ပန်ဒါများ- စီးရီး၏တန်ဖိုးကို မည်ကဲ့သို့ မြှင့်တင်နည်း (ဥပမာ ၃ ခု)

အောက်ပါနမူနာများသည် မတူညီသော အခြေအနေသုံးမျိုးတွင် ပန်ဒါစီးရီးတစ်ခုမှ တန်ဖိုးတစ်ခုကို မည်သို့ရယူရမည်ကို ပြသထားသည်။

နည်းလမ်း 1- အညွှန်းကို အသုံးပြု၍ Pandas စီးရီးမှ တန်ဖိုးကို ရယူပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် အညွှန်းတန်ဖိုးကို အသုံးပြု၍ ပန်ဒါစီးရီးတွင် တတိယနေရာတန်ဖိုးကို မည်သို့ရနိုင်သည်ကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#defineSeries
my_series = pd. Series (['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

#get third value in Series
print (my_series[ 2 ])

VS

အညွှန်းကိန်းတန်ဖိုး 2 ကို သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပန်ဒါစီးရီးမှ တတိယနေရာရှိ တန်ဖိုးကို ထုတ်ယူနိုင်ပါသည်။

နည်းလမ်း 2- string ကို အသုံးပြု၍ Pandas စီးရီးမှ တန်ဖိုးကို ရယူပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် ပန်ဒါစီးရီးတစ်ခုရှိ သတ်မှတ်ထားသော စာကြောင်းတစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီသည့် တန်ဖိုးကို မည်သို့ရယူရမည်ကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#defineSeries
my_series = pd. Series ({'First':'A', 'Second':'B', 'Third':'C'})

#get value that corresponds to 'Second'
print (my_series[' Second '])

B

ဤအထားအသိုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ပန်ဒါစီးရီးရှိ “ ဒုတိယ” နှင့် ကိုက်ညီသော တန်ဖိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ ရရှိနိုင်ပါသည်။

နည်းလမ်း 3- DataFrame တွင် Pandas စီးရီးတန်ဖိုးကို ရယူပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် ပန်ဒါဒေတာဘောင်တစ်ခုရှိ ကော်လံတစ်ခုဖြစ်သည့် ပန်ဒါစီးရီးတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးကို မည်သို့ရယူရမည်ကို ပြသထားသည်။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({'team': ['Mavs', 'Spurs', 'Rockets', 'Heat', 'Nets'],
                   'points': [100, 114, 121, 108, 101]})

#view DataFrame
print (df)

      team points
0 Mavs 100
1 Spurs 114
2 Rockets 121
3 Heat 108
4 Nets 101

#get 'Spurs' value from team column
df. loc [df. team ==' Spurs ',' team ']. values [ 0 ]

'Spurs'

loc နှင့် values functions များကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် DataFrame ၏ “ Spurs” တန်ဖိုးကို ရနိုင်ပါသည်။

ဆက်စပ်- Pandas loc vs iloc- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas စီးရီးကို NumPy array သို့ ဘယ်လိုပြောင်းမလဲ။
Pandas DataFrame ၏ပထမတန်းကိုဘယ်လိုရယူမလဲ။
Pandas DataFrame မှ ပထမဆုံး ကော်လံကို ဘယ်လိုရယူမလဲ။