Pandas- ကော်လံတစ်ခုရှိ တိကျသောတန်ဖိုး၏ ဖြစ်ပျက်မှုများကို ရေတွက်နည်း

Pandas DataFrame ကော်လံတစ်ခုရှိ သီးခြားတန်ဖိုးတစ်ခု၏ ဖြစ်ပျက်မှုများကို ရေတွက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။

 df[' column_name ']. value_counts ()[ value ]

တန်ဖိုး သည် နံပါတ် သို့မဟုတ် စာလုံးတစ်ခု ဖြစ်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ။

အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- ကော်လံတစ်ခုရှိ စာကြောင်းတစ်ခု၏ ဖြစ်ပေါ်မှုကို ရေတွက်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် ပန်ဒါဒေတာဘောင်တစ်ခု၏ ကော်လံတစ်ခုရှိ သီးခြားစာကြောင်းတစ်ခု၏ ဖြစ်ပေါ်မှုအရေအတွက်ကို မည်သို့ရေတွက်ရမည်ကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#count occurrences of the value 'B' in the 'team' column
df[' team ']. value_counts ()[' B ']

4

ရလဒ်မှ၊ “ B” စာကြောင်း “ အဖွဲ့” ကော်လံတွင် 4 ကြိမ်ပေါ်လာသည်ကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်သည်။

“ team” ကော်လံတွင် ထူးခြားသောတန်ဖိုးတစ်ခုစီ မည်မျှပေါ်လာသည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ။

 #count occurrences of every unique value in the 'team' column
df[' team ']. value_counts ()

B4
At 2
C 2
Name: team, dtype: int64

ဥပမာ 2- ကော်လံတစ်ခုရှိ ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးတစ်ခု၏ ဖြစ်ပေါ်မှုကို ရေတွက်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် ပန်ဒါဒေတာဘောင်တစ်ခု၏ ကော်လံတစ်ခုရှိ ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးတစ်ခု၏ ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးကို မည်သို့ရေတွက်ရမည်ကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#count occurrences of the value 9 in the 'assists' column
df[' assists ']. value_counts ()[ 9 ]

3

ရလဒ်မှ၊ တန်ဖိုး 9 သည် “ assist” ကော်လံတွင် 3 ကြိမ်ပေါ်လာသည်ကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်သည်။

“ helps” ကော်လံတွင် ထူးခြားသောတန်ဖိုးတစ်ခုစီတွင် မည်မျှမကြာခဏပေါ်လာသည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 #count occurrences of every unique value in the 'assists' column
df[' assists ']. value_counts ()

9 3
7 2
5 1
12 1
4 1
Name: assists, dtype: int64

ရလဒ်မှ ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နိုင်သည်-

• တန်ဖိုး 9 သည် 3 ကြိမ်ပေါ်လာသည်။
• တန်ဖိုး 7 သည် နှစ်ခါပေါ်လာသည်။
• တန်ဖိုး 5 သည် 1 ကြိမ်ပေါ်လာသည်။

နောက် … ပြီးတော့။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

ပန်ဒါများတွင် ထူးခြားသောတန်ဖိုးများကို ရေတွက်နည်း
ပန်ဒါမှာ ပျောက်ဆုံးနေတဲ့ တန်ဖိုးတွေကို ဘယ်လိုရေတွက်မလဲ။
ပန်ဒါများတွင် အုပ်စုလိုက်တွေ့ခြင်းကို ရေတွက်နည်း