ဖြစ်နိုင်ခြေဥပဒေများ

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 1, 2023 ဖြစ်နိုင်ခြေ 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေ၏နိယာမများကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှင်းပြထားပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဤတွင်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေ၏ အဓိကနိယာမများနှင့် ဥပဒေတစ်ခုစီ၏ အဓိပ္ပါယ်ကို နားလည်ရန် တစ်ခုစီ၏ ခိုင်မာသော ဥပမာများကို ဤနေရာတွင် တွေ့ရပါမည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေဥပဒေတွေက ဘာတွေလဲ။

ဖြစ်နိုင်ခြေ၏ အဓိကနိယာမ များမှာ-

ဥပဒေကို ပြီးအောင်လုပ်ပါ။
Laplace ၏ဥပဒေ
ထပ်လောင်းဥပဒေ
ပွားခြင်းတရား

အောက်တွင် ဖြစ်နိုင်ခြေဥပဒေတစ်ခုစီ၏ ရှင်းလင်းချက်အပြင် ခိုင်မာသော ဥပမာများကို သင်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

ဥပဒေကို ပြီးအောင်လုပ်ပါ။

ဖြည့်စွက်ဥပဒေသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ၎င်းတို့အနက်မှတစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုသိပါက အခြားဖြစ်ရပ်တစ်ခုနှင့်ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်နိုင်စေပါသည်။ ပို၍တိကျသည်မှာ၊ ဖြည့်စွက်ဥပဒေက ဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ၎င်း၏ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်ရပ်၏ဖြစ်နိုင်ခြေကို အနုတ်တစ်ခုနှင့် ညီမျှသည်ဟုဆိုသည်။

$P\bigl(A\bigr)=1-P\bigl(\overline{A}\bigr)$

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကိန်းဂဏန်း 5 ကို လှိမ့်ခြင်း၏ဖြစ်နိုင်ခြေသည် 0.167 ဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖြည့်စွက်ခြင်းဥပဒေအား အသုံးပြု၍ အခြားမည်သည့်နံပါတ်ကိုမဆို လှိမ့်နိုင်ခြေကို ဆုံးဖြတ်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

$P(5)=0,167$

$P(1, 2, 3, 4, 6)=1-P(5)=1-0,167=0,833$

Laplace ၏ဥပဒေ

Laplace ၏ဥပဒေသည် နမူနာနေရာတစ်ခုတွင် အဖြစ်အပျက်တစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန်အသုံးပြုသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောဥပဒေတစ်ခုဖြစ်သည်။

ပို၍တိကျသည်မှာ၊ Laplace ၏ဥပဒေတွင် ဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖြစ်ပွားနိုင်ခြေသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အမှုပေါင်းစုစုပေါင်းဖြင့် ပိုင်းခြားထားသော အခွင့်သာသော အမှုအရေအတွက်နှင့် ညီမျှသည်ဟု ဆိုသည်။ ထို့ကြောင့် Laplace ၏ဥပဒေအတွက် ပုံသေနည်းမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

$P(A)=\cfrac{\text{casos favorables}}{\text{casos posibles}}$

ဥပမာအားဖြင့်၊ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် အစိမ်းရောင်ဘောလုံး 5 လုံး၊ အပြာရောင်ဘောလုံး 4 လုံးနှင့် အဝါရောင်ဘောလုံး 2 လုံးတို့ကို အိတ်တစ်လုံးထဲထည့်ပါက၊ Laplace ၏ဥပဒေအား အသုံးပြု၍ ကျပန်းပုံဆွဲခြင်း၏ဖြစ်နိုင်ခြေကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိနိုင်သည်-

$P(\text{bola verde})=\cfrac{5}{5+4+2}=0,45$

➤ Laplace ၏ဥပဒေ ကို ကြည့်ပါ။

ထပ်လောင်းဥပဒေ

ဖြစ်နိုင်ခြေသီအိုရီတွင်၊ ထပ်လောင်းဥပဒေ (သို့မဟုတ် ထပ်တိုးဥပဒေ) က အဖြစ်အပျက်နှစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေ၏ပေါင်းလဒ်သည် တစ်ချိန်တည်းတွင်ဖြစ်ပေါ်နေသော အဖြစ်အပျက်နှစ်ခုလုံး၏ဖြစ်နိုင်ခြေကို အနုတ်လက္ခဏာတစ်ခုစီ၏ဖြစ်နိုင်ခြေပေါင်းလဒ်နှင့်ညီမျှသည်ဟုဆိုသည်။

ထို့ကြောင့် ထပ်လောင်းဥပဒေအတွက် ပုံသေနည်းမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

$P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)$

ထပ်လောင်းဥပဒေ၏ အဆင့်ဆင့်ဖြေရှင်းထားသော လေ့ကျင့်ခန်းများကို အောက်ပါလင့်ခ်တွင် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

➤ ကြည့်ပါ- ထပ်လောင်းဥပဒေ (ဖြစ်နိုင်ခြေ)

ပွားခြင်းတရား

ပွားခြင်းဆိုင်ရာဥပဒေ (သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်ဥပဒေ) က လွတ်လပ်သောဖြစ်ရပ်နှစ်ခု ဖြစ်ပွားခြင်း၏ ပူးတွဲဖြစ်နိုင်ခြေသည် ဖြစ်ရပ်တစ်ခုစီ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရလဒ်နှင့် ညီမျှသည်ဟု ဆိုသည်။

ထို့ကြောင့် မြှောက်ခြင်းတရား၏ ပုံသေနည်းမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

$P(A\cap B)=P(A)\cdot P(B)$

သို့သော်၊ မြှောက်ခြင်း၏နိယာမအတွက် ပုံသေနည်းသည် အဖြစ်အပျက်များသည် လွတ်လပ်သည် သို့မဟုတ် မှီခိုခြင်းရှိမရှိပေါ် မူတည်၍ ကွဲပြားသည်။ မှီခိုဖြစ်ရပ်များ၏ ပွားခြင်းစည်းမျဉ်းအတွက် ဖော်မြူလာမှာ အဘယ်နည်းနှင့် ဤဥပဒေ၏အသုံးချပုံနမူနာများကို ဤနေရာတွင်နှိပ်ခြင်းဖြင့် ကြည့်ရှုနိုင်သည်-

➤ ကြည့်ပါ- အမြှောက်ဥပဒေ (ဖြစ်နိုင်ခြေ)

အခြားဖြစ်နိုင်ခြေဥပဒေများ

နောက်ဆုံးတွင်၊ သင့်အား သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဝေမှုများ အတိုင်း လိုက်နာနိုင်သော ကိန်းရှင်များ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေများကို တွက်ချက်ခွင့်ပြုသည့် အချို့ဖြစ်နိုင်ခြေဥပဒေများဆိုင်ရာ ဆောင်းပါးများစွာကို သင့်အား လင့်ခ်များ ထားခဲ့သည်-

➤ ကြည့်ပါ- စာရင်းအင်းကိန်းရှင်အမျိုးအစားများ

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။