Pandas- nan တန်ဖိုးများကို မုဒ်ဖြင့် ဖြည့်နည်း

ပန်ဒါဘောင်တစ်ခု၏ ကော်လံတစ်ခုတွင် NaN တန်ဖိုးများကို ကော်လံ၏မုဒ်တန်ဖိုးဖြင့် အစားထိုးရန် အောက်ပါအထားအသိုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (df[' col1 ']. mode ()[0])

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Pandas ရှိ မုဒ်ဖြင့် ပျောက်ဆုံးနေသော တန်ဖိုးများကို အစားထိုးပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် ပျောက်ဆုံးနေသော တန်ဖိုးအနည်းငယ်ရှိသည့် အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဟု ယူဆကြပါစို့။

 import numpy as np
import pandas as pd

#create DataFrame with some NaN values
df = pd. DataFrame ({' rating ': [np.nan, 85, np.nan, 88, 94, 90, 75, 75, 87, 86],
                   ' points ': [25, np.nan, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],
                   ' assists ': [5, 7, 7, np.nan, 5, 7, 6, 9, 9, 7],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})

#view DataFrame
df

        rating points assists rebounds
0 NaN 25.0 5.0 11
1 85.0 NaN 7.0 8
2 NaN 14.0 7.0 10
3 88.0 16.0 NaN 6
4 94.0 27.0 5.0 6
5 90.0 20.0 7.0 9
6 75.0 12.0 6.0 6
7 75.0 15.0 9.0 10
8 87.0 14.0 9.0 10
9 86.0 19.0 7.0 7

အဆင့်သတ်မှတ် ကော်လံရှိ NaN တန်ဖိုးများကို အဆင့် သတ်မှတ် ကော်လံ၏မုဒ်တန်ဖိုးဖြင့်ဖြည့်ရန် fillna() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-

 #fill NaNs with column mode in 'rating' column
df[' rating '] = df[' rating ']. fillna (df[' rating ']. mode ()[0])

#view updated DataFrame
df

	rating points assists rebounds
0 75.0 25.0 5.0 11
1 85.0 NaN 7.0 8
2 75.0 14.0 7.0 10
3 88.0 16.0 NaN 6
4 94.0 27.0 5.0 6
5 90.0 20.0 7.0 9
6 75.0 12.0 6.0 6
7 75.0 15.0 9.0 10
8 87.0 14.0 9.0 10
9 86.0 19.0 7.0 7

အဆင့်သတ်မှတ် ကော်လံရှိ မုဒ်တန်ဖိုးသည် 75 ဖြစ်ပြီး ထို့ကြောင့် အဆင့်သတ်မှတ် ကော်လံရှိ NaN တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို ထိုတန်ဖိုးဖြင့် ဖြည့်ထားသည်။

မှတ်ချက် – fillna() လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် အွန်လိုင်းစာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

ပန်ဒါမှာ ပျောက်ဆုံးနေတဲ့ တန်ဖိုးတွေကို ဘယ်လိုရေတွက်မလဲ။
Pandas ရှိ NaN တန်ဖိုးများဖြင့် အတန်းများကို ဖျက်နည်း
Pandas တွင် သတ်မှတ်ထားသော တန်ဖိုးများပါရှိသော အတန်းများကို ဖျက်နည်း