ပန်ဒါများ- “မပါဝင်” သောအရာများကို မည်သို့ စစ်ထုတ်မည်နည်း။

Pandas DataFrame တွင် “ Does Not Contain” filter ကိုလုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

နည်းလမ်း 1- သတ်သတ်မှတ်မှတ်စာတန်းမပါဝင်သည့် အတန်းများကို စစ်ထုတ်ပါ။

 filtered_df = df[df[' my_column ']. str . contains (' some_string ') == False ]

နည်းလမ်း 2- သတ်မှတ်ထားသော စာကြောင်းများစွာထဲမှ တစ်ခုမပါဝင်သည့် အတန်းများကို စစ်ထုတ်ပါ။

 filtered_df = df[df[' my_column ']. str . contains (' string1|string2|string3 ') == False ]

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame ဖြင့် လက်တွေ့တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Nets', 'Rockets', 'Mavs', 'Spurs', 'Kings', 'Nuggets'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
print (df)

      team points assists rebounds
0 Nets 18 5 11
1 Rockets 22 7 8
2 Mavs 19 7 10
3 Spurs 14 9 6
4 Kings 14 12 6
5 Nuggets 11 9 5

ဥပမာ 1- သီးခြားစာကြောင်းမပါဝင်သည့် အတန်းများကို စစ်ထုတ်ပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် နာမည်တွင် “ ets” မပါဝင်သည့် အတန်း များအတွက် pandas DataFrame ကို စစ်ထုတ်နည်းကို ပြသသည်-

 #filter for rows that do not contain 'ets' in the 'team' column
filtered_df = df[df[' team ']. str . contains (' ets ') == False ]

#view filtered DataFrame
print (filtered_df)

    team points assists rebounds
2 Mavs 19 7 10
3 Spurs 14 9 6
4 Kings 14 12 6

ရရှိလာသော DataFrame တွင် အဖွဲ့ ကော်လံတွင် တန်ဖိုးအမည်တွင် “ ets” ပါဝင်သည့် မည်သည့်အတန်းမျှ မပါဝင်ကြောင်း သတိပြုပါ။

အထူးသဖြင့်၊ အောက်ပါအသင်းများကို DataFrame မှဖယ်ထုတ်ထားသည်။

• ပိုက်ကွန်
• ဒုံးပျံများ
• အရုပ်များ

ဤအသင်းအမည်တစ်ခုစီတွင် “ ets” ပါရှိကြောင်း သတိပြုပါ။

ဥပမာ 2- သတ်မှတ်ထားသောစာကြောင်းများစွာထဲမှတစ်ခုမပါဝင်သည့်အတန်းများကို စစ်ထုတ်ပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် နာမည်တွင် “ ets” မပါဝင်သည့် အတန်း များအတွက် pandas DataFrame ကို စစ်ထုတ်နည်းကို ပြသသည်-

 #filter for rows that do not contain 'ets' or 'urs' in the 'team' column
filtered_df = df[df[' team ']. str . contains (' ets|urs ') == False ]

#view filtered DataFrame
print (filtered_df)

    team points assists rebounds
2 Mavs 19 7 10
4 Kings 14 12 6

ရရှိလာသော DataFrame တွင် အဖွဲ့ ကော်လံတွင် တန်ဖိုးရှိသော အတန်းများ မပါဝင်ကြောင်း သတိပြုပါ။

မှတ်ချက် : | အော်ပရေတာသည် ပန်ဒါများတွင် “OR” ဟု အဓိပ္ပာယ်ရသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားသော ဘုံစစ်ထုတ်ခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

ကော်လံတန်ဖိုးများဖြင့် Pandas DataFrame ကို စစ်ထုတ်နည်း
Pandas DataFrame အတန်းများကို ရက်စွဲအလိုက် စစ်ထုတ်နည်း
အခြေအနေများစွာတွင် Pandas DataFrame ကို စစ်ထုတ်နည်း