Percentile၊ quartile နှင့် quantile- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။

စာရင်းအင်းများတွင် ကျောင်းသားများ မကြာခဏ ရောထွေးနေသော ဝေါဟာရသုံးရပ်မှာ ရာခိုင်နှုန်း၊

ဤသည်မှာ တစ်ခုချင်းစီ၏ ရိုးရှင်းသော အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ဖြစ်ပါသည်။

Percentiles- 0 မှ 100 အထိ အတိုင်းအတာ။

ကွာတားများ- အပိုင်းအခြား 0 မှ 4 အထိ။

Quantiles- မည်သည့်တန်ဖိုးမှမဆို အခြားတန်ဖိုးသို့ သွားပါသည်။

ရာခိုင်နှုန်းနှင့် ကွာတားများသည် ရိုးရိုး quantile အမျိုးအစားများ ဖြစ်ကြောင်း သတိပြုပါ။

အချို့သော quantile အမျိုးအစားများတွင် တိကျသောအမည်များပင်ရှိသည်၊ အပါအဝင်၊

• 4 ပမာဏကို Quartiles ဟုခေါ်သည်။
• ပမာဏ ၅ ပါးကို Quantiles ဟုခေါ်သည်။
• 8 ပမာဏကို octiles ဟုခေါ်သည်။
• 10 ပမာဏကို deciles ဟုခေါ်သည်။
• 100 quantiles တွေကို percentiles လို့ခေါ်ပါတယ်။

ရာခိုင်နှုန်းနှင့် quartiles များသည် အောက်ပါဆက်နွယ်မှုရှိကြောင်း သတိပြုပါ။

• 0 ရာခိုင်နှုန်း = 0 quartile (အနိမ့်ဆုံးဟုလည်း ခေါ်သည်)
• 25th ရာခိုင်နှုန်း = 1st quartile
• 50th ရာခိုင်နှုန်း = 2nd quartile (အလယ်အလတ်ဟုလည်း ခေါ်သည်)
• 75th ရာခိုင်နှုန်း = 3rd quartile
• 100th ရာခိုင်နှုန်း = 4th quartile (အမြင့်ဆုံးဟုလည်းခေါ်သည်)

ဥပမာ- ရာခိုင်နှုန်းများနှင့် ကွာတားများကို ရှာဖွေခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် တန်ဖိုး 20 ပါသော အောက်ပါဒေတာအတွဲရှိသည်ဆိုပါစို့။

စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲ (Excel၊ R၊ Python စသည်ဖြင့်) ကို အသုံးပြု၍ ဤဒေတာအတွဲအတွက် အောက်ပါ ရာခိုင်နှုန်းများနှင့် ကွာတားများကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာတွေ့နိုင်သည်-

ဤသည်မှာ ဤတန်ဖိုးများကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်-

• Percentile 0 နှင့် quartile 0 တို့သည် 3 ဖြစ်သည်။
• 25th percentile နှင့် 1st quartile သည် 8.5 ဖြစ်သည်။
• 50th percentile နှင့် 2nd quartile သည် 16.5 ဖြစ်သည်။
• 75th ရာခိုင်နှုန်းနှင့် 3rd quartile သည် 23.5 ဖြစ်သည်။
• 100% ရာခိုင်နှုန်းနှင့် 4th quartile သည် 37 ဖြစ်သည်။

ဘယ်အချိန်မှာ percentiles နဲ့ quartiles ကိုသုံးမလဲ။

Percentiles ကဲ့သို့သော မေးခွန်းများကို ဖြေရန်-

ထိပ်တန်း 10% တွင် ကျောင်းသားတစ်ဦးသည် သီးခြားစာမေးပွဲတစ်ခုတွင် ရမှတ်မည်မျှလိုအပ်သနည်း။

ဤမေးခွန်းကိုဖြေဆိုရန်၊ ရမှတ်အားလုံး၏ 90th ရာခိုင်နှုန်းကို ရှာတွေ့မည်ဖြစ်ပြီး၊ အောက်ခြေ 90% ကို ထိပ်တန်း 10% နှင့် ပိုင်းခြားထားသော တန်ဖိုးဖြစ်သည်။

ကျောင်းတစ်ခုရှိ ကျောင်းသားများ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်၏ 40% ကို မည်သည့်အမြင့်များ လွှမ်းခြုံထားသနည်း။

ဤမေးခွန်းကိုဖြေဆိုရန်၊ အမြင့်၏ 70th ရာခိုင်နှုန်းနှင့် အမြင့်၏ 30th ရာခိုင်နှုန်းကို ရှာဖွေရမည်ဖြစ်ပြီး အမြင့်၏ 40% ၏ အထက်နှင့် အောက်အပိုင်းများကို ဆုံးဖြတ်သည့် တန်ဖိုးနှစ်ခုဖြစ်သည့် အမြင့်၏ 30th ရာခိုင်နှုန်းကို ရှာတွေ့မည်ဖြစ်သည်။

Quartiles ကဲ့သို့သော မေးခွန်းများကို ဖြေရန်-

ရမှတ်များ၏ ထိပ်ဆုံးလေးပုံတစ်ပုံတွင် ကျောင်းသားတစ်ဦးသည် စာမေးပွဲတစ်ခုတွင် ရမှတ်မည်မျှလိုအပ်သနည်း။

ဤမေးခွန်းကိုဖြေဆိုရန်၊ ရမှတ်အားလုံး၏ 3rd quarile ကိုရှာရမည်ဖြစ်ပြီး၊ အောက်ခြေ 75% ကို ထိပ်မှ 25% နှင့် ပိုင်းခြားထားသော တန်ဖိုးဖြစ်သည်။

ပေးထားသော ဒေတာအစုတစ်ခု၏ ကြားကာလအပိုင်းအခြားသည် အဘယ်နည်း။

interquartile range (IQR) သည် ဒေတာတန်ဖိုးများ၏ 50% အလယ်အကွာအဝေးဖြစ်သည်။ ပေးထားသောဒေတာအစုံအတွက် IQR ကိုရှာရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် 3rd quartile – 1st quartile ကိုတွက်ချက်နိုင်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

R တွင် ရာခိုင်နှုန်းများ တွက်နည်း
R တွင် quartiles တွက်နည်း
Excel တွင် Interquartile Range ကိုဘယ်လိုတွက်ရမလဲ
TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်တွင် Interquartile Range ကို တွက်နည်း