Pandas loc ကို အသုံးပြု၍ အခြေအနေများစွာကို အခြေခံ၍ အတန်းများကို ရွေးချယ်နည်း

အခြေအနေများစွာအပေါ်အခြေခံ၍ pandas DataFrame မှအတန်းများကိုရွေးချယ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

နည်းလမ်း 1- အခြေအနေများစွာနှင့် ကိုက်ညီသော အတန်းများကို ရွေးပါ။

 df. loc [((df[' col1 '] == ' A ') & (df[' col2' ] == ' G '))]

နည်းလမ်း 2- အခြေအနေများစွာထဲမှ တစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီသော အတန်းများကို ရွေးပါ။

 df. loc [((df[' col1 '] > 10) | (df[' col2' ] < 8))]

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ဖြင့် ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team position assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

နည်းလမ်း 1- အခြေအနေများစွာနှင့် ကိုက်ညီသော အတန်းများကို ရွေးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် အဖွဲ့ “ A” နှင့် ညီမျှသည့် “ G” နှင့် ညီမျှသည့် DataFrame မှ အတန်းများကိုသာ ရွေးချယ်နည်းကို ပြသသည်-

 #select rows where team is equal to 'A' and position is equal to 'G'
df. loc [((df[' team '] == ' A ') & (df[' position '] == ' G '))]

	team position assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8

ဤအခြေအနေနှစ်ခုလုံးနှင့်ကိုက်ညီသော DataFrame တွင်အတန်းနှစ်တန်းသာရှိသည်။

နည်းလမ်း 2- အခြေအနေများစွာထဲမှ တစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီသော အတန်းများကို ရွေးပါ။

ပံ့ပိုးကူညီမှု 10 ထက်ကြီးသည် သို့မဟုတ် 8 ထက်နည်းသော ဒေတာဘောင်ရှိ အတန်းများကိုသာ ရွေးရပုံကို အောက်ပါကုဒ်က ပြသည်-

 #select rows where assists is greater than 10 or rebounds is less than 8
df. loc [((df[' assists '] > 10) | (df[' rebounds '] < 8))]

	team position assists rebounds
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5

ဤအခြေအနေနှစ်ခုလုံးနှင့်ကိုက်ညီသော DataFrame တွင် အတန်းသုံးတန်းသာရှိသည်။

မှတ်ချက်- ဤဥပမာနှစ်ခုတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အခြေအနေနှစ်ခုအပေါ်အခြေခံ၍ အတန်းများကို စစ်ထုတ်သော်လည်း & နှင့် | ကို အသုံးပြုထားသည်။ ဂုဏ်တော်များ အော်ပရေတာများ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့ အလိုရှိသလောက် အခြေအနေများကို စစ်ထုတ်နိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas ရှိ အခြေအနေတစ်ခုအပေါ် အခြေခံ၍ ကော်လံအသစ်တစ်ခု ဖန်တီးနည်း
Pandas တွင် သတ်မှတ်ထားသော တန်ဖိုးများပါရှိသော အတန်းများကို ဖျက်နည်း
Pandas တွင် ထပ်နေသောအတန်းများကို ဖယ်ရှားနည်း