Pandas dataframe မှ histogram တစ်ခုဖန်တီးနည်း


pandas DataFrame မှ histogram တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါ အခြေခံ syntax ကို သင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 df. hist (column=' col_name ')

အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- တစ်ခုတည်းသော histogram ကိုဆွဲပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် ပန်ဒါ DataFrame ရှိ ကော်လံတစ်ခုအတွက် တစ်ခုတည်းသော ဟီစတိုဂရမ်တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 29, 31, 31, 33],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 7, 7, 8, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 10, 7, 7, 9]})

#view first five rows of DataFrame
df. head ()

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

#create histogram for 'points' column
df. hist (column=' points ')

တိကျသောအရောင်များ၊ စတိုင်များ၊ အညွှန်းများနှင့် bins အရေအတွက်များဖြင့်လည်း ဟီစတိုဂရမ်ကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်-

 #create custom histogram for 'points' column
df. hist (column=' points ', bins= 5 , grid= False , rwidth= .9 , color=' purple ')

ပန်ဒါဟီစတိုဂရမ်

x-axis သည် ကစားသမားတစ်ဦးလျှင် ရမှတ်များကို ပြသပြီး y-axis သည် ကစားသမားတစ်ဦးလျှင် အမှတ်များစွာရနိုင်သည့် အကြိမ်ရေကို ပြသသည်။

ဥပမာ 2- များစွာသော Histograms များကိုဆွဲခြင်း။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် ပန်ဒါဒေတာဘောင်တစ်ခုမှ များပြားသော ဟီစတိုဂရမ်များကို ပုံဖော်နည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ':['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                           'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 29, 31, 31, 33]})

#view first five rows
df. head ()

        team points
0 to 25
1 to 12
2 to 15
3 to 14
4 to 19

#create histogram for each team
df. hist (column=' points ', by=' team ', bins= 3 , grid= False , rwidth= .9 ,
        color=' purple ', sharex= True )

ပန်ဒါများတွင် ဟီစတိုဂရမ်များစွာ

sharex အကြောင်းပြချက်သည် ဟီစတိုဂရမ်နှစ်ခုသည် တူညီသော x-ဝင်ရိုးကို မျှဝေရမည်ကို သတိပြုပါ။

၎င်းသည် histograms နှစ်ခုကြားရှိ တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို နှိုင်းယှဉ်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ပါသင်ခန်းစာများသည် Python တွင် အခြားဘုံကွက်ကွက်များဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြသည်-

Matplotlib တွင် စာကြောင်းများစွာကို ဘယ်လိုဆွဲမလဲ။
Pandas DataFrame မှ boxplot တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်း
ဘားဇယားတစ်ခုပေါ်တွင် Pandas ကော်လံများစွာကို ဘယ်လိုဆွဲမလဲ။

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်