လေ့လာသူဘက်လိုက်မှုဆိုတာ ဘာလဲ။ (အဓိပ္ပါယ်နှင့် ဥပမာများ)

လေ့လာသူ၏ (သို့မဟုတ် စုံစမ်းစစ်ဆေးသူ၏) ယုံကြည်ချက်များ သို့မဟုတ် မျှော်မှန်းချက်များသည် လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များအပေါ် လွှမ်းမိုးနိုင်သောအခါတွင် စောင့်ကြည့်သူဘက်လိုက်မှု ဖြစ်ပေါ်သည်။

၎င်းသည် လေ့လာမှုတစ်ခု၏ရလဒ်များကို ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး အခြားသုတေသနဆက်တင်များတွင် ထပ်တူပွားရန်ခက်ခဲစေသည်။

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ လေ့လာသူဘက်လိုက်မှု၏ ကျော်ကြားသော ဥပမာနှစ်ခုအပြင် လက်တွေ့တွင် ဤဘက်လိုက်မှုအမျိုးအစားကို လျှော့ချရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် ဗျူဟာတစ်ခုကို မျှဝေပါသည်။

ဥပမာ 1- Clever Hans

1900 ခုနှစ်များအစောပိုင်းတွင် Clever Hans ဟုခေါ်သော မြင်းတစ်ကောင်ရှိခဲ့ပြီး အလွန်ကောင်းမွန်သော ဂဏန်းသင်္ချာကျွမ်းကျင်မှုကြောင့် ကျော်ကြားခဲ့သည်။

ပိုင်ရှင်၊ Wilhelm Von Olson သည် Clever Hans အား ပေါင်းခြင်း၊ နုတ်ခြင်း၊ ပွားခြင်းနှင့် အခြားသော ဂဏန်းသင်္ချာဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များ ပါ၀င်သော Clever Hans ကို အကြိမ်များစွာ နှိပ်ခြင်းဖြင့် အဖြေတစ်ခု ပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။

ယင်းကြောင့် အံ့အားသင့်သွားကာ စိတ်ပညာရှင် Oskar Pfungst သည် ဤအခြေအနေကို စုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ရာ Clever Hans သည် မေးခွန်း၏အဖြေမှန်ကို ပိုင်ရှင်အမှန်တကယ်သိသောအခါမှသာ မှန်ကန်သောအဖြေကို ပေးနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

Clever Hans သည် တီးခတ်ရန် မှန်ကန်သော အနှိပ်အရေအတွက်ကို ချဉ်းကပ်သောအခါ၊ ပိုင်ရှင် Wilhelm Von Olson သည် Hans အား ပုတ်ခြင်းကို ရပ်သင့်သည်ဟု အချက်ပြသည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြင့် တုံ့ပြန်လာသည်ကို တွေ့ရှိရသည်။

အဲဒါကို မသိဘဲနဲ့၊ ပိုင်ရှင်က မှန်ကန်တဲ့ အကြိမ်အရေအတွက်နဲ့ ပတ်သက်ပြီး Hans ရဲ့ သိမ်မွေ့တဲ့ အရိပ်အမြွက်တွေ ပေးနေတယ်။ ဒါပေမယ့် ပိုင်ရှင်ကိုယ်တိုင်က သူမေးနေတဲ့မေးခွန်းတွေရဲ့ အဖြေကို မသိတာကြောင့် Hans ဟာ စာရိုက်ခြင်းကို ဘယ်အချိန်မှာ ရပ်ရမလဲဆိုတဲ့ သိမ်မွေ့တဲ့ အရိပ်အမြွက်ကို ပိုင်ရှင်က မပေးခဲ့တဲ့အတွက် အဖြေမှန်ကို Hans မပေးနိုင်ခဲ့ပါဘူး။

ပိုင်ရှင်၏မျှော်လင့်ချက်များသည် Clever Hans အား အချို့သောနည်းလမ်းဖြင့် ပြုမူစေသောကြောင့် လေ့လာသူဘက်လိုက်မှု၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာ 2- စမတ်ကျပြီး စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော ကြွက်များ

1963 ခုနှစ်တွင် စိတ်ပညာရှင် Robert Rosenthal သည် ကျောင်းသားအုပ်စုနှစ်စုကို ကြွက်စမ်းသပ်ရန် တောင်းဆိုခဲ့သည်။ ကြွက်များသည် ဝင်္ကပါများကို ပြီးမြောက်အောင် စွမ်းဆောင်နိုင်မှုတွင် “ တောက်ပသော” သို့မဟုတ် “ မှိုင်း” ဟု ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော်လည်း လက်တွေ့တွင် ၎င်းတို့အားလုံးသည် စံဓာတ်ခွဲခန်းကြွက်အမျိုးအစားများပင် ဖြစ်သည်။

“ တောက်ပြောင်သော” ကြွက်များကို ကိုင်တွယ်သည်ဟု ထင်မြင်သော ကျောင်းသားများသည် ကြွက်များသည် ဝင်္ကပါကို ပြီးမြောက်ရန် အခွင့်အလမ်းပိုကောင်းကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် တစ်စုံတစ်ရာသော နည်းလမ်းဖြင့် ပြုမူခဲ့ကြကြောင်း လေ့လာမှု၏ ရလဒ်များက ပြသခဲ့သည်။ ပိုတိတိကျကျ ဆက်ဆံတယ်။ ကြွက်များ၏ ဝင်္ကပါများကို ပြီးမြောက်ရန် အခွင့်အလမ်းများကို လျှော့ချနိုင်သည့် နည်းလမ်းများ။

ကျောင်းသားများ၏ မျှော်လင့်ချက်များသည် မတူညီသော ကြွက်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် လွှမ်းမိုးမှုရှိသောကြောင့် လေ့လာသူဘက်လိုက်မှု၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

လေ့လာသူဘက်လိုက်မှုကို လျှော့ချနည်း

လေ့လာသူဘက်လိုက်မှုကို လျှော့ချရန် အရိုးရှင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ လေ့လာသူသည် ၎င်းတို့စုဆောင်းနေသည့် ဘာသာရပ်များနှင့်ပတ်သက်၍ မျှော်လင့်ချက်မရှိကြောင်း သေချာစေရန်ဖြစ်သည်။

နည်းပညာပိုင်းအရ လေ့လာသူများသည် ဘာသာရပ်များ၏ အရည်အချင်း သို့မဟုတ် ဘာသာရပ်များ၏ မျှော်လင့်ထားသည့်ရလဒ်များကို မျက်ကွယ် ပြုသင့်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ဆိုပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ Clever Hans ဂဏန်းသင်္ချာမေးခွန်းများကိုမေးသူများသည် သူမေးနေသောမေးခွန်း၏အဖြေကို မသိသင့်ပါ။ ဒါက အဖြေမှန်နဲ့ပတ်သက်တဲ့ Hans ရဲ့ သိမ်မွေ့တဲ့သဲလွန်စတွေကို တားဆီးပေးပါလိမ့်မယ်။

သို့မဟုတ်၊ ကြွက်ဥပမာတွင်၊ ကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့ကိုင်တွယ်နေသော ကြွက်အမျိုးအစားကို မသိသင့်ပါ။ ယင်းအစား၊ သူတို့သည် ဝင်္ကပါရှိ ကြွက်များကို စမ်းသပ်ရန် ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောသင့်ပြီး ၎င်းတို့သည် “ တောက်ပသော” သို့မဟုတ် “ မှိုင်း” ကြွက်များကို ကိုင်တွယ်ခြင်း ရှိ၊ မရှိအပေါ် အခြေခံ၍ ခွဲခြားမှုမပြုသင့်ပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ ဆောင်းပါးများသည် သုတေသနတွင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် အခြားသော ဘက်လိုက်မှု အမျိုးအစားများကို ရှင်းပြပေးသည်-

SEO ဘက်လိုက်မှုဆိုတာဘာလဲ။
ကိုယ်တိုင်ရွေးချယ်မှုဘက်လိုက်မှုဆိုတာ ဘာလဲ။
ချန်လှပ်ထားသော ပြောင်းလဲနိုင်သော ဘက်လိုက်မှုဟူသည် အဘယ်နည်း။
Aggregation Bias ဆိုတာ ဘာလဲ။