Pandas dataframe မှ point cloud တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်း

pandas DataFrame မှဒေတာကိုအသုံးပြုပြီး point cloud တစ်ခုကိုဖန်တီးရန်နည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။

1. pandas.DataFrame.plot.scatter ကိုသုံးပါ။

scatterplot ဖန်တီးရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ pandas built-in plot.scatter() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်-

 import pandas as pd

df. plot . scatter (x = ' x_column_name ', y = ' y_columnn_name ')

2. matplotlib.pyplot.scatter ကိုသုံးပါ။

scatterplot ဖန်တီးရန် အခြားနည်းလမ်းမှာ Matplotlib pyplot.scatter() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။

 import matplotlib. pyplot as plt

plt. scatter (df.x, df.y)

ဤသင်ခန်းစာသည် ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာကို ပေးသည်။

ဥပမာ 1- ပန်ဒါများကို အသုံးပြုခြင်း။

အောက်ပါကုဒ်သည် ရိုးရှင်းသော scatterplot ဖန်တီးရန် plot.scatter() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပုံကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({'x': [1, 3, 3, 4, 5, 7, 9, 12, 13, 15],
                   'y': [5, 7, 9, 7, 6, 12, 14, 18, 15, 22]})

#create scatterplot
df. plot . scatter (x=' x ', y=' y ')

အမှတ်များ၏ အရွယ်အစားနှင့် အရောင်တို့ကို အသီးသီးပြောင်းလဲရန် s နှင့် c အငြင်းအခုံများကို အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ-

 df. plot . scatter (x=' x ', y=' y ', s= 60 , c=' green ') 

ဥပမာ 2- Matplotlib ကို အသုံးပြုခြင်း။

scatterplot ဖန်တီးရန်အတွက် အောက်ပါကုဒ်သည် pyplot.scatter() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({'x': [1, 3, 3, 4, 5, 7, 9, 12, 13, 15],
                   'y': [5, 7, 9, 7, 6, 12, 14, 18, 15, 22]})

#create scatterplot
plt. scatter (df.x, df.y)

အမှတ်များ၏ အရွယ်အစားနှင့် အရောင်တို့ကို အသီးသီးပြောင်းလဲရန် s နှင့် c အငြင်းအခုံများကို အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ-

 plt. scatter (df.x, df.y, s= 60 , c=' purple ') 

နောက်ထပ် Python သင်ခန်းစာများကို ဤနေရာတွင် ရှာနိုင်သည်။