သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများ

ဤဆောင်းပါးတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖော်ပြချက်စာရင်းဇယားများကို အဘယ်အရာအတွက် အသုံးပြုကြောင်း ရှင်းပြထားပါသည်။ ထို့အပြင်၊ သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများ အသုံးချခြင်း၏ ဥပမာတစ်ခုနှင့် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းများနှင့် နိယာမကိန်းဂဏန်းများအကြား ကွာခြားချက်များကား အဘယ်နည်း။

ဖော်ပြချက်စာရင်းဇယားဟူသည် အဘယ်နည်း။

သရုပ်ဖော်စာရင်းအင်းများသည် ၎င်းတို့၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များကို ဖော်ပြရန် တာဝန်ရှိသည့် စာရင်းဇယားဌာနခွဲဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များ၊ ဂရပ်များ သို့မဟုတ် ဇယားများကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအစုအဝေးကို အကျဉ်းချုပ်ရန် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဘားကားချပ်တစ်ခုတွင် ဒေတာနမူနာတစ်ခု၏ ကြိမ်နှုန်းများကိုတင်ပြရန် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး ဂဏန်းသင်္ချာပျမ်းမျှ၊ စံသွေဖည်မှုနှင့် ကြိမ်နှုန်းပုံသဏ္ဍာန်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အခြားဖော်ပြချက်အတိုင်းအတာများကို တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။ စာရင်းအင်းလေ့လာမှုအတွက် နမူနာဒေတာ။

အတိုချုပ်ပြောရလျှင် ဖော်ပြရန်စာရင်းအင်းများသည် လူဦးရေကန့်သတ်ချက်များကိုဆုံးဖြတ်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြစ်သည့် နိဒါန်းကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများနှင့်မတူဘဲ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်နမူနာတစ်ခုကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြရန် ဆောင်ရွက်ပေးသည့် စာရင်းအင်းစာရင်းအင်းများဖြစ်သည်။ အောက်တွင် ဤကိန်းဂဏန်းနှစ်ခု ကွဲပြားပုံကို အသေးစိတ်ကြည့်ရှုပါမည်။

ကိန်းဂဏန်းဖော်ပြချက်

ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုများ သည် ဒေတာအစုအဝေးကို ဖော်ပြရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ဖော်ပြမှုအစီအမံများသည် ပြောကြားခဲ့သည့် အချက်အလက်များကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြရန်အတွက် ဒေတာနမူနာတစ်ခုပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်သော တွက်ချက်မှုများဖြစ်သည်။

စာရင်းဇယားများတွင် ဖော်ပြချက်အစီအမံများကို အောက်ပါအတိုင်း ခွဲခြားထားသည်။

• ဗဟိုသဘောထားကို အတိုင်းအတာများ : ၎င်းတို့သည် ဒေတာအစုံ၏ဗဟို၏တန်ဖိုးများဖြစ်သည်။
• Dispersion Measures : နမူနာတစ်ခုတွင် ဒေတာပြန့်ကျဲမှု သို့မဟုတ် အစုလိုက်အပြုံလိုက် ပမာဏကို အကဲဖြတ်ရန် ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုသည်။
• ရာထူးတိုင်းတာခြင်း – ၎င်းတို့သည် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ ဖွဲ့စည်းပုံကို အစီရင်ခံတင်ပြသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ ပုံသဏ္ဌာန်ကို သိရှိရန် ကူညီပေးသည်။
• ပုံသဏ္ဍာန်အစီအမံများ – ၎င်းတို့သည် သင့်အား ဂရပ်ဖစ်ဖြင့် ကိုယ်စားပြုစရာမလိုဘဲ ၎င်း၏ပုံသဏ္ဍာန်နှင့်အညီ ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဖြူးမှုကို ဖော်ပြခွင့်ပြုသည်။

သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းဂရပ်များ

သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းဇယား သည် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ ဂရပ်ဖစ်ကိုယ်စားပြုမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ကိန်းဂဏန်းဂရပ်ဖ်သည် ဒေတာနမူနာကို အမြင်အာရုံဖြင့် အကျဉ်းချုံ့နိုင်စေပါသည်။

ထို့ကြောင့် ဒေတာနမူနာကို အမြင်အာရုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကိန်းဂဏန်းဇယားကို အသုံးပြုသည်။ ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ဂရပ်များ သို့မဟုတ် ဇယားများသည် တွက်ချက်မှုများကို မသုံးဘဲ ဒေတာအစုတစ်ခုမှ ကောက်ချက်ဆွဲရန် ခွင့်ပြုသောကြောင့် အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။

ဒေတာအမျိုးအစားများ ကွဲပြားမှုရှိသည်ကို သတိပြုပါ၊ ထို့ကြောင့် ဒေတာအမျိုးအစားတစ်ခုစီအတွက် တိကျသောစာရင်းအင်းဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုလည်း ရှိပါသည်။ ဖော်ပြချက်စာရင်းဇယားများတွင်၊ အသုံးအများဆုံးဂရပ်များမှာ-

• ဘားဇယား
• histogram
• ကြိမ်နှုန်း polygon
• ကွက်ကျား
• မြို့ပတ်ကားချပ်
• boxplot

သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းနမူနာ

ဥပမာအနေဖြင့်၊ သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဒေတာနမူနာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ရပါမည်။

ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏အရောင်းအ၀ယ်ကို လေ့လာလိုသည်ဟု မြင်ယောင်ကြည့်ပါ၊ ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ကုန်ပစ္စည်းအမျိုးအစားပေါ် မူတည်၍ အဖွဲ့အစည်းမှပြုလုပ်ထားသော အရောင်းဒေတာကို ဦးစွာစုဆောင်းရပါမည်- ထုတ်ကုန်တစ်ခုစီ၏ရောင်းချသည့်ယူနစ်အရေအတွက်၊ အရောင်းပမာဏ၊ ထုတ်ကုန်တစ်ခုစီ၏အမြတ်ငွေ . , etc

ဒေတာစုဆောင်းပြီးသည်နှင့် ၎င်းကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဘယ်ထုတ်ကုန်တွေက ရောင်းအားအကောင်းဆုံးလဲဆိုတာကို ဘားကားချပ်ထဲမှာ နမူနာဒေတာကို ပုံဖော်ခြင်းဖြင့် စတင်နိုင်ပါတယ်။ အလားတူ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထုတ်ကုန်တစ်ခုစီ၏ ၀င်ငွေကိုကိုယ်စားပြုသည့် ရာခိုင်နှုန်းကို ဆုံးဖြတ်ရန် ထုတ်ကုန်တစ်ခုစီမှ ထုတ်လုပ်သည့် အရောင်းပမာဏကို အဝိုင်းပုံဇယားတစ်ခုတွင် ကွက်ချနိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီစုစုပေါင်း။

ထို့နောက်၊ ဒေသအလိုက် အချက်အလက်များကို ပိုင်းဖြတ်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့ကို ပိုမိုအသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ထုတ်ကုန်တစ်ခုစီအတွက် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ နယ်မြေတစ်ခုစီရှိ ပျမ်းမျှထုတ်ကုန်စျေးနှုန်း၊ စျေးနှုန်းကွဲလွဲမှုနှင့် ၎င်း၏ကိန်းဂဏန်းအကွာအဝေးကို တွက်ချက်နိုင်သည်၊ ဤနည်းဖြင့် စျေးနှုန်းသည် ဒေသတစ်ခုစီရှိ အရောင်းအရေအတွက်အပေါ် မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို ဆန်းစစ်နိုင်ပါသည်။

နောက်ဆုံးတွင်၊ ထုတ်ကုန်တစ်ခုစီ၏ရောင်းချသည့်ယူနစ်နှင့်အတူ ကြိမ်နှုန်းခွဲဝေမှုကိုလည်း ဖန်တီးနိုင်သည်၊ ယင်းက စုစုပေါင်းရောင်းချမှုအရေအတွက်နှင့်ဆက်စပ်၍ ထုတ်ကုန်တစ်ခုစီ၏အရေးကြီးမှုကို အကဲဖြတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများနှင့် နိယာမစာရင်းဇယားများ

နောက်ဆုံးတွင်၊ ၎င်းတို့သည် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယား၏ အရေးကြီးဆုံးအကိုင်းအခက်များဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသောကြောင့် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများနှင့် နိယာမကိန်းဂဏန်းများအကြား ခြားနားချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရပါမည်။

Inferential Statistics သည် နမူနာတစ်ခု၏ တန်ဖိုးများမှ လူဦးရေတန်ဖိုးများကို ဆုံးဖြတ်ရန် တာဝန်ရှိသော စာရင်းအင်း၏ အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ အနုနည်းဖြင့် စာရင်းအင်းများသည် ၎င်း၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကိုသာ လေ့လာခြင်းဖြင့် လူဦးရေ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို သိရှိရန် ကြိုးပမ်းသည်။

သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းများနှင့် နိယာမကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းများကြား ခြားနားချက် မှာ ဒေတာအစုတစ်စုကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြရန် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းများကို အသုံးပြုပြီး နမူနာဒေတာမှ လူဦးရေကန့်သတ်ချက်များကို ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် အနှိုင်းမဲ့ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးပြုပါသည်။