မျှော်မှန်းထားသော ကြိမ်နှုန်းကို မည်ကဲ့သို့ တွက်ချက်မည်နည်း။

မျှော်မှန်းထားသော ကြိမ်နှုန်း သည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်ထားသည့် သီအိုရီဆိုင်ရာ ကြိမ်နှုန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤကြိမ်နှုန်းအမျိုးအစားသည် Chi-square စမ်းသပ်မှု အမျိုးအစားနှစ်ခုတွင် အများဆုံးတွေ့ရသည်-

• Chi-square ကောင်းမြတ်-အံကိုက်စမ်းသပ်
• လွတ်လပ်ရေး၏ Chi-square စမ်းသပ်မှု

ဤသင်ခန်းစာသည် ဤစမ်းသပ်မှုနှစ်ခုတစ်ခုစီအတွက် မျှော်လင့်ထားသောကြိမ်နှုန်းများကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။

Chi-square goodness-of-fit စမ်းသပ်မှုတွင် မျှော်လင့်ထားသည့် အကြိမ်ရေ

Chi-square goodness-of-fit test ကို categorical variable သည် hypothetical distribution ကို လိုက်နာခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ဤစမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် categorical variable ၏ သတိပြုမိသော ကြိမ်နှုန်းများကို မျှော်မှန်းထားသော ကြိမ်နှုန်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ စတိုးဆိုင်ပိုင်ရှင်တစ်ဦးသည် တစ်ပတ်လျှင် ဖောက်သည်အရေအတွက် ညီတူညီမျှ ၎င်း၏ဆိုင်သို့ လာရောက်သည်ဟု ဆိုပါစို့။ ဤယူဆချက်ကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် လွတ်လပ်သောသုတေသီတစ်ဦးသည် သတ်မှတ်ရက်သတ္တပတ်တစ်ခုအတွင်း စတိုးဆိုင်သို့လာရောက်သော ဖောက်သည်အရေအတွက်ကို မှတ်တမ်းတင်ပြီး အောက်ပါတို့ကို တွေ့ရှိသည်-

နေ့စဥ်အသုံးပြုသူများ မျှော်လင့်ထားသည့် အကြိမ်ရေကို တွက်ချက်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

မျှော်မှန်းကြိမ်နှုန်း = မျှော်လင့်ထားသော ရာခိုင်နှုန်း * စုစုပေါင်းအရေအတွက်

ဤဥပမာအတွက်၊ စတိုးဆိုင်ပိုင်ရှင်သည် နေ့စဉ် စတိုးဆိုင်သို့ ဝင်ရောက်သည့် ဖောက်သည်အရေအတွက် တူညီရန် မျှော်လင့်သည်၊ ထို့ကြောင့် သတ်မှတ်ရက်အတွင်း ရောက်ရှိလာသော ဖောက်သည်များ၏ မျှော်မှန်းရာခိုင်နှုန်းသည် တစ်ပတ်၏ စုစုပေါင်းဖောက်သည်များ၏ 20% ဖြစ်သည်။

ဆိုလိုသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် နေ့စဉ်ဖောက်သည်များ၏ မျှော်လင့်ထားသည့် အကြိမ်ရေကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်နိုင်သည်-

မျှော်မှန်းအကြိမ်ရေ = 20% * 250 စုစုပေါင်းဖောက်သည် = 50

လွတ်လပ်ရေး၏ ချီစတုရန်းစမ်းသပ်မှုတွင် မျှော်လင့်ထားသည့် အကြိမ်ရေ

သီးခြားကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် လွတ်လပ်ရေး ချီစတုရန်းစစ်ဆေးမှု ကို အသုံးပြုသည်။ ဤစမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သတိပြုမိသော ကြိမ်နှုန်းအစုအဝေးကို မျှော်လင့်ထားသည့် ကြိမ်နှုန်းအစုတစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ နိုင်ငံရေး ပါတီတစ်ခုအတွက် ဦးစားပေးမှုတွင် ကျား၊မ ဆက်စပ်မှုရှိ၊ မရှိ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မဲဆန္ဒရှင် ၅၀၀ ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ ၎င်းတို့၏ နိုင်ငံရေး ပါတီကို နှစ်သက်မှုအကြောင်း မေးမြန်းပါသည်။ အောက်ပါဇယားသည် စစ်တမ်း၏ရလဒ်များကို ဖော်ပြသည်။

ဇယားဆဲလ်တစ်ခုစီ၏ မျှော်မှန်းကြိမ်နှုန်းကို တွက်ချက်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

မျှော်မှန်းထားသောကြိမ်နှုန်း = (အတန်းများ၏ပေါင်းလဒ် * ကော်လံပေါင်း) / ဇယား၏ပေါင်းလဒ်

ဥပမာအားဖြင့်၊ ရီပတ်ဘလစ်ကန်အမျိုးသားများအတွက် မျှော်မှန်းတန်ဖိုးမှာ- (230*250) / 500 = 115 ဖြစ်သည်။

ဇယားဆဲလ်တစ်ခုစီအတွက် မျှော်မှန်းတန်ဖိုးကို ရရှိရန် ဤဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့ ပြန်လုပ်နိုင်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ စာမျက်နှာတွင် နောက်ထပ် စာရင်းအင်း သင်ခန်းစာများကို ဤနေရာတွင် ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။