Pandas စီးရီးကို numpy array သို့ ဘယ်လိုပြောင်းမလဲ (ဥပမာများဖြင့်)

ပန်ဒါစီးရီးတစ်ခုအား NumPy အခင်းအကျင်းသို့ ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 seriesName. to_numpy ()

အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- Series ကို NumPy Array သို့ ပြောင်းပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် ပန်ဒါစီးရီးတစ်ခုအား NumPy အခင်းအကျင်းသို့ မည်သို့ပြောင်းလဲရမည်ကို ပြသသည်-

 import pandas as pd
import numpy as np

#define series
x = pd. Series ([1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#convert series to NumPy array
new_array = x. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([ 1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

အမျိုးအစား() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ပန်ဒါစီးရီးများကို NumPy အခင်းအကျင်းသို့ ပြောင်းလဲထားကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ အတည်ပြုပါသည်။

ဥပမာ 2- DataFrame ကော်လံကို NumPy array သို့ပြောင်းပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် ပန်ဒါဒေတာဘောင်မှ ကော်လံတစ်ခုအား NumPy အခင်းအကျင်းသို့ မည်သို့ပြောင်းလဲရမည်ကို ပြသသည်-

 import pandas as pd
import numpy as np

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#convert 'points' column to NumPy array
new_array = df[' points ']. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

NumPy အခင်းအကျင်းအသစ်၏ ဒေတာအမျိုးအစားကို စစ်ဆေးရန် dtype() ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 #check datatype
new_array. dtype

dtype('int64')

NumPy အခင်းအကျင်းအသစ်သည် ကိန်းပြည့်ဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့မြင်နိုင်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Pandas DataFrame ကို NumPy array သို့ ဘယ်လိုပြောင်းမလဲ။
Pandas DataFrame ကို List သို့ ဘယ်လိုပြောင်းမလဲ။
အဘိဓာန်တစ်ခုကို Pandas DataFrame သို့ မည်သို့ပြောင်းရမည်နည်း။