Pandas တွင် stacked bar chart ဖန်တီးနည်း

ပန်ဒါများတွင် တန်းစီထားသော ဘားဇယားတစ်ခုကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 df. groupby ([' var1 ', ' var2 ']). size (). unstack (). plot (kind=' bar ', stacked= True )

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Pandas တွင် Stacked Bar Chart တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။

အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team position points
0 AG 5
1 AG 7
2AF 7
3 AF 9
4 BG 12
5 BF 9
6 BF 9
7 BF 4

အဖွဲ့ အလိုက် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော ရာထူး စုစုပေါင်းအရေအတွက်ကို ပြသသည့် stacked bar chart တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 df. groupby ([' team ', ' position ']). size (). unstack (). plot (kind=' bar ', stacked= True )

x-axis သည် အဖွဲ့ အမည်ကိုပြသပြီး y-axis သည် အဖွဲ့တစ်ခုစီအတွက် စုစုပေါင်း ရာထူး အရေအတွက်ကိုပြသသည်။

ဘုတ်ပေါ်တွင် အဖွဲ့ A တွင် အစောင့် ၂ ဦး (G) နှင့် တိုက်ခိုက်သူ ၂ ဦး (F) ရှိပြီး အဖွဲ့ B တွင် အစောင့် ၁ ဦး နှင့် တိုက်ခိုက်သူ ၃ ဦး ပါရှိသည်။

ဘားများ၏အရောင်ကိုမွမ်းမံပြီး ဂရပ်သို့ ခေါင်းစဉ်တစ်ခုထည့်ရန် အရောင် နှင့် ခေါင်းစဉ် အငြင်းအခုံများကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။

 df. groupby ([' team ', ' position ']). size (). unstack (). plot (kind=' bar ', stacked= True ,
            color=[' steelblue ',' pink '], title=' Position Count by Team ')

ဇာတ်ကွက်၏ထိပ်တွင် ခေါင်းစဉ်တစ်ခုထည့်ထားပြီး ဘားအရောင်များကို ကျွန်ုပ်တို့သတ်မှတ်ထားသည့်အတိုင်း စတီးအပြာနှင့် ပန်းရောင်အဖြစ် ပြောင်းလဲထားသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ပါသင်ခန်းစာများသည် Python တွင် အခြားဘုံဇယားများကို ဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြသည်-

Python တွင် Heat Maps ကိုဖန်တီးနည်း
Python တွင် Bell Curve ဖန်တီးနည်း
Python တွင် Ogive Chart ဖန်တီးနည်း