Pearson correlation coefficient ကို ကိုယ်တိုင် တွက်ချက်နည်း

Pearson ဆက်စပ်ဆက်စပ်ကိန်းသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ မျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို တိုင်းတာသည်။

၎င်းသည် အမြဲတမ်း -1 နှင့် 1 အကြား တန်ဖိုးတစ်ခုကို ယူသည်-

• -1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပျက်သဘောဆောင်သော ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။
• 0 သည် variable နှစ်ခုကြားတွင် linear ဆက်စပ်မှုမရှိဟု ညွှန်ပြသည်။
• 1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပြုသဘောဆောင်သောမျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။

Pearson correlation coefficient ကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာ r ကို ရည်ညွှန်းသည် ၊

ဤသင်ခန်းစာသည် အောက်ပါဒေတာအတွဲအတွက် Pearson ဆက်စပ်ကိန်းကို ကိုယ်တိုင်တွက်ချက်နည်း အဆင့်ဆင့် ဥပမာကို ပေးသည်-

အဆင့် 1- ပျမ်းမျှ X နှင့် Y ကို တွက်ချက်ပါ။

ဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် X နှင့် Y တန်ဖိုးများ၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ပါမည်-

အဆင့် 2: ဆိုလိုသည်မှာ ကွာခြားချက်ကို တွက်ချက်ပါ။

ထို့နောက်၊ တစ်ခုချင်းစီတန်ဖိုးများ X နှင့် Y အကြားခြားနားချက်နှင့် ၎င်းတို့၏သက်ဆိုင်ရာနည်းလမ်းများကို တွက်ချက်ပါမည်။

အဆင့် 3- ကျန်တန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ပါ။

ထို့နောက်၊ Pearson correlation coefficient formula ကို အပြီးသတ်ရန် လိုအပ်သော ကျန်တန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ပါမည်။

အဆင့် 4: sums တွက်ချက်

ထို့နောက်၊ နောက်ဆုံးကော်လံသုံးခု၏ ပေါင်းစုများကို တွက်ချက်ပါမည်-

အဆင့် 5- Pearson Correlation Coefficient ကို တွက်ချက်ပါ။

ယခုကျွန်ုပ်တို့သည် ယခင်အဆင့်မှ ပေါင်းလဒ်များကို Pearson ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်းဖော်မြူလာသို့ ရိုးရှင်းစွာထည့်သွင်းလိုက်ပါမည်။

Pearson ဆက်စပ်ဆက်စပ်ကိန်းသည် 0.947 ဖြစ်လာသည်။

ဤတန်ဖိုးသည် 1 နှင့် နီးစပ်သောကြောင့် X နှင့် Y သည် အပြုသဘောဆောင်သော ဆက်နွယ်မှုရှိကြောင်း ညွှန်ပြသည်။

တစ်နည်းဆိုရသော် X ၏တန်ဖိုးတိုးလာသည်နှင့်အမျှ Y ၏တန်ဖိုးသည်လည်း မြင့်မားသောခန့်မှန်းနိုင်သောပုံစံဖြင့် တိုးလာသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Pearson Correlation Coefficient နိဒါန်း
ဆက်စပ်ပေါင်းကိန်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။