင်ချက်သည် DataFrame ၏ ပထမမျဉ်းငါးကြောင်းကို ပြသသည်-

 #view first five rows of DataFrame
df. head ()

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

ဥပမာ 2- DataFrame ၏ ပထမဆုံး n အတန်းကို ပြပါ။

pandas DataFrame ၏ပထမ n အတန်းများကိုပြသရန် n argument ကိုသုံးနိုင်သည်။

 #view first three rows of DataFrame
df. head (n= 3 )

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10

ဥပမာ 3- သီးခြားကော်လံတစ်ခု၏ ပထမဆုံး n အတန်းကို ပြပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် DataFrame တွင် သီးခြားကော်လံတစ်ခု၏ ပထမတန်းငါးတန်းကို မည်သို့ပြသရမည်ကို ပြသသည်-

 #view first five rows of values in 'points' column
df[' points ']. head ()

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64

ဥပမာ 4- ကော်လံများစွာ၏ ပထမ n အတန်းကို ပြပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် DataFrame တွင် သီးခြားကော်လံများစွာ၏ ပထမတန်းငါးတန်းကို မည်သို့ပြသရမည်ကို ပြသသည်-

 #view first five rows of values in 'points' and 'assists' columns
df[[' points ', ' assists ']]. head ()

	assist points
0 25 5
1 12 7
2 15 7
3 14 9
4 19 12

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas တွင် အတန်းတစ်တန်းကို ရွေးချယ်နည်း
Pandas DataFrame တွင် အတန်းများကို ရောထွေးနည်း
Pandas တွင်တန်ဖိုးနှင့်ကိုက်ညီသောကော်လံ၏အညွှန်းကိန်းကိုဘယ်လိုရယူမလဲ။