သရုပ်ဖော်မှုတွေ

ဤဆောင်းပါးတွင် စာရင်းဇယားများတွင် ဖော်ပြသည့်အတိုင်းအတာများနှင့် ဖော်ပြချက်အားလုံးသည် အဘယ်အရာဖြစ်ကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ ထို့အပြင် သရုပ်ဖော်မှုအစီအမံများကို မည်ကဲ့သို့ တွက်ချက်သည်ကို သင်သိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဖော်ပြချက်အစီအမံများကား အဘယ်နည်း။

ဖော်ပြမှုအတိုင်းအတာများသည် ဒေတာအစုအဝေးကိုဖော်ပြရန် အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် အချက်အလက်အစုအဝေးကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြရန် အစီအမံများကို အသုံးပြုသည်။

ဖော်ပြချက်အစီအမံများကို လေးမျိုးခွဲခြားထားသည်။

• ဗဟိုသဘောထားကို တိုင်းတာခြင်း။
• ပြန့်ကျဲမှုတိုင်းတာမှုများ
• ရာထူးတိုင်းတာမှုများ
• ပုံသဏ္ဍာန်တိုင်းတာမှုများ

ဗဟိုသဘောထားကို တိုင်းတာခြင်း။

ဗဟိုသဘောထား တိုင်းတာခြင်း သို့မဟုတ် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု တိုင်းတာခြင်းများသည် ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခု၏ ဗဟိုတန်ဖိုးကို ညွှန်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုများဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ အလယ်ဗဟို၏တန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည့်တန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန် ဗဟိုသဘောထားကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုသည်။

ဗဟိုသဘောထား တိုင်းတာချက်များမှာ-

• ပျမ်းမျှ : ဤသည်မှာ နမူနာရှိ ဒေတာအားလုံး၏ ပျမ်းမျှဖြစ်သည်။
• အလယ်အလတ် – ဤသည်မှာ အငယ်ဆုံးမှ အကြီးဆုံးသို့ စီထားသော ဒေတာအားလုံး၏ အလယ်တန်ဖိုးဖြစ်သည်။
• မုဒ် – ဤသည်မှာ ဒေတာအတွဲတွင် အထပ်ထပ်ဆုံးတန်ဖိုးဖြစ်သည်။

ဤစာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အစီအမံများကို တွက်ချက်ပုံနမူနာများကို ကြည့်ရှုရန်၊ ဤနေရာကို နှိပ်ပါ-

ပြန့်ကျဲမှုတိုင်းတာမှုများ

Dispersion Measures သည် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ ပြန့်ကျဲမှုကို ညွှန်ပြသည့် ဖော်ပြချက်အတိုင်းအတာ အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် နမူနာတစ်ခုတွင် ဒေတာပျံ့ပွားမှုအတိုင်းအတာကို အကဲဖြတ်ရန် ပြန့်ကျဲမှုအတိုင်းအတာကို အသုံးပြုသည်။

Dispersion အစီအမံများကို ကွဲပြားမှုအစီအမံများ သို့မဟုတ် ပျံ့နှံ့မှုတိုင်းတာခြင်း ဟုလည်း ခေါ်သည်။

ပြန့်ပွားမှုအတိုင်းအတာမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

• စံသွေဖည်မှု (သို့မဟုတ် စံသွေဖည်မှု)
• ကွဲလွဲမှု
• ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်း
• သပ်ရပ်တယ်။
• Interquartile အပိုင်းအခြား
• အလယ်အလတ်ကွာခြားမှု

ပြန့်ကျဲမှုတိုင်းတာမှုတစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဖော်မြူလာရှိသည်၊ ထို့ကြောင့် ဤဆောင်းပါးကို ရှည်လျားစွာမဖြစ်စေရန်အတွက် ၎င်းတို့အားလုံးကို အောက်ပါလင့်ခ်ချိတ်ထားသော ဆောင်းပါးတွင် ရှင်းပြထားပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဤဖော်ပြချက်မက်ထရစ်အမျိုးအစားကို တွက်ချက်ခြင်း၏ ဥပမာများကို သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

ရာထူးတိုင်းတာမှုများ

ရာထူးမက်ထရစ်များသည် ဒေတာအစုံ၏ဖွဲ့စည်းပုံကို အစီရင်ခံသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုများဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် တည်နေရာတိုင်းတာမှုများသည် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ပုံသဏ္ဍာန်ကို သိရန် ကူညီပေးသည်။

၎င်းသည် ထူးဆန်းသည်ဟုထင်ရသော်လည်း၊ အနေအထားအစီအမံများ ပိုမိုများပြားသော်လည်း ဒေတာစီးရီးများ၏ ဗဟိုရာထူးများနှင့်ပတ်သက်သော အချက်အလက်များကို ပေးသည့်အတွက်ကြောင့် ဗဟိုသဘောထားအစီအမံများကို အနေအထားအစီအမံဟုလည်း ယူဆပါသည်။ သို့မဟုတ် အခြားနည်းဖြင့်ပြောရလျှင် ရာထူးအစီအမံများသည် ဗဟိုသဘောထား၏ အစီအမံများကို လွှမ်းခြုံထားသည်။

တကယ်တော့ ရာထူးတိုင်းတာခြင်းများကို ၎င်းတို့သတ်မှတ်သည့် ရာထူးပေါ်မူတည်၍ ဗဟိုအနေအထားတိုင်းတာခြင်းများနှင့် ဗဟိုမဟုတ်သော အနေအထားတိုင်းတာခြင်းများကို ခွဲခြားထားသည်။

ထို့ကြောင့် ရာထူးတိုင်းတာမှုများမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

• ဗဟိုအနေအထားတိုင်းတာခြင်း – ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခု၏ဗဟိုတန်ဖိုးများကိုဖော်ပြပါ။
  • Mean : နမူနာရှိဒေတာအားလုံး၏ပျမ်းမျှဖြစ်သည်။
  • အလယ်အလတ် – ဤသည်မှာ အငယ်ဆုံးမှ အကြီးဆုံးသို့ စီထားသော ဒေတာအားလုံး၏ အလယ်တန်ဖိုးဖြစ်သည်။
  • မုဒ် : ဒေတာအတွဲတွင် အများဆုံးတွေ့ရသည့် တန်ဖိုးဖြစ်သည်။
• ဗဟိုမဟုတ်သော အနေအထားတိုင်းတာခြင်း – သတ်မှတ်ဒေတာကို အညီအမျှ ပိုင်းခြားပါ။
• Quartiles – ဒေတာနမူနာကို အညီအမျှ လေးပိုင်းခွဲပါ။
• Quintiles : ဒေတာကို အညီအမျှ အပိုင်းငါးပိုင်းခွဲပါ။
• Deciles : သတ်မှတ်ထားသော ဒေတာကို အညီအမျှ အကျယ်၏ ဆယ်ပိုင်းပိုင်းသို့ ပိုင်းပါ။
• Percentiles : ဒေတာကို အညီအမျှ အပိုင်းတစ်ရာ ခွဲပါ။

ဤစာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များအားလုံးကို မည်သို့တွက်ချက်သည်ကို ဤနေရာတွင် ကြည့်ရှုနိုင်သည်-

ပုံသဏ္ဍာန်တိုင်းတာမှုများ

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ပုံသဏ္ဍာန်အတိုင်းအတာများသည် ၎င်း၏ပုံသဏ္ဍာန်နှင့်အညီ ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုကို ဖော်ပြခွင့်ပြုသည့် အညွှန်းများဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ပုံသဏ္ဍာန်ပုံသဏ္ဍာန်ကို ဂရပ်မပြဘဲ ဖြန့်ဖြူးမှုပုံစံကို ဆုံးဖြတ်ရန် ပုံသဏ္ဍာန်အစီအမံများကို အသုံးပြုသည်။

ပုံသဏ္ဍာန်တိုင်းတာခြင်း အမျိုးအစား နှစ်မျိုးရှိသည်။

• Skewness – ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခု၏ အချိုးညီမှု (သို့) အချိုးမညီခြင်း (သို့) အချိုးမညီမှုကို ညွှန်ပြသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုသည် အချိုးညီသော သို့မဟုတ် အချိုးမညီခြင်းရှိမရှိကို ဖော်ပြသည်။
• Kurtosis : ၎င်း၏ဆိုလိုရင်းပတ်၀န်းကျင်တွင် ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုအား စုစည်းထားသည့်အတိုင်းအတာကို ညွှန်ပြသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုသည် မတ်စောက်ခြင်း သို့မဟုတ် ပြားခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။

ဤဖော်ပြချက် မက်ထရစ်အမျိုးအစားများကို မည်သို့ဆုံးဖြတ်ထားသည်ကို ကြည့်ရှုရန် အောက်ပါလင့်ခ်ကို နှိပ်ပါ။