Central limit theorem ဂဏန်းတွက်စက်
လူဦးရေ ဖြန့်ဝေမှုသည် ပုံမှန်မဟုတ်သော်လည်း နမူနာအရွယ်အစား လုံလောက်စွာကြီးမားပါက နမူနာ၏နမူနာဖြန့်ဝေမှုသည် ပုံမှန်မဟုတ်ကြောင်း ဗဟိုကန့်သတ်သီအိုရီက ဖော်ပြသည်။ ဗဟိုကန့်သတ်သီအိုရီတွင်လည်း နမူနာဖြန့်ဝေမှုတွင် အောက်ပါဂုဏ်သတ္တိများ ပါလိမ့်မည်-
1. နမူနာဖြန့်ဝေမှု၏ ပျမ်းမျှသည် လူဦးရေဖြန့်ဖြူးမှု၏ပျမ်းမျှနှင့် ညီမျှသည်-
x = µ
2. နမူနာ ဖြန့်ဝေမှု၏ စံသွေဖည်မှုသည် နမူနာအရွယ်အစားဖြင့် ပိုင်းခြားထားသော လူဦးရေ ဖြန့်ဖြူးမှု၏ စံသွေဖည်မှုနှင့် ညီမျှသည်-
s = σ / √n
ပေးထားသောနမူနာတစ်ခု၏ နမူနာပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်မှုကို ရှာဖွေရန်၊ အောက်တွင် လိုအပ်သောတန်ဖိုးများကို ရိုးရှင်းစွာထည့်သွင်းပြီး “ တွက်ချက်ရန်” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။
နမူနာဆိုလိုချက် ( x ) = 17
နမူနာစံသွေဖည်မှု (များ) = 0.8
စာရေးသူအကြောင်း
Benjamin Anderson
မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။