Excel တွင် manhattan အကွာအဝေးကိုဘယ်လိုတွက်ချက်မလဲ။

Vector နှစ်ခု A နှင့် B ကြားရှိ Manhattan အကွာအဝေး ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်-

Σ|A _i – B _i |

i သည် vector တစ်ခုစီ၏ i ^th element ဖြစ်သည်။

ဤအကွာအဝေးကို vector နှစ်ခုကြားရှိ ကွဲပြားမှုကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုပြီး machine learning algorithms အများအပြားတွင် အသုံးများသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် Excel ရှိ vector နှစ်ခုကြားရှိ Manhattan အကွာအဝေးကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Excel တွင် Manhattan အကွာအဝေးကို တွက်ချက်ပါ။

Excel တွင် ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ vector နှစ်ခု A နှင့် B ရှိသည်ဆိုပါစို့။

ဤ vector နှစ်ခုကြားရှိ Manhattan အကွာအဝေးကို တွက်ချက်ရန်၊ vectors အတွင်းရှိ သက်ဆိုင်ရာ ဒြပ်စင်တစ်ခုစီ၏ လုံးဝခြားနားချက်ကို တွက်ချက်ရန် ABS() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဦးစွာအသုံးပြုရန် လိုအပ်သည်-

ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အကြွင်းမဲ့ကွဲပြားမှုတစ်ခုစီကို ပေါင်းထည့်ရန်အတွက် SUM() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန်လိုအပ်သည်-

Vector နှစ်ခုကြားရှိ Manhattan အကွာအဝေးသည် 51 ဖြစ်သွားသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Excel တွင် အခြားအကွာအဝေးများကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားပါသည်။

Excel တွင် Euclidean အကွာအဝေးကို တွက်ချက်နည်း
Excel တွင် Hamming Distance တွက်ချက်နည်း