Pandas တွင် ကော်လံများကို မည်သို့ဖယ်ထုတ်နည်း (ဥပမာများဖြင့်)
Pandas DataFrame အတွင်းရှိ ကော်လံများကို ဖယ်ထုတ်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။
#exclude column1 df. loc [:, df. columns !=' column1 '] #exclude column1, column2, ... df. loc [:, ~df. columns . isin ([' column1 ',' column2 ',...])]
အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။
ဥပမာ 1- ကော်လံတစ်ခုကို ဖယ်ထုတ်ပါ။
အောက်ပါကုဒ်သည် ပန်ဒါဒေတာဘောင်ရှိ ကော်လံအားလုံးမှလွဲ၍ ကော်လံတစ်ခုကို မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်ကို ပြသသည်-
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], ' blocks ': [2, 3, 3, 5, 3, 2, 1, 2]}) #view DataFrame df points assists rebounds blocks 0 25 5 11 2 1 12 7 8 3 2 15 7 10 3 3 14 9 6 5 4 19 12 6 3 5 23 9 5 2 6 25 9 9 1 7 29 4 12 2 #select all columns except 'rebounds' df. loc [:, df. columns !=' rebounds '] points assists blocks 0 25 5 2 1 12 7 3 2 15 7 3 3 14 9 5 4 19 12 3 5 23 9 2 6 25 9 1 7 29 4 2
ဥပမာ 2- ကော်လံများစွာကို ဖယ်ထုတ်ပါ။
အောက်ပါ ကုဒ်သည် ပန်ဒါ DataFrame ရှိ ကော်လံအားလုံးမှလွဲ၍ အချို့ကော်လံများကို မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်ကို ပြသသည်-
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], ' blocks ': [2, 3, 3, 5, 3, 2, 1, 2]}) #view DataFrame df points assists rebounds blocks 0 25 5 11 2 1 12 7 8 3 2 15 7 10 3 3 14 9 6 5 4 19 12 6 3 5 23 9 5 2 6 25 9 9 1 7 29 4 12 2 #select all columns except 'rebounds' and 'assists' df. loc [:, ~df. columns . isin ([' rebounds ', ' assists '])] point blocks 0 25 2 1 12 3 2 15 3 3 14 5 4 19 3 5 23 2 6 25 1 7 29 2
ဤအထားအသိုကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင်အမည်ဖြင့် လိုချင်သောကော်လံအရေအတွက်ကို ဖယ်ထုတ်နိုင်သည်။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
Pandas DataFrame တွင် အတန်းများထည့်နည်း
Pandas DataFrame တွင် Numpy အခင်းအကျင်းတစ်ခုကို မည်သို့ထည့်ရမည်နည်း။
Pandas DataFrame ရှိ အတန်းအရေအတွက်ကို ရေတွက်နည်း