Pandas တွင် csv ဖိုင်များစွာကို ပေါင်းနည်း (ဥပမာဖြင့်)

တူညီသောဖိုင်တွဲရှိ CSV ဖိုင်အများအပြားကို ပန်ဒါဒေတာဘောင်တစ်ခုသို့ ပေါင်းစည်းရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 import pandas as pd
import glob
import bone

#define path to CSV files
path = r' C:\Users\bob\Documents\my_data_files '

#identify all CSV files
all_files = glob. glob ( os.path.join (" *.csv " ))

#merge all CSV files into one DataFrame
df = pd. concat ((pd. read_csv (f) for f in all_files), ignore_index= True )

ဤဥပမာသည် my_data_files ဟုခေါ်သော ဖိုဒါရှိ CSV ဖိုင်အားလုံးကို Pandas DataFrame တစ်ခုတည်းအဖြစ် ပေါင်းစည်းမည်ဖြစ်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Pandas တွင် CSV ဖိုင်များစွာကို ပေါင်းစည်းပါ။

ကျွန်ုပ်၏ကွန်ပျူတာပေါ်တွင် CSV ဖိုင်သုံးခုပါရှိသော my_data_files ဟုခေါ်သော ဖိုဒါတစ်ခုရှိသည် ဆိုကြပါစို့။

CSV ဖိုင်တစ်ခုစီတွင် အမှတ်များ နှင့် မတူညီသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများ၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုများကို ကိုယ်စားပြုသည့် အမှတ်များနှင့် ပံ့ပိုးမှု ဟုခေါ်သော ကော်လံနှစ်ခုပါရှိသည်။

ဤသည်မှာ df1 ဟုခေါ်သော ပထမဆုံး CSV ၏ပုံစံဖြစ်သည်-

ဖိုဒါရှိ CSV ဖိုင်သုံးခုကို ပန်ဒါ DataFrame တစ်ခုတည်းအဖြစ် ပေါင်းစည်းရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 import pandas as pd
import glob
import bone

#define path to CSV files
path = r' C:\Users\bob\Documents\my_data_files '

#identify all CSV files
all_files = glob. glob ( os.path.join (" *.csv " ))

#merge all CSV files into one DataFrame
df = pd. concat ((pd. read_csv (f) for f in all_files), ignore_index= True )

#view resulting DataFrame
print (df)

    assist points
0 4 3
1 5 2
2 5 4
3 6 4
4 8 6
5 9 3
6 2 3
7 10 2
8 14 9
9 15 3
10 6 10
11 8 6
12 9 4

CSV ဖိုင်သုံးခုလုံးကို အောင်မြင်စွာ တင်သွင်းပြီး DataFrame တစ်ခုတည်းသို့ ပေါင်းစပ်ပြီးဖြစ်ကြောင်း သတိပြုပါ။

နောက်ဆုံး DataFrame တွင် အတန်း ၁၃ တန်းနှင့် ကော်လံ ၂ ခု ပါရှိသည်။

မှတ်ချက် – pandas read_csv() လုပ်ဆောင်ချက်၏ စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ပါ သင်ခန်းစာများသည် Python တွင် အခြားသော အသုံးများသော အလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

ပန်ဒါများ- CSV ဖိုင်ကိုဖတ်သည့်အခါ လိုင်းများကို ကျော်သွားနည်း
Pandas- ရှိပြီးသား CSV ဖိုင်သို့ ဒေတာထည့်နည်း
Pandas- CSV ဖိုင်ကိုတင်သွင်းသည့်အခါ အမျိုးအစားများကို သတ်မှတ်နည်း
Pandas- CSV ဖိုင်ကိုတင်သွင်းသည့်အခါ ကော်လံအမည်များကို သတ်မှတ်နည်း