လိုက်ဖက်သော အတွဲဒီဇိုင်း- အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက် + ဥပမာများ

လိုက်ဖက်ညီသော အတွဲဒီဇိုင်း သည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် ကုသမှုအခြေအနေနှစ်ခုသာရှိသောအခါ အသုံးပြုသည့် စမ်းသပ်ဒီဇိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှုပါ အကြောင်းအရာများကို အသက် သို့မဟုတ် ကျား၊ ထို့နောက် အတွဲတစ်ခုစီတွင် ဘာသာရပ်များကို မတူညီသောကုသမှုများအတွက် ကျပန်းသတ်မှတ်ပေးသည်။

Matched Pairs Design နမူနာ

သုတေသီများသည် စံအစားအစာတစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ကိုယ်အလေးချိန်ကျခြင်းကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို သုတေသီများက သိချင်သည်ဆိုပါစို့။ ဤစမ်းသပ်ချက်တွင် ကုသမှုအခြေအနေ နှစ်ခုသာ (အစားအသောက်အသစ်နှင့် ပုံမှန်အစားအစာ) ဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းတို့သည် လိုက်ဖက်သောအတွဲဒီဇိုင်းကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

၎င်းတို့သည် ဘာသာရပ် 100 ကိုစုဆောင်းပြီးနောက် ဘာသာရပ်များကို ၎င်းတို့၏ အသက်နှင့် ကျား၊ ဥပမာအားဖြင့်:

• အသက် 25 နှစ်အရွယ် အမျိုးသားတစ်ဦးသည် အသက် နှင့် ကျားမ အရ “လိုက်ဖက်သည်” ဖြစ်သောကြောင့် အခြား 25 နှစ်အရွယ် အမျိုးသားနှင့် လိုက်ဖက်မည်ဖြစ်သည်။
• အသက် 30 အရွယ် အမျိုးသမီးတစ်ဦးသည် အသက် နှင့် ကျားမ စသည်တို့ကို လိုက်ဖက်သောကြောင့် အခြားအသက် 30 အမျိုးသမီးနှင့် လိုက်ဖက်မည်ဖြစ်သည်။

ထို့နောက် အတွဲတစ်ခုစီတွင် ဘာသာရပ်တစ်ခုသည် အစားအသောက်အသစ်ကို ရက် 30 ကြာ လိုက်နာရန် ကျပန်းတာဝန်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး အခြားဘာသာရပ်တစ်ခုကို စံနှုန်းအတိုင်း ရက် 30 ကြာ လိုက်နာရန် တာဝန်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ရက် 30 ၏အဆုံးတွင်၊ သုတေသီများသည်ဘာသာရပ်တစ်ခုစီအတွက်စုစုပေါင်းကိုယ်အလေးချိန်ကိုတိုင်းတာလိမ့်မည်။

Matched Pair Design ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

လိုက်ဖက်သော အတွဲဒီဇိုင်းကို အသုံးပြုခြင်းသည် ထင်ရှားသော အားသာချက်များနှင့် ဖြစ်နိုင်ချေ အားနည်းချက်အချို့ရှိသည်။

အကျိုးကျေးဇူးများ

1. ဝှက်ထားသော ပြောင်းလဲနိုင်သော စစ်ဆေးမှုများ ။

လျှို့ဝှက်ကိန်းရှင် သည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိသည့် ကိန်းရှင်တစ်ခုဖြစ်ပြီး စမ်းသပ်မှု၏ရလဒ်များကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။

ယခင်ဥပမာတွင်၊ အသက်နှင့်ကျား၊မ၊ ဤကိန်းရှင်နှစ်ခုကို အခြေခံ၍ ဘာသာရပ်များကို ကိုက်ညီခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အသက်နှင့် ကျားမ တူညီသော ဘာသာရပ်များကြား ကိုယ်အလေးချိန်ကျခြင်းကိုသာ နှိုင်းယှဉ်နေသောကြောင့် ဤကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် ကိုယ်အလေးချိန်ကျစေမည့် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။

ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ သတိပြုမိသော ကိုယ်အလေးချိန် ကျဆင်းမှု ကွာခြားချက်သည် အသက် သို့မဟုတ် လိင်နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သော အစားအသောက်ကြောင့်ဟု သတ်မှတ်နိုင်သည်။

2. အမိန့်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဖယ်ရှားပါ ။ အမှာစာအကျိုးသက်ရောက်မှုသည် ဘာသာရပ်များသို့ စမ်းသပ်ပစ္စည်းများကိုတင်ပြသည့်အစီအစဥ်ကြောင့် ရလဒ်များကွာခြားချက်များကို ရည်ညွှန်းသည်။ လိုက်ဖက်သောအတွဲများ ဒီဇိုင်းကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဘာသာရပ်တစ်ခုစီသည် ကုသမှုတစ်ခုသာရရှိသောကြောင့် မှာယူမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုအတွက် စိတ်ပူစရာမလိုပါ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ယခင်နမူနာတွင်၊ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီတွင် ဘာသာရပ်တစ်ခုစီသည် အစားအသောက်တစ်ခုသာဖြစ်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဘာသာရပ်တစ်ခုအား စံအစားအစာကို ရက်ပေါင်း 30 သုံးစွဲရန် အတင်းအကြပ် ခိုင်းစေပါက၊ နောက်တစ်ခုက အစားအသောက်အသစ်ကို ရက်ပေါင်း 30 ကြာအောင် ခိုင်းစေပါက၊ ဘာသာရပ်တစ်ခု၏ အစားအသောက်ကို အခြားတစ်ခုမတိုင်မီ စားသုံးခြင်းကြောင့် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။

အားနည်းချက်များ-

1. ဘာသာရပ်နှစ်ခု ပျက်ပါက ဘာသာရပ်နှစ်ခု ဆုံးရှုံးမည်။ အကယ်၍ ဘာသာရပ်တစ်ခုသည် သင်အံမှုမှထွက်ရန် ဆုံးဖြတ်ပါက သင့်တွင် အတွဲတစ်တွဲမရှိတော့သောကြောင့် သင်အမှန်တကယ် ဘာသာရပ်နှစ်ခုဆုံးရှုံးမည်ဖြစ်သည်။

2. တိုက်ဆိုင်မှုများကို ရှာဖွေရန် အချိန်ယူရသည် ။ အချို့သော ကိန်းရှင်များနှင့် ကိုက်ညီသော အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေခြင်းသည် အထူးသဖြင့် သင်သည် ကိန်းရှင် နှစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များကို အသုံးပြုပါက အချိန်ကုန်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အတွဲအဖြစ်သုံးရန် အမျိုးသမီး အယောက် ၅၀ ကိုရှာရန် မခက်ခဲနိုင်သော်လည်း အတွဲတစ်ခုစီသည် အသက်အရွယ်အရ အတိအကျလိုက်ဖက်သော အမျိုးသမီး အတွဲ ၅၀ ကို ရှာဖွေရန် အလွန်ခက်ခဲပေမည်။

3. အကြောင်းအရာများကို စုံလင်စွာ မယှဉ်နိုင်ပါ ။ သုတေသီများ မည်မျှပင် ကြိုးစားအားထုတ်ပါစေ၊ အတွဲတစ်ခုစီတွင် ဘာသာရပ်များအကြား ကွဲပြားမှုများ အမြဲရှိနေမည်ဖြစ်သည်။ ပြီးပြည့်စုံသော ကိုက်ညီမှုဖြစ်ရန် တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းမှာ တူညီသော မျိုးရိုးဗီဇကုဒ်ကို တူညီသော တူညီသော အမြွှာများကို ရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်၊ ထို့ကြောင့် တူညီသောအမွှာများကို တွဲလေ့လာမှုများတွင် မကြာခဏ အသုံးပြုလေ့ရှိပါသည်။

လိုက်ဖက်သောအတွဲဒီဇိုင်းတွင် ဘောင်များကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်များ

ကိုက်ညီသောအကြောင်းအရာများကိုရှာဖွေရာတွင် အနည်းငယ်ပိုမိုလွယ်ကူစေမည့်နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ သင်နှင့်ကိုက်ညီရန်ကြိုးစားနေသည့် variables များအတွက် အပိုင်းအခြားများကို အသုံးပြုခြင်းပင်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသီများသည် အသက် 22 နှစ်အရွယ် အခြား 22 နှစ်အရွယ်နှင့် ယှဉ်မည့်အစား 21-25၊ 26-30၊ 31-35 စသည်ဖြင့် အသက်အပိုင်းအခြားများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ အသက်အပိုင်းအခြားသည် 25 နှစ်ဖြစ်ပြီး အသက်အပိုင်းအခြား 21-25 နှစ်တွင် အခြားဘာသာရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

Range ကိုအသုံးပြုခြင်းအတွက် အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များရှိပါသည်။ သိသာထင်ရှားသောအားသာချက်မှာ တိုက်ဆိုင်မှုများကို သင်ပိုမိုလွယ်ကူစွာရှာဖွေနိုင်သော်လည်း အားနည်းချက်မှာ အကြောင်းအရာများသည် အတိအကျကိုက်ညီမှုနည်းပါးခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အထက်ဖော်ပြပါနည်းလမ်းကိုအသုံးပြု၍ အသက် 25 နှစ်အရွယ် 21 နှင့် 25 နှစ်ကြားတွင် ယှဉ်နိုင်သည်၊ ၎င်းသည် အတော်လေး သိသာထင်ရှားသော အသက်ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။ ဤအရာသည် အတွဲများကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာရှာဖွေနိုင်ရန် သုတေသီများသည် တန်ဖိုးရှိမရှိကို ဆုံးဖြတ်ရမည့် အပေးအယူတစ်ခုဖြစ်သည်။