Pandas dataframe ရှိ ပထမတန်းကို ဖယ်ရှားနည်း (နည်းလမ်း 2 ခု)


ပန်ဒါ DataFrame မှ ပထမအတန်းကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

နည်းလမ်း 1: drop ကိုသုံးပါ။

 df. drop (index= df.index [0], axis= 0 , inplace= True )

နည်းလမ်း 2: iloc ကိုသုံးပါ။

 df = df. iloc [1: , :]

နည်းလမ်းတစ်ခုစီသည် တူညီသောရလဒ်ကို ထုတ်ပေးသည်။

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame ဖြင့် လက်တွေ့တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team position assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

နည်းလမ်း 1: drop ကိုသုံးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် ပန်ဒါဒေတာဘောင်မှ ပထမတန်းကို ဖယ်ရှားရန် drop() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 #drop first row of DataFrame
df. drop (index= df.index [0], axis= 0 , inplace= True ) 

#view updated DataFrame
df

	team position assists rebounds
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

ပထမတန်းကို DataFrame မှ ဖယ်ရှားလိုက်ကြောင်း သတိပြုပါ။

မူရင်း DataFrame တွင် အတန်းအား ဖျက်ပစ်ရန်အတွက် inplace=True ကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်ကြောင်းကိုလည်း သတိပြုပါ။

နည်းလမ်း 2: iloc ကိုသုံးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် pandas DataFrame မှပထမတန်းကိုဖယ်ရှားရန် iloc လုပ်ဆောင်ချက်ကိုအသုံးပြုပုံကိုပြသသည်-

 #drop first row of DataFrame
df = df. iloc [1: , :]

#view updated DataFrame
df

	team position assists rebounds
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

ပထမတန်းကို DataFrame မှ ဖယ်ရှားလိုက်ကြောင်း သတိပြုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas တွင် ထပ်နေသောကော်လံများကို ဖယ်ရှားနည်း
Pandas ရှိ အညွှန်းအလိုက် အတန်းများကို ဖျက်နည်း
Pandas ရှိ အညွှန်းအားဖြင့် ကော်လံများကို မည်ကဲ့သို့ ဖျက်မည်နည်း။
Pandas တွင် သတ်မှတ်ထားသော တန်ဖိုးများပါရှိသော အတန်းများကို ဖျက်နည်း

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်