Pandas တွင် ရက်စွဲတစ်ခုမှ ရက်ပေါင်းထည့်နည်းနှင့် နုတ်နည်း

ပန်ဒါများတွင် ရက်စွဲတစ်ခုမှ ရက်ပေါင်းထည့်ခြင်းနှင့် နုတ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။

နည်းလမ်း 1- ယနေ့အထိ ရက်ပေါင်းထည့်ပါ။

 df[' date_column '] + pd. Timedelta (days= 5 )

နည်းလမ်း 2- ရက်စွဲမှ ရက်များကို နုတ်ပါ။

 df[' date_column '] - pd. Timedelta (days= 5 )

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame ဖြင့် လက်တွေ့တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': ['2022-10-01', '2022-10-23', '2022-10-30', '2022-11-05'],
                   ' sales ': [450, 567, 612, 701]})

#convert date column to datetime
df[' date '] = pd. to_datetime (df[' date '])

#view DataFrame
print (df)

        dirty dates
0 2022-10-01 450
1 2022-10-23 567
2 2022-10-30 612
3 2022-11-05 701

ဥပမာ 1- Pandas တွင် ယနေ့အထိ ရက်ပေါင်းထည့်ပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် ရက်စွဲ ကော်လံတန်ဖိုးသို့ ငါးရက်ပေါင်းထည့်သည့် ကော်လံအသစ်တစ်ခုကို မည်သို့ဖန်တီးရမည်ကို ပြသသည်-

 #create new column that adds 5 days to value in date column
df[' date_plus_five '] = df[' date '] + pd. Timedelta (days= 5 )

#view updated DataFrame
print (df)

        date sales date_plus_five
0 2022-10-01 450 2022-10-06
1 2022-10-23 567 2022-10-28
2 2022-10-30 612 2022-11-04
3 2022-11-05 701 2022-11-10

date_plus_five ကော်လံအသစ်သည် တန်ဖိုးတစ်ခုစီသို့ ငါးရက်ပေါင်းထည့်သည့် ရက်စွဲ ကော်လံရှိ တန်ဖိုးများကို ကိုယ်စားပြုသည်။

ကော်လံအသစ်သည် အမှန်ပင် datetime ကော်လံဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုရန် dtypes လုပ်ဆောင်ချက်ကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။

 #check data type of each column
df. dtypes

date datetime64[ns]
dirty int64
date_plus_five datetime64[ns]
dtype:object

ရက်စွဲ နှင့် date_plus_five ကော်လံများကို ရက်စွဲဖော်မတ်များအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုပါသည်။

ဥပမာ 2- Pandas ရှိရက်စွဲမှ ရက်များကို နုတ်ပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် ရက်စွဲ ကော်လံတန်ဖိုးမှ ငါးရက်ကို နုတ်သည့် ကော်လံအသစ်ကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်-

 #create new column that subtracts five days from date
df[' date_minus_five '] = df[' date '] - pd. Timedelta (days= 5 )

#view updated DataFrame
print (df)

        date sales date_minus_five
0 2022-10-01 450 2022-09-26
1 2022-10-23 567 2022-10-18
2 2022-10-30 612 2022-10-25
3 2022-11-05 701 2022-10-31

date_minus_five ကော်လံအသစ်သည် တန်ဖိုးတစ်ခုစီမှ ငါးရက်နုတ်ပြီး ရက်စွဲ ကော်လံ၏ တန်ဖိုးများကို ကိုယ်စားပြုသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas ရှိ ကော်လံများကို DateTime သို့ ပြောင်းလဲနည်း
Pandas တွင် DateTime ကို ရက်စွဲသို့ မည်သို့ပြောင်းလဲမည်နည်း။
Pandas တွင် ရက်စွဲမှ လကို မည်သို့ထုတ်ယူမည်နည်း။