Pandas တွင် နေ့စွဲမှ လကို မည်သို့ထုတ်ယူနည်း (ဥပမာများဖြင့်)

ပန်ဒါများတွင် ရက်စွဲတစ်ခုမှ လကို ထုတ်ယူရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 df[' month '] = pd. DatetimeIndex (df[' date_column ']). month

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Pandas တွင် ရက်စွဲမှ လကို ထုတ်ယူပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' sales_date ': ['2020-01-18', '2020-02-20', '2020-03-21'],
                   ' total_sales ': [675, 500, 575]})

#view DataFrame
print (df)

   sales_date total_sales
0 2020-01-18 675
1 2020-02-20 500
2 2020-03-21 575

‘sales_date’ ကော်လံ၏ လ ပါ၀င်သော ကော်လံအသစ်ကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #extract month as new column
df[' month '] = pd. DatetimeIndex (df[' sales_date ']). month

#view updated DataFrame
print (df)

	sales_date total_sales month
0 2020-01-18 675 1
1 2020-02-20 500 2
2 2020-03-21 575 3

‘sales_date’ ကော်လံ၏ နှစ်များ ပါရှိသော ကော်လံအသစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 #extract year as new column
df[' year '] = pd. DatetimeIndex (df[' sales_date ']). year

#view updated DataFrame
print (df)

        sales_date total_sales month year
0 2020-01-18 675 1 2020
1 2020-02-20 500 2 2020
2 2020-03-21 575 3 2020

DataFrame တွင် NaN တန်ဖိုးများရှိနေပါက၊ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် လနှင့်နှစ်ကော်လံများတွင် သက်ဆိုင်ရာတန်ဖိုးများအတွက် NaN တန်ဖိုးများကို အလိုအလျောက်ထုတ်ပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။

ဆက်စပ်- ရက်စွဲအလိုက် Pandas DataFrame ကို ဘယ်လိုစီမလဲ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas- ကော်လံတစ်ခုရှိ တိကျသောတန်ဖိုး၏ ဖြစ်ပျက်မှုများကို ရေတွက်နည်း
Pandas- ကော်လံတန်ဖိုးနှင့် ကိုက်ညီသော အတန်းများ၏ အညွှန်းကို ရယူပါ။
Pandas- DataFrame တွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို မည်သို့ရေတွက်မည်နည်း။