ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာ

ဤဆောင်းပါးတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာသည် အဘယ်အရာနှင့် ၎င်း၏လက္ခဏာများဖြစ်သည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ တည်ရှိနေသော ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသော နမူနာပုံစံများအပြင် ဥပမာများစွာကိုလည်း သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာကောက်ယူခြင်း၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာ သည် ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုတစ်ခုအတွက် နမူနာတွင်ပါဝင်မည့် လူတစ်ဦးချင်းစီကို ရွေးချယ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာများတွင်၊ သုတေသီများ၏ ပုဂ္ဂလဓိဋ္ဌာန်စံနှုန်းများအပေါ် အခြေခံ၍ တစ်ဦးချင်းစီကို ရွေးချယ်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာများတွင်၊ ရွေးချယ်မှုသည် ကျပန်းမဟုတ်သောကြောင့်၊ နမူနာအတွက် ရွေးချယ်ခံရသည့် လူဦးရေ၏အစိတ်အပိုင်းအားလုံးသည် တူညီသောဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်မဟုတ်ပေ။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာကို ခွဲခြားထားပြီး၊ တစ်ဦးချင်းစီကို ကျပန်းရွေးချယ်ထားသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာများနှင့် ခွဲခြားထားသည်။

ယုတ္တိနည်းအားဖြင့်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာတွင်၊ သုတေသနပြုလုပ်ရန် တာဝန်ရှိပုဂ္ဂိုလ်သည် အလွန်အရေးကြီးသည်၊ အကြောင်းမှာ သူ သို့မဟုတ် သူမသည် နမူနာတွင် မည်သူပါဝင်မည်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးသူဖြစ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသောရလဒ်များရရှိရန် သုတေသီသည် လေ့လာမှုနယ်ပယ်တွင် ကြီးမားသောအသိပညာနှင့် အတွေ့အကြုံရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။

နမူနာရွေးချယ်နည်းသည် ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသော နမူနာပုံစံပေါ်မူတည်၍ အနည်းငယ်ကွဲပြားသော်လည်း ရွေးချယ်မှုပြုလုပ်ရန် သုတေသီများ၏ စံနှုန်းများအပေါ်တွင် မူတည်သည်။

နောက်ဆုံး၊ ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားလောကတွင်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာကို ကျပန်းနမူနာမဟုတ်သည့်နမူနာဟုလည်း ခေါ်ဆိုကြပါစို့။

ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသော နမူနာအမျိုးအစားများ

ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာအမျိုးအစားများမှာ-

• ရည်မှန်းထားသောနမူနာ – သုတေသီ၏စံနှုန်းများပေါ်တွင်မူတည်ပြီး လူတစ်ဦးချင်းစီကို ရွေးချယ်ခြင်း ပါဝင်သည်။
• အဆင်ပြေမှုနမူနာ – နမူနာပစ္စည်းများကို ၎င်းတို့၏ဝင်ရောက်ရလွယ်ကူမှုအပေါ်အခြေခံ၍ ရွေးချယ်ထားသည်။
• ဆက်တိုက်နမူနာ – ပထမနမူနာကို ရွေးချယ်ပြီး၊ လေ့လာပြီးနောက် အခြားနမူနာကို ရွေးချယ်သည်။ လေ့လာမှု ကောက်ချက်မရရှိမချင်း မတူညီသောနမူနာများကို လေ့လာသည်။
• ခွဲတမ်းနမူနာ – ပထမအုပ်စုများကို ဖွဲ့စည်းပြီးနောက် သုတေသနနမူနာကို ဖွဲ့စည်းရန် အုပ်စုတစ်ခုစီမှ ခွဲတမ်းတစ်ခုကို ရွေးချယ်သည်။
• နှင်းဘောလုံးနမူနာ – သုတေသီများသည် နမူနာတွင် ပထမဆုံးလူများကို ရွေးချယ်ပြီးနောက် လေ့လာမှုအတွက် နောက်ထပ်ဘာသာရပ်များကို စုဆောင်းပါ။

ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသော နမူနာပုံစံတစ်ခုစီ၏ အတိုချုံးအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် အမျိုးအစားတစ်ခုစီကို အောက်တွင် ပိုမိုအသေးစိတ်ရှင်းပြထားပါသည်။

ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ နမူနာယူခြင်း။

ရည်မှန်းထားသောနမူနာသည် လေ့လာမှုနမူနာကိုရွေးချယ်ရာတွင် သုတေသီ၏စီရင်ဆုံးဖြတ်မှုပေါ်တွင်သာ မူတည်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ သုတေသနအတွက်တာဝန်ရှိသူတစ်ဦးသည် နမူနာ၏ဒြပ်စင်များကိုရွေးချယ်ရန် ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်သောအာဏာအားလုံးရှိသည်။ ထို့ကြောင့် သင်သည် ပညာရပ်နယ်ပယ်တွင် ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။

ရည်မှန်းထားသောနမူနာကို တရားစီရင်ခြင်းနမူနာ၊ တရားစီရင်ခြင်းနမူနာ၊ ဝေဖန်ပိုင်းခြားသောနမူနာ၊ ရည်ရွယ်ချက်နမူနာယူခြင်း သို့မဟုတ် သဘောထားနမူနာယူခြင်းဟုလည်း ခေါ်သည်။

အဆင်ပြေမှုနမူနာ

အဆင်ပြေသောနမူနာတွင်၊ သုတေသီများသည် လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အခွင့်အလမ်းမပါဝင်ဘဲ လူတစ်ဦးချင်းစီထံ အလွယ်တကူဝင်ရောက်နိုင်စေရန် စံနှုန်းများအပေါ်အခြေခံ၍ နမူနာဘာသာရပ်များကို ရွေးချယ်သည်။

ဆိုလိုသည်မှာ၊ လူဦးရေမှတစ်ဦးချင်းစီကိုရွေးချယ်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာပုံစံတွင်၊ ရရှိနိုင်မှု၊ နီးစပ်မှု သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ရွေးချယ်မှုကုန်ကျစရိတ်ကဲ့သို့သော ရှုထောင့်များကို အကဲဖြတ်ပါသည်။ နမူနာကောက်ယူရာတွင် ပိုမိုလွယ်ကူချောမွေ့စေရန် စေတနာ့ဝန်ထမ်းများကိုပင် လက်ခံလေ့ရှိသည်။

အဆင်ပြေမှုနမူနာကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိနမူနာ သို့မဟုတ် အခွင့်အလမ်းနမူနာယူခြင်းဟုလည်း ခေါ်သည်။

တစ်ဆက်တည်း နမူနာယူပါ။

တစ်ဆက်တည်းနမူနာတွင်၊ ကနဦးနမူနာကို ဦးစွာရွေးချယ်ပြီး လေ့လာကာ ကနဦးနမူနာ၏ရလဒ်များကို ရရှိပြီးနောက် အခြားနမူနာကို လေ့လာသည်။ ပြီးတော့ လေ့လာမှုတစ်ခုလုံးရဲ့ နောက်ဆုံးကောက်ချက်မရရှိမချင်း လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရှေ့ဆင့်နောက်ဆင့် ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ဆောင်ပါတယ်။

ထို့ကြောင့်၊ ဆက်တိုက်နမူနာသည် နမူနာတစ်ခုတည်းကို အာရုံစိုက်ခြင်းမဟုတ်ဘဲ တူညီသောစာရင်းအင်းလူဦးရေမှ မတူညီသောနမူနာများကို လေ့လာပြီး အုပ်စုအားလုံးမှရရှိသော အချက်အလက်များမှ နောက်ဆုံးတွင် ကောက်ချက်ဆွဲသည်။

ခွဲတမ်းနမူနာ

ခွဲတမ်းနမူနာတွင်၊ အနည်းဆုံး ဝိသေသတစ်ခုကို မျှဝေသည့် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အုပ်စုများ (သို့မဟုတ် အလွှာ) ကို ဦးစွာဖွဲ့စည်းပြီး ထို့နောက် အုပ်စုတစ်ခုစီမှ ခွဲတမ်းတစ်ခုကို ရွေးချယ်ကာ လေ့လာမှုနမူနာကို ဖွဲ့သည်။

လူဦးရေကို အုပ်စုများခွဲရာတွင် အသုံးပြုသည့် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ စရိုက်လက္ခဏာကိုလည်း သုတေသီက ဆုံးဖြတ်သည်။ ထို့ကြောင့် သုတေသနပြုလုပ်ရန် တာဝန်ရှိသော ပုဂ္ဂိုလ်သည် ရရှိသော ရလဒ်များအပေါ် လွှမ်းမိုးမှု ကြီးမားပါသည်။

နှင်းဘောလုံးနမူနာ

နှင်းဘောလုံးနမူနာ တွင် သုတေသီသည် ပထမဆုံးပါဝင်သူများကို ရွေးချယ်ပြီးနောက် လေ့လာမှုအတွက် နောက်ထပ်တစ်ဦးချင်းစီကို စုဆောင်းခဲ့သည်။

နှင်းဘောလုံးနမူနာ၏ ဤအင်္ဂါရပ်သည် လေ့လာမှုအတွက် ပါဝင်သူများ (snowball effect) အတွက် လူပိုစုဆောင်းလာသောကြောင့် နမူနာအရွယ်အစား တိုးလာစေသည်။

နှင်းဘောလုံးနမူနာကို ကွင်းဆက်နမူနာ သို့မဟုတ် ကွင်းဆက်အကိုးအကားနမူနာအဖြစ်လည်း လူသိများသည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာကို မည်သို့ပြုလုပ်မည်နည်း။

ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာလုပ်ဆောင်ရန် အဆင့်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

1. ပစ်မှတ်လူဦးရေကို သတ်မှတ်ပါ။
2. နမူနာလက္ခဏာများနှင့် အလိုရှိသော နမူနာအရွယ်အစားကို သတ်မှတ်ပါ။
3. ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသော နမူနာပုံစံကို သင့်လျော်သောအမျိုးအစားကို ရွေးချယ်ပါ။
4. ယခင်အဆင့်တွင် ရွေးချယ်ထားသော နမူနာပုံစံအတိုင်း နမူနာရှိပုဂ္ဂိုလ်များကို ရွေးချယ်ပါ။
5. ရရှိသောနမူနာ၏ဒြပ်စင်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ။

ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာကိုဆောင်ရွက်ရာတွင် အရေးကြီးဆုံးအဆင့်မှာ သင့်လျော်သောနမူနာနည်းလမ်းကို ရွေးချယ်ရန်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ပစ်မှတ်လူဦးရေနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်နှင့် အသုံးပြုသည့်အချိန်နှင့် အရင်းအမြစ်များကို သက်သာစေနိုင်သည်။

သို့သော် အမှုတစ်ခုစီအတွက် မည်သည့်နည်းလမ်းသည် သင့်လျော်သည်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်၊ ၎င်း၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို သိရှိရန် လိုအပ်သောကြောင့် ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသော နမူနာပုံစံတစ်ခုစီ၏ ရှင်းလင်းချက်တွင် အထက်ဖော်ပြပါ ဆောင်းပါးများကို ဖတ်ရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။

Non-Probability Sampling နမူနာများ

ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာ၏အဓိပ္ပါယ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်ရန်၊ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ပုံ၏ ဥပမာများစွာကို အောက်တွင်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

1. ဥပမာအားဖြင့်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသော ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိနမူနာကို လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်မည့်ဒေသများကိုရွေးချယ်ရန် ကျွမ်းကျင်သူအသိပညာကိုအသုံးပြုသည့် နိုင်ငံလူဦးရေအပေါ် စာရင်းအင်းလေ့လာမှုတစ်ခုပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် အောင်မြင်နိုင်သည်။
2. ဖြစ်နိုင်ချေမရှိသော အဆင်ပြေမှုနမူနာ၏ နောက်ထပ်ပုံမှန်ဥပမာတစ်ခုမှာ ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ဈေးဝယ်စင်တာတစ်ခုရှိ လူများကို သို့မဟုတ် လမ်းပေါ်၌ တိုက်ရိုက်စစ်တမ်းကောက်ယူသည့်နေရာဖြစ်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ ကုမ္ပဏီသည် အလုပ်များသောနေရာတွင် ရိုးရှင်းစွာသွားပြီး လူများကို အင်တာဗျူးသောကြောင့် လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်သူများကို ရွေးချယ်ရန် လွယ်ကူသောစံနှုန်းကို အသုံးပြုပါသည်။
3. နောက်ဆုံးအနေနဲ့၊ လျှို့ဝှက်ဂိုဏ်းရဲ့အဖွဲ့ဝင်တွေကို ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာလိုတဲ့အခါ၊ ဘာသာရပ်များစွာကို ရှာဖွေဖို့ အတော်လေး ရှုပ်ထွေးနိုင်ပေမယ့် လူအနည်းငယ်ကို လေ့လာပြီး အုပ်စုထဲက တခြားလူတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ မိတ်ဆက်ပေးခြင်းဖြင့် စတင်နိုင်ပါတယ်။ ဤသည်မှာ ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသော နှင်းဘောလုံးနမူနာ၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာများ

ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာကြားရှိ အဓိကကွာခြားချက် မှာ လေ့လာမှုနမူနာကို ရွေးချယ်ပုံဖြစ်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာများတွင်၊ ၎င်းတို့ကို သုတေသီများ၏ စံနှုန်းများအပေါ် အခြေခံ၍ ရွေးချယ်ထားသော်လည်း ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာတွင် ၎င်းတို့ကို ကျပန်းရွေးချယ်သည်။

ထို့ကြောင့် လူဦးရေ၏ဒြပ်စင်များသည် ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာတွင် ရွေးချယ်ခံရရန် တူညီသောဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်၊ အားလုံးတူညီသောအခွင့်အလမ်းမရှိသော ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာများနှင့်မတူဘဲ ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာတွင် တူညီပါသည်။

ဤနမူနာပုံစံနှစ်မျိုးကြားရှိ နောက်ထပ်ထူးခြားချက်မှာ ရရှိလာသော ကောက်ချက်များ၏ ယေဘုယျသဘောဆောင်ချက်များတွင် တည်ရှိပါသည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာတစ်ခုတွင် ဘာသာရပ်များကို ပုဂ္ဂလဓိဋ္ဌာန်ဖြင့် ရွေးချယ်ထားသောကြောင့် ပုံမှန်အားဖြင့် လုံလောက်သောကိုယ်စားပြုမှုမျိုးမရှိသောကြောင့်၊ ထို့ကြောင့်၊ ကောက်ချက်ဆွဲထားသော ကောက်ချက်များအား လေ့လာသူ တစ်ဦးချင်းစီအတွက်သာ အသုံးချနိုင်သည်။ သို့သော်လည်း ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာသည် ယေဘူယျအားဖြင့် ကိုယ်စားပြုသောကြောင့် ရရှိသောရလဒ်များကို လူဦးရေတစ်ခုလုံးအတွက် ယေဘုယျအားဖြင့် ဖေါ်ပြနိုင်သည်။

Non-Probability Sampling ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသော နမူနာကောက်ယူခြင်း၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များမှာ-

ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာ၏ အဓိကအားသာချက်မှာ အခွင့်အလမ်းကို ပုံတူကူးရန် မလိုအပ်သောကြောင့် အချိန်အနည်းငယ် လိုအပ်ပြီး ထို့ကြောင့် နမူနာကို အမြန်ရွေးချယ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ရင်းမြစ်အနည်းငယ်ကို ရင်းနှီးမြှပ်နှံရန် လိုအပ်သည်ဟု ဆိုလိုသည်မှာ ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာထက် စီးပွားရေးအရ အကျိုးအမြတ်ပိုရစေသည်။

၎င်းတို့ကို အလွန်လျင်မြန်စွာ လုပ်ဆောင်သောကြောင့်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာသည် အရည်အသွေးပိုင်း သို့မဟုတ် စူးစမ်းလေ့လာရေးသဘောသဘာဝ၏ ကနဦးစစ်တမ်းကို လုပ်ဆောင်ရန် ဖြစ်နိုင်ချေရှိပြီး၊ ထို့နောက် ရရှိလာသောရလဒ်များကို ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ထပ်မံရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာ၏ အဓိကအားနည်းချက်မှာ ကိန်းဂဏန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတာဝန်ခံသည် သုတေသန၏အောင်မြင်မှု သို့မဟုတ် ကျရှုံးမှုအပေါ်တွင် များစွာမူတည်သောကြောင့် လေ့လာမှုနယ်ပယ်တွင် ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်ရပါမည်။

ထို့အပြင် ရရှိသောနမူနာများသည် ယေဘူယျအားဖြင့် ကိုယ်စားပြုခြင်းမဟုတ်ပါ၊ ယေဘုယျသတ်မှတ်ခြင်းမပြုနိုင်သော်လည်း ရရှိသောရလဒ်များသည် လေ့လာထားသည့် ပုဂ္ဂိုလ်များနှင့်သာ သက်ဆိုင်ပါသည်။