Pandas တွင် sumif လုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

အချို့သောသတ်မှတ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီသော pandas DataFrame ရှိအတန်းများ၏ပေါင်းလဒ်ကိုရှာဖွေရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။

 #find sum of each column, grouped by one column
df. groupby (' group_column '). sum () 

#find sum of one specific column, grouped by one column
df. groupby (' group_column ')[' sum_column ']. sum ()

အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် ဤ syntax ကိုအသုံးပြုပုံကိုပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'],
                   ' points ': [5, 8, 14, 18, 5, 7, 7],
                   ' assists ': [8, 8, 9, 3, 8, 7, 4],
                   ' rebounds ': [1, 2, 2, 1, 0, 4, 1]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 to 5 8 1
1 to 8 8 2
2 b 14 9 2
3 b 18 3 1
4 b 5 8 0
5 c 7 7 4
6 c 7 4 1

ဥပမာ 1- ကော်လံတစ်ခုပေါ်တွင် SUMIF လုပ်ဆောင်ချက်ကို လုပ်ဆောင်ပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် အသင်းတစ်ခုစီအတွက် အမှတ်ပေါင်းကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်ကို ပြသသည်-

 df. groupby (' team ')[' points ']. sum ()

team
at 13
b 37
c 14

၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောပြသည်-

• “ က” အသင်းက စုစုပေါင်း 13 မှတ်ရထားပါတယ်။
• ‘ခ’ အသင်းက စုစုပေါင်း ၃၇ မှတ် ရထားပါတယ်။
• ‘ဂ’ အသင်းက စုစုပေါင်း ၁၄ မှတ် ရထားပါတယ်။

ဥပမာ 2- ကော်လံအများအပြားတွင် SUMIF လုပ်ဆောင်ချက်ကို လုပ်ဆောင်ပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် အဖွဲ့တစ်ခုစီအတွက် ရမှတ်ပေါင်းလဒ်နှင့် ပြန်ခုန်နှုန်းများကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်ကို ပြသသည်-

 df. groupby (' team ')[[' points ', ' rebounds ']]. sum ()

rebound points
team		
at 13 3
b 37 3
c 14 5

ဥပမာ 3- ကော်လံအားလုံးတွင် SUMIF လုပ်ဆောင်ချက်ကို လုပ်ဆောင်ပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် အဖွဲ့တစ်ခုစီအတွက် ဒေတာဘောင်ရှိ ကော်လံအားလုံး၏ပေါင်းလဒ်ကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်ကို ပြသသည်-

 df. groupby (' team '). sum ()

	points assists rebounds
team			
a 13 16 3
b 37 20 3
c 14 11 5

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Pandas တွင် COUNTIF လုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
ပန်ဒါများတွင် အုပ်စုလိုက်တွေ့ခြင်းကို ရေတွက်နည်း
Pandas တွင် အုပ်စုတစ်ခုလျှင် အများဆုံးတန်ဖိုးကို မည်သို့ရှာမည်နည်း။