ဦးစားပေးမက်ထရစ် (သို့မဟုတ် ဦးစားပေးမက်ထရစ်)

ဤဆောင်းပါးတွင် ဦးစားပေးမက်ထရစ် (priority matrix) သည် အဘယ်အရာဖြစ်သည်၊ ၎င်း၏သွင်ပြင်လက္ခဏာများ နှင့် ၎င်းကို မည်သည့်အရာအတွက် အသုံးပြုကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ အလားတူပင်၊ ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှုမက်ထရစ်ကို မည်သို့ဖန်တီးရမည်ကို သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့အပြင် တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် ရှင်းပြထားသည့် ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှုမက်ထရစ်ဆိုတာ ဘာလဲ။

ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှုမက်ထရစ် (သို့မဟုတ် ဦးစားပေးမက်ထရစ် ) သည် စံသတ်မှတ်ချက်များစွာအပေါ်အခြေခံ၍ မတူညီသောရွေးချယ်စရာများကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်စေသည့် matrix တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် မတူညီသောရွေးချယ်မှုများကို အကဲဖြတ်ရန်နှင့် တစ်ခုအား ဓမ္မဓိဋ္ဌာန်ကျကျရွေးချယ်ရန် ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှုမက်ထရစ်ကို အသုံးပြုပါသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှုမက်ထရစ်တစ်ခုတွင်၊ ရရှိနိုင်သောရွေးချယ်စရာများကို ယခင်ရွေးချယ်ထားသောစံနှုန်းများအတိုင်း ရရှိသောရမှတ်များအလိုက် ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသောကြောင့် ရည်မှန်းချက်နည်းလမ်းတစ်ခုအပေါ် အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုချနိုင်သည်။

ပုံမှန်အားဖြင့်၊ matrix ၏အတန်းတစ်ခုစီသည် ရွေးချယ်မှုစံနှုန်းများကို ကိုယ်စားပြုပြီး matrix ကော်လံများမှ ရွေးချယ်ရန် ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ အတန်းတစ်ခုနှင့် ကော်လံတစ်ခု ဖြတ်သည့်အကွက်သည် ဤစံသတ်မှတ်ချက်တွင် ဤရွေးချယ်မှုမှ ရရှိသည့်ရမှတ်ဖြစ်သည်။

ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှုမက်ထရစ်ကို စံသတ်မှတ်ချက်ပေါင်းစုံ မက်ထရစ် သို့မဟုတ် ဦးစားပေးသတ်မှတ်ပုံဇယား ဟုလည်း ခေါ်သည်။

ဦးစားပေးမက်ထရစ်တစ်ခုကို ဘယ်လိုဖန်တီးမလဲ။

ဦးစားပေးမက်ထရစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် အဆင့်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

1. ဦးစားပေးမက်ထရစ်၏ ရည်မှန်းချက်ကို သတ်မှတ်ပါ – ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှုမက်ထရစ်ကို မဖန်တီးမီ၊ မက်ထရစ်ကို ဖန်တီးခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ရှင်းလင်းရပါမည်။ ဤနည်းဖြင့် စံနှုန်းများကို ရွေးချယ်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူလာမည်ဖြစ်သည်။
2. ရွေးချယ်စရာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ – အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်သည့် ဖြစ်နိုင်သော ရွေးချယ်စရာများအားလုံးကို စာရင်းတစ်ခု ပြုလုပ်ပါ။ အချို့သောကိစ္စများတွင်၊ ရွေးချယ်စရာများကို သတ်မှတ်ပေးထားပြီးဖြစ်သော်လည်း အခြားကိစ္စများတွင် သင်သည် ကျွမ်းကျင်တတ်မြောက်ပြီး အခြားရွေးချယ်စရာများရှိလာရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။
3. သတ်မှတ်ချက်များ ချမှတ်ခြင်း – မတူညီသော ရွေးချယ်မှုများကို အမှတ်ပေးရန်အတွက် ရွေးချယ်ထားသော စံနှုန်းများသည် ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှုမက်ထရစ်၏ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီသင့်သည်၊ ထို့ကြောင့် matrix ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ရှင်းလင်းစွာ သတ်မှတ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ပရောဂျက်နှင့်သက်ဆိုင်သည့် စံနှုန်းများကိုသာ ထည့်သွင်းရပါမည်။ စံသတ်မှတ်ချက်များ များလွန်းပါက ရွေးချယ်ထားသော ရွေးချယ်မှုသည် အသင့်လျော်ဆုံးမဟုတ်ပေ။
4. စံနှုန်းများကို အလေးချိန် : မတူညီသော စံနှုန်းများကို သတ်မှတ်ပြီးသည်နှင့် ၎င်းတို့ တစ်ခုစီ၏ အရေးပါမှုအရ ၎င်းတို့ကို ချိန်ဆရပါမည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် ၎င်းကို ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်၊ ထို့ကြောင့် ပို၍အရေးကြီးသောစံနှုန်းသည် မြင့်မားသောရာခိုင်နှုန်းနှင့် ကိုက်ညီပြီး အလေးများအားလုံး၏ပေါင်းလဒ်သည် 1 (သို့မဟုတ် 100%) ပေးသည်။
5. ရွေးချယ်စရာများကို အကဲဖြတ်ပါ – ရွေးချယ်မှုတစ်ခုစီသည် စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုစီအတွက် ရမှတ်တစ်ခုရရှိသင့်သည်။ စံသတ်မှတ်ချက်များ၏ အရေးပါမှုကွာခြားချက်ကို အလေးများဖြင့် သတ်မှတ်ပြီးဖြစ်သောကြောင့် ရမှတ်အားလုံး၏ အကွာအဝေးသည် တူညီရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။
6. အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုကို ရွေးပါ – စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုစီအတွက် ရွေးချယ်စရာအားလုံးကို အဆင့်သတ်မှတ်ပြီးနောက်၊ ရရှိသောရမှတ်အားလုံးကို ပေါင်းထည့်သည်။ အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုမှာ သီအိုရီအရ အမှတ်အများဆုံးရသူဖြစ်သည်။

ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှု matrix ဥပမာ

ဦးစားပေးမက်ထရစ်၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်နှင့် ၎င်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ကြောင်းကို ကြည့်ရှုပြီးနောက်၊ သဘောတရားကို ပေါင်းစပ်ပြီး အပြီးသတ်ရန် အဆင့်ဆင့် ဥပမာတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ရပါမည်။

• ဘဏ်တစ်ခုသည် ၎င်းကိုကြီးထွားလာစေရန်ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် အသေးစားလုပ်ငန်းတစ်ခုကို ဝယ်ယူပြီး ပိုမိုမြင့်မားသောစျေးနှုန်းဖြင့် ပြန်လည်ရောင်းချခြင်းဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံလိုပါသည်။ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ စီစစ်မှုများစွာကို ကျော်ဖြတ်ပြီးနောက်၊ ဝယ်ယူရန်စဉ်းစားသည့်ကုမ္ပဏီများမှာ ကုမ္ပဏီ A၊ ကုမ္ပဏီ B နှင့် ကုမ္ပဏီ C တို့ဖြစ်သည်။

ဘယ်ကုမ္ပဏီက ဘဏ်ကိုဝယ်ဖို့ အကောင်းဆုံးလဲဆိုတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့၊ ဦးစားပေးသတ်မှတ်တဲ့ matrix တစ်ခုကို ဖန်တီးပါမယ်။ ဤကိစ္စတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် matrix ၏ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် မတူညီသော ရွေးချယ်မှုများကို သိထားပြီးဖြစ်သည်-

ရည်ရွယ်ချက်- ခဏကြာပြီးနောက် ငွေပိုရစေရန်နှင့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုအကျိုးအမြတ်ရရှိစေရန် လုပ်ငန်းအသေးစားတစ်ခုဝယ်ပါ။

ဖြစ်နိုင်ခြေများ-

• ရွေးချယ်မှု 1- ကုမ္ပဏီ A
• ရွေးချယ်မှု 2- ကုမ္ပဏီ B
• ရွေးချယ်မှု 3- ကုမ္ပဏီ C

မတူညီသောရွေးချယ်မှုများကို အကဲဖြတ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါရွေးချယ်မှုစံနှုန်းများကို အသုံးပြုပါမည်-

သတ်မှတ်ချက်-

• စံသတ်မှတ်ချက် 1- ဝယ်ယူမှုစျေးနှုန်း။ ယုတ္တိဗေဒအရ၊ ကုမ္ပဏီ၏ဝယ်ယူမှုစျေးနှုန်းနိမ့်လေ၊ ငွေသုံးစွဲမှုနည်းသောကြောင့် ဘဏ်ကိုပိုမိုအကျိုးရှိလေဖြစ်သည်။
• စံသတ်မှတ်ချက် 2- တိုးတက်မှုအလားအလာ။ ထို့ကြောင့် ဘဏ်သည် ပိုမိုကြီးမားသော စီးပွားရေးပြန်အမ်းမှုကို ရရှိမည်ဖြစ်သဖြင့် ကုမ္ပဏီ၏တန်ဖိုးနှင့် တိုးလာမည့်အလားအလာများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်ဖြစ်သည်။
• စံသတ်မှတ်ချက် 3- ဒေဝါလီခံနိုင်ခြေ။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုစီသည် ဒေဝါလီခံမည့်အန္တရာယ်ကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်သောကြောင့် ယင်းကိစ္စတွင် ဘဏ်သည် ရင်းနှီးမြုပ်နှံထားသောငွေအားလုံးကို ဆုံးရှုံးသွားမည်ဖြစ်သည်။ ဤစံသတ်မှတ်ချက်တွင် ရမှတ်ပိုများလေ၊ ကုမ္ပဏီပိတ်နိုင်ခြေ နည်းပါးလေဖြစ်သည်။
• စံသတ်မှတ်ချက် 4- ကုမ္ပဏီ၏ နှစ်စဉ်အမြတ်။ ကုမ္ပဏီ၏ဝယ်ယူခြင်းနှင့်ရောင်းချခြင်းမှအမြတ်မှလွဲ၍ ဘဏ်မှရရှိမည့်အပိုငွေဖြစ်သောကြောင့် ကုမ္ပဏီ၏နှစ်စဉ်အမြတ်ငွေကိုလည်း တန်ဖိုးသတ်မှတ်ရပါမည်။

ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှုမက်ထရစ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုမည့် စံနှုန်းများကို ယခုကျွန်ုပ်တို့သိရှိပြီး ၎င်းတို့၏ဆက်စပ်မှုအရ ၎င်းတို့အား ချိန်ဆပါသည်။

စံသတ်မှတ်ချက်များ-

• စံသတ်မှတ်ချက် 1- ဝယ်ယူမှုစျေးနှုန်း → 30%
• စံသတ်မှတ်ချက် 2- တိုးတက်မှုအလားအလာ → 40%
• စံသတ်မှတ်ချက် 3- ဒေဝါလီခံရနိုင်ခြေ → 20%
• စံသတ်မှတ်ချက် 4- ကုမ္ပဏီ၏ နှစ်စဉ်အမြတ်ငွေ → 10%

စံနှုန်းများကို ချိန်ဆပြီးသည်နှင့် အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် ဦးစားပေးမက်ထရစ်ကို ပြင်ဆင်ပါသည်။ ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန်၊ ရွေးချယ်မှုတစ်ခုစီကို စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုစီအတွက် 1 မှ 10 အထိ အဆင့်သတ်မှတ်ထားပြီး စံသတ်မှတ်ချက်များ၏ အလေးချိန်အလိုက် ရမှတ်များကို ပေါင်းထည့်ခဲ့သည်။

ရွေးချယ်စရာများကို အကဲဖြတ်ပြီး အကောင်းဆုံးကို ရွေးချယ်ပါ-

နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုချင်းစီကို သတ်မှတ်ထားသော စံနှုန်းများအတိုင်း အကဲဖြတ်ပြီးနောက်၊ ဘဏ်သည် အကောင်းဆုံးရမှတ်များ ရရှိသောကြောင့် ကုမ္ပဏီ A ကို ဝယ်ယူသင့်ပါသည်။

ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှုမက်ထရစ်ကို ဘာအတွက်အသုံးပြုသလဲ။

အောက်တွင် ၎င်းသည် သင့်အား မည်သည့်အရာအတွက် အသုံးဝင်ကြောင်းနှင့် ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှုမက်ထရစ်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည့်အချိန်တွင် အကျဉ်းချုပ်ကို ပေးထားပါသည်။

• ဆုံးဖြတ်ချက်စံနှုန်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ – ရွေးချယ်မှုစံနှုန်းများကို သတ်မှတ်ခြင်းသည် ပရောဂျက်အတွက် အရေးကြီးဆုံးနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်အပေါ် အခြေခံသင့်သည်များကို သိမြင်နိုင်စေပါသည်။
• ပြဿနာရှင်းလင်းချက် – ဆုံးဖြတ်ချက်စံနှုန်းများကိုရွေးချယ်ခြင်းသည် သင်ရင်ဆိုင်နေရသည့်ပြဿနာအစစ်အမှန်နှင့် ၎င်းကိုဖြေရှင်းရန် အရေးကြီးဆုံးကဏ္ဍများကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ တွေးခေါ်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
• ရွေးချယ်စရာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း – ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှုမက်ထရစ်သည် ရွေးချယ်စရာများအားလုံးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် လွယ်ကူချောမွေ့စေသောကြောင့် ၎င်းသည် စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုစီရှိ ရွေးချယ်မှုတစ်ခုစီ၏ရမှတ်ကို လျင်မြန်စွာမြင်ယောင်နိုင်စေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
• တိုးတက်မှုအခွင့်အလမ်းများကိုရှာဖွေခြင်း – ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှုမက်ထရစ်ကိုအသုံးပြုသောအခါ၊ ရွေးချယ်မှုတစ်ခုသည် သင့်ပရောဂျက်အတွက်အကောင်းဆုံးဖြစ်သည် သို့မဟုတ် မက်ထရစ်တွင်ရရှိသောရလဒ်များကိုတိုးတက်စေမည့်ရွေးချယ်စရာအသစ်များကိုရှာဖွေရန်လိုအပ်သည်ဟုသင်ကောက်ချက်ချနိုင်သည်။

ဦးစားပေးမက်ထရစ်၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

အားသာချက်-

• ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှုမက်ထရစ်သည် ရိုးရှင်းသောကိရိယာကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ရွေးချယ်မှုများ၊ စံနှုန်းများ သို့မဟုတ် အလေးချိန်များကို မွမ်းမံပြင်ဆင်နိုင်ပြီး လျင်မြန်စွာ ပြင်ဆင်နိုင်သည်။
• ရွေးချယ်စရာများစွာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး ဘယ်တစ်ခုက အကောင်းဆုံးလဲဆိုတာ ဆုံးဖြတ်နိုင်စေတဲ့အတွက် ပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် အလွန်အသုံးဝင်ပါတယ်။
• ဤသည်မှာ ရည်မှန်းချက်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် လူတစ်ဦး၏ ဘက်လိုက်မှုမှန်သမျှကို လျှော့ချနိုင်သည်။
• ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှု matrix သည် ၎င်းကို ထုတ်ဆောင်သူများအတွက်ရော ၎င်းကို အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုသူများအတွက်ပါ နားလည်ရန် အလွန်ရိုးရှင်းပါသည်။

အားနည်းချက်များ-

• ရရှိသောရလဒ်သည် စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့် ၎င်းတို့၏ တွက်ဆမှုများအပေါ်တွင် လုံးလုံးလျားလျားမူတည်သည်၊ ထို့ကြောင့် အဖွဲ့သည် ကြားနေရမည်ဖြစ်သည်။
• အဖွဲ့အစည်းအမျိုးအစားပေါ် မူတည်၍ ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှု မက်ထရစ်သည် အလွန်တောင့်တင်းလာနိုင်သည်။
• တစ်ခါတစ်ရံတွင် ရွေးချယ်စရာနှစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုထက်ပိုသော အမှတ်များသည် အလွန်တူညီသောကြောင့် မည်သည့်ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ချရမည်ကို မရှင်းလင်းပါ။ ဤကိစ္စတွင်၊ ဦးစားပေးမက်ထရစ်ကို အခြားစံနှုန်းများနှင့် အလေးများဖြင့် ပြန်လုပ်ရန် အကြံပြုထားသည်။