ယုံကြည်မှုအဆင့်

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 3, 2023 စာရင်းအင်းများ 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ယုံကြည်မှုအဆင့်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ယုံကြည်မှုအဆင့်သည် အဘယ်အရာကိုဆိုလိုသနည်း၊ အသုံးအများဆုံးယုံကြည်မှုအဆင့်များပါသည့်ဇယားနှင့် ယုံကြည်မှုအဆင့်နှင့် အရေးပါမှုအဆင့်အကြား ခြားနားချက်ကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။

ယုံကြည်မှုအဆင့်ကဘာလဲ။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအဆင့် သည် လူဦးရေတစ်ခုရှိ ကိန်းဂဏန်းသတ်မှတ်ချက်တစ်ခု၏ ခန့်မှန်းချက်သည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုကြားကာလအတွင်းတွင် ရှိနေသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ယုံကြည်မှုအဆင့်ကို 1-α အဖြစ် ညွှန်ပြပြီး ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ် ဖော်ပြသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ပျမ်းမျှယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခု၏ယုံကြည်မှုအဆင့်သည် 95% ဖြစ်ပါက၊ ဆိုလိုသည်မှာ လူဦးရေယုံကြည်မှုကြားကာလအတွင်းတွင်ရှိနိုင်ခြေမှာ 95% ဖြစ်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

$\text{Nivel de confianza}=1-\alpha$

အသုံးအများဆုံးယုံကြည်မှုအဆင့်များမှာ 90%, 95% နှင့် 99% တို့ဖြစ်သည်။ အဖြစ်အများဆုံးယုံကြည်မှုအဆင့်မှာ 95% ဖြစ်သော်လည်း၊

ယုံကြည်မှုအဆင့်များ ဇယား

ယုံကြည်မှုအဆင့်၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်အား ကြည့်ရှုပြီးနောက်၊ ၎င်းတို့၏ သက်ဆိုင်ရာ အရေးကြီးသော တန်ဖိုးများနှင့်အတူ အသုံးအများဆုံးသော ယုံကြည်မှုအဆင့်များပါသော ဇယားကို အောက်တွင် ဖော်ပြထားသည်။

ယုံကြည်မှုအဆင့် (1-α)	သိသာထင်ရှားမှုအဆင့် (α)	အရေးပါသောတန်ဖိုး (Z _α/2 )
၀.၈၀	၀.၂၀	၁,၂၈၂
၀.၈၅	၀.၁၅	၁,၄၄၀
၀.၉၀	၀.၁၀	၁,၆၄၅
၀.၉၅	၀.၀၅	၁,၉၆၀
၀.၉၉	၀.၀၁	၂,၅၇၆
၀.၉၉၅	၀.၀၀၅	၂,၈၀၇
၀.၉၉၉	၀.၀၀၁	၃,၂၉၁

ထို့ကြောင့် လိုချင်သောယုံကြည်မှုအဆင့်ကို သိရှိခြင်းဖြင့် ကိန်းဂဏန်းသတ်မှတ်ချက်ဘောင်တစ်ခု၏ ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် အရေးကြီးသောတန်ဖိုးကို ဆုံးဖြတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုက်ရှိ သက်ဆိုင်ရာဆောင်းပါးတွင် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို မည်ကဲ့သို့တွက်ချက်သည်ကို သင်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

ယုံကြည်မှုအဆင့် 0% နှင့် 100%

ဤအပိုင်းတွင် 0% ယုံကြည်မှုအဆင့်နှင့် 100% ယုံကြည်မှုအဆင့်ဆိုသည်မှာ အဘယ်အရာကိုဆိုလိုသနည်း၊ ၎င်းတို့သည် ပုံမှန်စာရင်းဇယားများတွင် မပေါ်သင့်သော ယုံကြည်မှုအဆင့်နှစ်ရပ်ဖြစ်သောကြောင့် ဤကဏ္ဍတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် မည်သည့်အရာဖြစ်သည်ကို တွေ့ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

0% ၏ယုံကြည်မှုအဆင့် သည် နမူနာဒေတာကို ထပ်မံရယူပါက အလားတူရလဒ်များရရှိမည်မှာ သေချာမှုမရှိဟု ဆိုလိုသည်။ အမှန်တကယ်တော့ ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုကို ထပ်ခါတလဲလဲ မပြုလုပ်မီ ၎င်းတို့၏ တိကျသေချာမှု မရှိနိုင်သောကြောင့် 0% ယုံကြည်မှုအဆင့်ဖြင့် ရရှိသော ရလဒ်များကို မည်သည့်အခါမျှ ထုတ်ပြန်မည်မဟုတ်ပါ။

တစ်ဖက်တွင်၊ 100% ယုံကြည်မှုအဆင့် သည် လေ့လာမှုအား ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ပါက တူညီသောရလဒ်များကို ရရှိမည်မှာ သေချာပါသည်။ အမှန်တကယ်တွင်၊ လူဦးရေတစ်ခုလုံးကို မလေ့လာထားပါက စာရင်းဇယားများတွင် 100% ယုံကြည်မှုအဆင့်သည် တည်ရှိနေမည်မဟုတ်သည့်အပြင် စုံစမ်းမှုအတွင်း အမှားအယွင်းများ သို့မဟုတ် ဘက်လိုက်မှုမရှိကြောင်း 100% သေချာနေမည်မဟုတ်ပေ။

ယုံကြည်မှုအဆင့်နှင့် အရေးပါမှုအဆင့်

ယုံကြည်မှုအဆင့်နှင့် အရေးပါမှုအဆင့်တို့သည် ကိန်းဂဏန်းအရ ဆက်စပ်နေသောကြောင့် ဤကဏ္ဍတွင် ဤအယူအဆနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။

ယုံကြည်မှုအဆင့်နှင့် အရေးပါမှုအဆင့်ကြား ခြားနားချက် မှာ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်ဟု ၎င်းတို့သတ်မှတ်သည်။ ယုံကြည်မှုအဆင့်သည် ကိန်းဂဏာန်းတစ်ခုယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခုအတွင်း တည်ရှိသည့်ဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်ပြီး၊ သိသာထင်ရှားမှုအဆင့်မှာ ကိန်းဂဏန်းယုံကြည်မှုကြားကာလပြင်ပတွင်ရှိနေသော ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် ယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခု၏ ယုံကြည်မှုအဆင့်သည် 1-α ဖြစ်ပါက၊ ထိုကြားကာလ၏ အရေးပါမှုအဆင့်မှာ α ဖြစ်သည်။

$\begin{array}{l}\text{Nivel de confianza}=1-\alpha\\[2ex]\text{Nivel de significaci\'on}=\alpha\end{array}$

ဥပမာအားဖြင့်၊ ယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခု၏ ယုံကြည်မှုအဆင့်သည် 95% ဖြစ်ပါက ၎င်း၏အရေးပါမှုအဆင့်မှာ 5% ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုကို အကြိမ် 100 ပြန်လုပ်ပါက 95 ကြိမ်သည် အစစ်အမှန်လူဦးရေနှင့် တိုက်ဆိုင်သည့်ရလဒ်ကို ရရှိမည်ဖြစ်ပြီး 5 ကြိမ်မှာ မှားယွင်းသောရလဒ်ကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။

➤ ကြည့်ပါ- အရေးပါမှုအဆင့်ကဘာလဲ။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။