လူဦးရေ လေ့လာခဲ့သည်။

ဤဆောင်းပါးတွင် လေ့လာမှုလူဦးရေစာရင်းဇယားတွင် မည်သည်တို့ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့် လေ့လာမှုလူဦးရေ၏နမူနာများနှင့် လေ့လာမှုလူဦးရေသည် ကိန်းဂဏန်းနမူနာတစ်ခုနှင့် မည်သို့ကွာခြားသည်ကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။

လူဦးရေ ဘယ်လောက် လေ့လာထားလဲ။

စာရင်းဇယားများတွင် လေ့လာထားသော လူဦးရေ သည် အချို့သော ဘုံလက္ခဏာများရှိပြီး လေ့လာရမည့် အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် လေ့လာမှုလူဦးရေသည် စာရင်းအင်းလေ့လာမှုပြုလုပ်ရမည့် လူများ၊ တိရစ္ဆာန်များ သို့မဟုတ် အရာဝတ္ထုများအုပ်စုဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် လေ့လာမှုလူဦးရေတွင် ပါဝင်သည့် အစိတ်အပိုင်းအားလုံးသည် လေ့လာမှုအုပ်စုတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်နိုင်စေသည့် အချို့သောဝိသေသလက္ခဏာများကို မျှဝေပါသည်။ အမှန်မှာ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ရည်ရွယ်ထားသော ၎င်းတို့တွင် တူညီသော လက္ခဏာများ ဖြစ်တတ်သည်။

လေ့လာမှုလူဦးရေကို စာရင်းအင်းလူဦးရေ သို့မဟုတ် ပစ်မှတ်လူဦးရေ ဟုလည်း ခေါ်နိုင်သည်။

လေ့လာနေသောလူဦးရေသည် လူတစ်စုဖြစ်ရန်မလိုအပ်သော်လည်း သင်စစ်ဆေးလိုသော ချို့ယွင်းချက်ရှိသောထုတ်ကုန်အုပ်စု သို့မဟုတ် သင်လေ့လာလိုသောတိရစ္ဆာန်အုပ်စုဖြစ်နိုင်ကြောင်း မှတ်သားထားပါ။ တစ်နည်းဆိုရသော် လေ့လာထားသော လူဦးရေကို တူညီသောဒြပ်စင်များဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။

အတိုချုပ်ပြောရလျှင် သာမန်လူဦးရေ၏ အယူအဆသည် လေ့လာမှုလူဦးရေ၏ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အယူအဆနှင့် ကွဲပြားရမည်ဖြစ်ပြီး၊ လေ့လာမှုလူဦးရေသည် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုပြုလုပ်သည့် ဘုံလက္ခဏာများပါရှိသော ဒြပ်စင်များဖြစ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။

လေ့လာခဲ့သည့် လူဦးရေ နမူနာ

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် လေ့လာမှုလူဦးရေ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို သိရှိပြီး၊ ဤကဏ္ဍတွင် ၎င်း၏အဓိပ္ပါယ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်ရန် လေ့လာမှုလူဦးရေ၏ နမူနာများစွာကို သင့်အား ပြသထားသည်။

အခြေခံဥပမာတစ်ခု၊ အတန်းတစ်နှစ်တာကာလအတွင်း အတန်းတစ်တန်း၏ကျောင်းသားများရရှိသောအဆင့်များကို ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုတစ်ခုပြုလုပ်သောအခါ၊ ဤအတန်း၏ကျောင်းသားများသည် သင်ကြားသောလူဦးရေဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားပါသည်။

အခြားဥပမာတစ်ခုအနေဖြင့် အချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်း စက်ရုံတွင်ထုတ်လုပ်သည့် အစိတ်အပိုင်းများ၏ အရည်အသွေးကို စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလိုပါက ဤကာလအတွင်း ဤစက်ရုံမှထုတ်လုပ်သော အစိတ်အပိုင်းများအားလုံးသည် လေ့လာသောလူဦးရေဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသောကြောင့် ယင်းတို့သည် လေ့လာထားသည့် အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သောကြောင့်၊ . .

ထိုနယ်မြေတွင် စာရင်းဇယားများ ချမှတ်သည့်အခါ ရပ်ကွက်တစ်ခု၏ မှီတင်းနေထိုင်သူ များသည်လည်း လေ့လာမှုလူဦးရေအဖြစ် ဖွဲ့စည်းထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ နိုင်ငံတစ်ခု၏ သက်တမ်းကို တွက်ချက်သောအခါ၊ ထိုနိုင်ငံ၏လူဦးရေသည် စာရင်းအင်းလေ့လာမှု၏ လေ့လာမှုလူဦးရေကို ကိုယ်စားပြုသည်။

လူဦးရေ အမျိုးအစားများကို လေ့လာခဲ့သည်။

စာရင်းဇယားများတွင် အချို့သော သုတေသီများက လေ့လာထားသော လူဦးရေကို အောက်ပါ စံနှုန်းများနှင့်အညီ အမျိုးအစား နှစ်မျိုးခွဲထားသည်။

• ပစ်မှတ်လူဦးရေ – ဤစာရင်းအင်းလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကို ယေဘူယျဖော်ပြလိုသော လူဦးရေဖြစ်သည်။
• ဝင်ရောက်နိုင်သော လူဦးရေ : သည် ပထဝီဝင်အရ၊ ယာယီ သို့မဟုတ် အခြားသတ်မှတ်ချက်များဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော ပစ်မှတ်လူဦးရေ၏ အစုခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ နိုင်ငံတစ်ခုတွင် ရောဂါတစ်ခုကို လေ့လာလိုလျှင် ပစ်မှတ်လူဦးရေသည် ထိုနိုင်ငံ၏ စုစုပေါင်းလူဦးရေ ဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ထိုနိုင်ငံတွင် နေထိုင်သည့် နိုင်ငံသားအားလုံးဖြစ်သည်။

သို့သော်လည်း ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့် စီးပွားရေး ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် အဆိုပါနိုင်ငံရှိ နိုင်ငံသားအားလုံးကို ပုံမှန်အားဖြင့် လေ့လာရန် မဖြစ်နိုင်သောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် သီးခြားမြို့များ သို့မဟုတ် အချို့သော ဆေးရုံများ သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေးကို တက်ရောက်သူများကဲ့သို့ ပိုမိုလက်လှမ်းမီနိုင်သော လူအချို့ကို အာရုံစိုက်နိုင်ပါသည်။ စင်တာများ စင်တာများ ထို့ကြောင့် လက်လှမ်းမီနိုင်သော လူဦးရေသည် လေ့လာမှုပြုလုပ်ရန် ရရှိနိုင်သော ပစ်မှတ်လူဦးရေ၏ အစုအဝေးဖြစ်လိမ့်မည်။

လူဦးရေနှင့် ကိန်းဂဏန်းနမူနာများကို လေ့လာခဲ့သည်။

ဤအပိုင်းတွင် လေ့လာမှုလူဦးရေနှင့် ကိန်းဂဏန်းနမူနာကြား ကွာခြားချက်ကို တွေ့ရမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အဓိက သဘောတရားနှစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။

စာရင်းဇယားများတွင် လေ့လာထားသော လူဦးရေ၏ အယူအဆသည် သုတေသနပြုလုပ်သည့် အစိတ်အပိုင်းအားလုံးကို သတ်မှတ်ပေးသည်၊ နမူနာသည် ဤဒြပ်စင်များ၏ ကိုယ်စားပြုအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသာဖြစ်သော်လည်း၊ ပို၍တိကျသည်မှာ၊ နမူနာသည် ဒေတာစုဆောင်းသည့် လူဦးရေ၏ဒြပ်စင်များနှင့် သက်ဆိုင်ပြီး အမှန်တကယ်လေ့လာထားသည့် အစိတ်အပိုင်းများနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။

ထို့ကြောင့် နမူနာအရွယ်အစားသည် လေ့လာထားသော လူဦးရေ၏ အရွယ်အစားထက် အမြဲလျော့နည်းနေပါသည်။

ယေဘူယျအားဖြင့်၊ လေ့လာထားသော လူဦးရေအပေါ် ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုတစ်ခုပြုလုပ်ရန်၊ ဒြပ်စင်တစ်ခုစီအတွက် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းမပြုပါ။ ယင်းအစား၊ ကိုယ်စားလှယ်နမူနာကို ရွေးချယ်ပြီး၊ ဤနမူနာကို လေ့လာမှုပြုလုပ်ပြီး တွေ့ရှိချက်များကို လူဦးရေတစ်ခုလုံးသို့ ခွဲထုတ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ လူတစ်ဦးသည် ထုတ်ကုန်တစ်ခုအပေါ် စျေးကွက်သုတေသနပြုလုပ်လိုသောအခါတွင် စိတ်ဝင်စားသူအားလုံးကို စစ်တမ်းကောက်ယူခြင်းမပြုဘဲ ကိုယ်စားလှယ်နမူနာယူကာ ကောက်ချက်ဆွဲထားသောရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ၍ ရလဒ်များကို ယေဘုယျအားဖြင့် စျေးကွက်သို့ ခွဲထုတ်ပါသည်။

လူဦးရေကို လေ့လာပြီး နမူနာယူပါ။

စာရင်းဇယားများတွင် လေ့လာမှုအောက်ရှိ လူဦးရေမှနမူနာကို ရွေးချယ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို နမူနာယူခြင်းဟုခေါ်သည်။ ထို့ကြောင့် စာရင်းအင်းနမူနာသည် စာရင်းအင်းလေ့လာမှုတွင် ပါဝင်မည့် လူတစ်ဦးချင်းအုပ်စုကို ရွေးချယ်သည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ရွေးချယ်ထားသောနမူနာသည် လေ့လာထားသော လူဦးရေအပေါ် သစ္စာရှိပြီး ၎င်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများကို လုံလောက်စွာထင်ဟပ်စေသောကြောင့် နမူနာကောက်ယူခြင်းသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် လေ့လာထားသည့် လူဦးရေနှင့် ကွဲပြားသော လက္ခဏာများရှိသော နမူနာတစ်ခုကို အခြေခံပါက၊ လေ့လာမှု၏ ကောက်ချက်သည် မှားယွင်းနေလိမ့်မည်။

ထင်ရှားသော ဥပမာတစ်ခုသည် ရွေးကောက်ပွဲ မဲရုံများတွင် ဖြစ်ပေါ်သည်။ တိကျသောရလဒ်များရရှိရန် ဖြေဆိုသူများကို ဂရုတစိုက်ရွေးချယ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ တူညီသောအမြင်ရှိသူများကိုသာ ကျွန်ုပ်တို့မေးမြန်းခဲ့မည်ဆိုလျှင် စစ်တမ်းရလဒ်များသည် ပြည်သူတစ်ရပ်လုံးအတွက် ရွေးကောက်ပွဲ၏အဖြစ်မှန်ကို ထင်ဟပ်မည်မဟုတ်ပေ။ ထို့ကြောင့် လေ့လာမှုလူဦးရေတစ်ခုလုံး၏ ကိုယ်စားလှယ်နမူနာရရှိရန် သင့်လျော်သောနမူနာနည်းလမ်းကို အသုံးပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။