Pandas- သုညကို nan နဲ့ အစားထိုးနည်း

Pandas DataFrame တွင် သုညများကို NaN တန်ဖိုးများဖြင့် အစားထိုးရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 df. replace (0, np. nan , inplace= True )

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Pandas တွင် NaN ဖြင့် သုညကို အစားထိုးပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 0, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 0, 7, 0, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 0, 9, 0]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 0 0 8
2 15 7 10
3 14 0 6
4 19 12 6
5 23 9 0
6 25 9 9
7 29 4 0

DataFrame ရှိ သုညတစ်ခုစီကို NaN တန်ဖိုးဖြင့် အစားထိုးရန် အောက်ပါ syntax ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 import numpy as np

#replace all zeros with NaN values
df. replace (0, np. nan , inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 NaN NaN 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 NaN 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

DataFrame ကော်လံတစ်ခုစီရှိ သုညတစ်ခုစီကို NaN ဖြင့် အစားထိုးထားသည်ကို သတိပြုပါ။

မှတ်ချက် – ကျွန်ုပ်တို့သည် အငြင်းအခုံ inplace=True ကို သုံးရမည်ဖြစ်ပြီး သို့မဟုတ်ပါက မူလ DataFrame တွင် အပြောင်းအလဲများ ပြုလုပ်မည်မဟုတ်ပါ။

ဆက်စပ်- Pandas တွင် သုညဖြင့် NaN တန်ဖိုးများကို အစားထိုးနည်း

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas တွင် သီးခြားတန်ဖိုးများကို မည်သို့အစားထိုးမည်နည်း။
ကော်လံတန်ဖိုးများဖြင့် Pandas DataFrame ကို စစ်ထုတ်နည်း
Pandas ရှိ ကော်လံများစွာအတွက် NA တန်ဖိုးများကို ဖြည့်နည်း