ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းများတွင် ပျမ်းမျှသည် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။

ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှ တန်ဖိုး သည် ဒေတာအတွဲ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

ပျမ်းမျှ = Σx _i /n

ရွှေ-

• ∑- “ပေါင်း” ဟူသော သင်္ကေတ၊
• x _i : ဒေတာအစုံရှိ i ^th observation
• n- ဒေတာအတွဲတွင် ကြည့်ရှုမှုစုစုပေါင်း

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် လေ့လာသုံးသပ်ချက် ၁၁ ခုပါရှိသော အောက်ပါဒေတာအတွဲကို ဆိုပါစို့။

ဒေတာအတွဲ- 3၊ 4၊ 4၊ 6၊ 7၊ 8၊ 12၊ 13၊ 15၊ 16၊ 17

ဒေတာအတွဲ၏ ပျမ်းမျှအား အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါသည်။

ပျမ်းမျှ = (3+4+4+6+7+8+12+13+15+16+17) / 11 = 9.54

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ပျမ်းမျှသည် အောက်ပါအကြောင်းပြချက်များအတွက် အရေးကြီးသည်-

1. ပျမ်းမျှအားဖြင့် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ “ဗဟို” သည် မည်သည့်နေရာတွင်ရှိသည်ကို အကြံဥာဏ်ပေးသည်။

2. ၎င်းကို တွက်ချက်နည်းကြောင့်၊ ဒေတာအစုတစ်ခုတွင် စူးစမ်းမှု တစ်ခုစီ မှ ပျမ်းမျှအချက်အလက်များ ပါဝင်ပါသည်။

အောက်ပါဥပမာသည် ဤအကြောင်းရင်းနှစ်ခုကို ဖော်ပြသည်။

ဥပမာ- ဒေတာအစုတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသော အိမ် 10,000 ၏ အရောင်းစျေးနှုန်းများပါဝင်သော ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိသည် ဆိုကြပါစို့။

ထောင်ပေါင်းများစွာသော ဒေတာကုန်ကြမ်း အတန်းများကို ကြည့်မည့်အစား၊ ထိုမြို့ရှိ အိမ်များ၏ ပျမ်းမျှရောင်းဈေးကို လျင်မြန်စွာ နားလည်ရန် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။

ပျမ်းမျှရောင်းဈေးသည် $297,000 ဖြစ်သည်ကို သိရှိခြင်းဖြင့် ဤမြို့၌ “ပုံမှန်” အိမ်ရောင်းမည်ကို အကြံဥာဏ်ပေးသည်။

ပျမ်းမျှတန်ဖိုး၏ ဤတစ်ခုတည်းသောတန်ဖိုးသည် ဒေတာအကြမ်းအတန်းအားလုံးကိုကြည့်ခြင်းထက် ပိုမိုလွယ်ကူသည်။

အိမ်ရောင်းဈေးတစ်ခုစီကို ပျမ်းမျှတွက်ချက်ရန် အသုံးပြုထားသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိုမြို့ရှိ အိမ်အားလုံး၏ စုစုပေါင်းရောင်းစျေးကို ရှာဖွေရန် အိမ်စုစုပေါင်းအရေအတွက်ဖြင့် ပျမ်းမျှရောင်းဈေးကို မြှောက်နိုင်သည်-

• အိမ်အားလုံး၏ စုစုပေါင်းရောင်းဈေး = ပျမ်းမျှရောင်းဈေး * အိမ်အရေအတွက်
• စုစုပေါင်းရောင်းဈေး = 297,000*10,000 ကျပ်
• အိမ်အားလုံး၏ စုစုပေါင်းရောင်းဈေး = $2,970,000,000

ဤမြို့ရှိအိမ်အားလုံး၏စုစုပေါင်းရောင်းစျေးသည် $ 2.97 ဘီလီယံဖြစ်သည်ကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့နိုင်သည်။

ပျမ်းမျှကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးမလဲ။

ဒေတာအစုံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဗဟိုတန်ဖိုးသည် မည်သည့်နေရာတွင်ရှိသည်ကို နားလည်လိုကြသည်။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ဗဟိုကို တိုင်းတာရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုလေ့ရှိသော မက်ထရစ်နှစ်ခုရှိသည်။

• ဆိုလိုသည်မှာ ဒေတာအစုတစ်ခုရှိ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး
• Median- ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး

ပျမ်းမျှသည် ဒေတာအစုံ၏ဗဟိုကို တိုင်းတာရန် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်၊ သို့သော် ၎င်းသည် အောက်ပါအခြေအနေများတွင် အမှန်တကယ် လွဲမှားစေနိုင်သည်-

• ဖြန့်ဝေမှု အချိုးမညီ သောအခါ။
• ဖြန့်ဖြူးမှုတွင် အစွန်းထွက်များ ပါရှိသည်။

ယင်းကို သရုပ်ဖော်ရန် အောက်ပါ ဥပမာနှစ်ခုကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။

ဥပမာ 1- လွဲမှားသော ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ခြင်း။

အချို့သောမြို့များတွင် နေထိုင်သူများအတွက် အောက်ပါလစာများ ခွဲဝေမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။

ဖြန့်ဖြူးမှု၏ညာဘက်ခြမ်းရှိ မြင့်မားသောလုပ်ခလစာသည် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ဗဟိုမှ ပျမ်းမျှအား တွန်းပို့သည်။

ထို့ကြောင့်၊ ဖြန့်ဖြူးမှုသည် ညာဘက်သို့ လွဲသွားသောကြောင့် ပျမ်းမျှအားဖြင့် နေထိုင်သူတစ်ဦး၏ “ ပုံမှန်” လစာကို ပျမ်းမျှထက် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ထင်ဟပ်စေသည်။

ဤဥပမာတွင်၊ ပျမ်းမျှလစာမှာ $47,000 ဖြစ်ပြီး ပျမ်းမျှလစာမှာ $32,000 ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် အလယ်အလတ်သည် ထိုမြို့၏ ပုံမှန်လစာထက် များစွာပို၍ ကိုယ်စားပြုပါသည်။

ဥပမာ 2- outliers များရှေ့တွင် ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ခြင်း။

အချို့သောလမ်းပေါ်ရှိ အိမ်များ၏စတုရန်းပုံများကိုပြသသည့် အောက်ပါဂရပ်ကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ-

ပျမ်းမျှအား အလယ်အလတ်မရှိသော်လည်း အလွန်ကြီးမားသောအိမ်အနည်းငယ်မှ ကြီးကြီးမားမားလွှမ်းမိုးထားသည်။

အလယ်အလတ်သည် ထိုလမ်းပေါ်ရှိ အိမ်တစ်အိမ်၏ “ ပုံမှန်” စတုရန်းပုံအား ပျမ်းမျှထက် သာလွန်သူများ၏ လွှမ်းမိုးမှုမခံရသောကြောင့် အလယ်အလတ်သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောအလုပ်ဖြစ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

အကျဉ်းချုပ်

ဤဆောင်းပါးမှ အဓိကယူဆောင်သွားသော အကျဉ်းချုပ်အကျဉ်းချုပ်ကို ဤတွင် ဖော်ပြထားသည်။

• ပျမ်းမျှသည် ဒေတာအစုတစ်ခုရှိ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်။
• ဆိုလိုသည်မှာ ဒေတာအစုတစ်ခုတွင် ဗဟိုတန်ဖိုးသည် မည်သည့်နေရာတွင် ရှိနေသည်ကို အကြံဥာဏ်ပေးသောကြောင့် ဆိုလိုသည်မှာ အရေးကြီးပါသည်။
• ဒေတာအစုတစ်ခုအတွင်း လေ့လာကြည့်ရှုမှု တစ်ခုစီ မှ အချက်အလက်များပါ၀င်သောကြောင့် ဆိုလိုသည်မှာလည်း အရေးကြီးပါသည်။
• ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် လှည့်ကွက် သို့မဟုတ် အစွန်းအထင်းများပါရှိသည့်အခါ ပျမ်းမျှသည် လှည့်စားနိုင်သည်။ ဤအခြေအနေများတွင်၊ အလယ်အလတ်သည် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ “ ဗဟို” သည် မည်သည့်နေရာတွင်ရှိသည်ကို ပိုမိုတိကျသော အကြံဥာဏ်ပေးသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် အခြားသော သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်-

စာရင်းဇယားများတွင် ပျမ်းမျှသည် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
စာရင်းဇယားများတွင် စံသွေဖည်ခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။
ပျမ်းမျှနှင့် အလယ်အလတ်ကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးမလဲ။