စမ်းသပ်မှု-ပြန်လည်စမ်းသပ်မှု ယုံကြည်စိတ်ချရမှုဟူသည် အဘယ်နည်း။ (အဓိပ္ပါယ် & #038; ဥပမာ)

သုတေသီများသည် ဉာဏ်ရည်၊ အရည်အချင်း၊ ပညာရေးစွမ်းရည်စသည်ဖြင့် အယူအဆတစ်ခုကို တိုင်းတာရန် အချို့သော စမ်းသပ်မှုမျိုးကို အသုံးပြုလိုကြသည်။ အချို့သောလူဦးရေ၏တစ်ဦးချင်းစီ၌။

မည်သည့်စမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားကိုမဆို စီမံခန့်ခွဲသည့်အခါ၊ စစ်ဆေးမှုသည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ရလဒ်များကို တူညီသောအခြေအနေများအောက်တွင် မတူညီသောအကြိမ်နှစ်ခုတွင် ပြန်ထုတ်ပေးရန် အရေးကြီးပါသည်။

Test-retest Reliability သည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုင်းတာသည့် တိကျသောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး စမ်းသပ်မှုတစ်ခုသည် အချိန်နှင့်အမျှ အလားတူရလဒ်များထွက်ပေါ်သည့်အတိုင်းအတာကို ရည်ညွှန်းသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် -1 နှင့် 1 အကြားတန်ဖိုးကိုယူသည့် Pearson ဆက်စပ်ကိန်းကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်-ပြန်လည်စစ်ဆေးမှုယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တွက်ချက်သည်-

• -1 သည် ရမှတ်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအနုတ်လက္ခဏာ မျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။
• 0 သည် ရမှတ်နှစ်ခုကြားတွင် တစ်ပြေးညီဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။
• 1 သည် ရမှတ်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပြုသဘောဆောင်သောမျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဇန်နဝါရီလ 1 ရက်နေ့တွင် ပါဝင်သူ 50 ဦးအား IQ စာမေးပွဲကို ဖြေဆိုနိုင်ပြီး တစ်လအကြာတွင် ပါဝင်သူ 50 အုပ်စုအား အလားတူအခက်အခဲရှိသော IQ အမျိုးအစားတူ စမ်းသပ်မှုကို ပေးနိုင်ပါသည်။

စာမေးပွဲနှစ်ခုကြားရှိ ရမှတ်များ၏ ဆက်စပ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့တွက်ချက်နိုင်သည်

ယေဘူယျအားဖြင့်၊ အနည်းဆုံး .80 နှင့်အထက် ဆက်စပ်မှု ဆက်စပ်မှု သည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ကောင်းမွန်ခြင်းကို ညွှန်ပြသည်။

ဥပမာ- စမ်းသပ်-ပြန်လည်စမ်းသပ်မှု ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တွက်ချက်ခြင်း။

သုတေသီများသည် လူ 20 ကိုစမ်းသပ်မှုပေးသည်ဆိုပါစို့၊ ထို့နောက်တစ်လအကြာတွင်တူညီသောစမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားကိုတူညီသောလူ 20 ကိုပေးသည်ဆိုပါစို့။

၎င်းတို့၏ရမှတ်များကို အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်-

ရမှတ်နှစ်စုံကြားရှိ Pearson ဆက်စပ်ကိန်းကို 0.836 မှ 0.836 ဟုရှာဖွေရန် ဆက်စပ်ဂဏန်းတွက်စက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဤဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုသည် 0.80 ထက် ကြီးသောကြောင့်၊ သုတေသီများသည် စမ်းသပ်မှုအား ကောင်းမွန်သော စမ်းသပ်-ပြန်လည်စမ်းသပ်မှု ယုံကြည်စိတ်ချရမှုရှိကြောင်း သုတေသီများက ကောက်ချက်ချနိုင်သည်။

တစ်နည်းဆိုရသော် စမ်းသပ်မှုသည် မတူညီသောအချိန်များတွင် ပြန်ထုတ်ပေးနိုင်သည့် ယုံကြည်စိတ်ချရသောရလဒ်များကို ထုတ်ပေးပါသည်။

စမ်းသပ်-ပြန်လည်စစ်ဆေးမှုတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု အလားအလာ ဘက်လိုက်မှု

စမ်းသပ်-ပြန်လည်စမ်းသပ်မှု ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် တွက်ချက်ရန် အသုံးဝင်သော တိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း၊ ဤတိုင်းတာမှုကို ထိခိုက်စေနိုင်သည့် အောက်ပါအလားအလာရှိသော ဘက်လိုက်မှုများကို သတိထားပါ။

1. လက်တွေ့အကျိုးသက်ရောက်မှု

ပါဝင်သူများသည် လေ့ကျင့်မှုမှတစ်ဆင့် စာမေးပွဲတစ်ခုတွင် ရိုးရှင်းစွာ တိုးတက်သောအခါတွင် အလေ့အကျင့်အကျိုးသက်ရောက်မှု ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့သည် လေ့ကျင့်ရန်နှင့် တိုးတက်ရန် အချိန်ရှိသောကြောင့် နောက်ဆက်တွဲစမ်းသပ်မှုများတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ဤဘက်လိုက်မှုအမျိုးအစားကို ရှောင်ရှားရန်နည်းလမ်းမှာ တစ်ဦးချင်းစီကို တူညီသောအခက်အခဲရှိသော်လည်း မတူညီသောမေးခွန်းများနှင့်အတူ ပထမစမ်းသပ်မှုတွင်မေးသည့်မေးခွန်းအမျိုးအစားများအတွက် အဖြေများကို အလွတ်မကျက်နိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။

2. ပင်ပန်းနွမ်းနယ်ခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှု

ယခင်စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ပြီးနောက် အချို့သော စစ်ဆေးမှုများတွင် ပါဝင်သူများ၏ အခြေအနေ ပိုဆိုးလာသောအခါတွင် ၎င်းတို့သည် ပင်ပန်းနွမ်းနယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပင်ပန်းနွမ်းနယ်နေခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်သည်။

ဤဘက်လိုက်မှုမျိုးကို ရှောင်ရှားရန် နည်းလမ်းမှာ စာမေးပွဲနှစ်ခုကြားတွင် ပါဝင်သူများကို စာမေးပွဲနှစ်ခုလုံးတွင် လန်းဆန်းနေစေရန် (အထူးသဖြင့် ရက်သတ္တပတ်များ သို့မဟုတ် လများပင်) အကြား အချိန်အလုံအလောက်ခွင့်ပြုရန်ဖြစ်သည်။

3. အခြေအနေများတွင် ကွဲပြားမှုများ

ပါဝင်သူများသည် မတူညီသောအခြေအနေများအောက်တွင် စာမေးပွဲနှစ်ခုကို (ဆိုလိုသည်မှာ မတူညီသောအလင်းရောင်၊ နေ့အချိန်၊ မတူညီသောအချိန်၊ စာမေးပွဲပြီးဆုံးရန်အချိန်၊ စသည်ဖြင့်)၊ စမ်းသပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် ကွဲပြားမှုများကြောင့် နည်းပါးသော မတူညီသော စာမေးပွဲရလဒ်များကို ရရှိရန် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။

ဤဘက်လိုက်မှုအမျိုးအစားကို ရှောင်ရှားရန်နည်းလမ်းမှာ ပါဝင်သူများသည် တူညီသောအခြေအနေများအောက်တွင် စာမေးပွဲနှစ်ခုလုံးကို တူညီသောအခြေအနေတွင်၊ ဆိုလိုသည်မှာ နေ့၏တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ တူညီသောယေဘူယျအလင်းရောင်နှင့် တူညီသောပတ်ဝန်းကျင်ဖြင့် စာမေးပွဲပြီးရန် တူညီသောအချိန်ရှိစေရန် သေချာစေရန်ဖြစ်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် အမြန်နိဒါန်း
ယုံကြည်စိတ်ချရမှုဆိုတာ ဘာလဲ၊
Inter-Rater Reliability ဆိုတာ ဘာလဲ။
Parallel Form များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် အဘယ်နည်း။
တိုင်းတာခြင်း၏ စံလွဲချော်မှုမှာ အဘယ်နည်း။