Pandas dataframe အတန်းကို စာရင်းတစ်ခုသို့ မည်သို့ပြောင်းနည်း (ဥပမာဖြင့်)

ပန်ဒါ DataFrame အတန်းကို စာရင်းတစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 row_list = df. loc [2 ,:]. values . flatten (). tolist ()

ဤအထူးအစီအမံသည် DataFrame ၏အတန်းအညွှန်းကိန်း၏ အနေအထား 2 ရှိ တန်ဖိုးများကို စာရင်းတစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းပေးသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Pandas DataFrame အတန်းကို စာရင်းသို့ ပြောင်းပါ။

အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

အတန်းအညွှန်းကိန်း၏ အနေအထား 2 မှ တန်ဖိုးများကို စာရင်းသို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါ syntax ကို သုံးနိုင်သည်-

 #convert row at index 2 to list
row_list = df. loc [2,:]. values . flatten (). tolist ()

#view results
print (row_list)

['C', 19, 7, 10]

အတန်းအညွှန်းကိန်း၏ အနေအထား 2 ရှိ တန်ဖိုးများကို တန်ဖိုးလေးခုစာရင်းသို့ ကူးပြောင်းထားသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

ရလဒ်သည် type() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ စာရင်းတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုနိုင်သည်-

 #view type
print ( type (row_list))

<class 'list'>

စာရင်းတွင် သီးခြားကော်လံတန်ဖိုးများကိုသာ ထည့်သွင်းလိုပါက၊ ကော်လံများကို အမည်ဖြင့် သတ်မှတ်နိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အတန်းအညွှန်းအနေအထား 2 တန်ဖိုးများကို အဖွဲ့ နှင့် အမှတ်များ ကော်လံများအတွက်သာ စာရင်းအဖြစ်သို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #convert values in row index position 2 to list (for team and points columns)
row_list = df. loc [2,[' team ',' points ']]. values . flatten (). tolist ()

#view results
print (row_list)

['C', 19]

အသင်း နှင့် အမှတ်များ ကော်လံတန်ဖိုးများကိုသာ စာရင်းတွင် ထည့်သွင်းထားကြောင်း သတိပြုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas ရှိ သီးခြားကော်လံများကို NumPy အခင်းအကျင်းသို့ မည်သို့ပြောင်းရမည်နည်း။
စာရင်းတစ်ခုအား Pandas ရှိ ကော်လံတစ်ခုသို့ မည်သို့ပြောင်းလဲမည်နည်း။
Pandas DataFrame တွင် စုစုပေါင်းအတန်းကို မည်သို့ထည့်မည်နည်း။