Pandas တွင် "or" အော်ပရေတာအသုံးပြုနည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)

| ကိုသုံးနိုင်သည်။ ပန်ဒါများတွင် “OR” အော်ပရေတာအဖြစ် သင်္ကေတ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် အခြေအနေ 1 သို့မဟုတ် အခြေအနေ 2 ကို ကျေနပ်စေသော pandas DataFrame တွင် အတန်းများကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 df[(condition1) | (condition2)]

အောက်ပါဥပမာများသည် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် ဤ “ OR” အော်ပရေတာအသုံးပြုနည်းကိုပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- Pandas ရှိ ဂဏန်းတန်ဖိုးများကို အခြေခံ၍ အတန်းများကို စစ်ထုတ်ရန် “ OR” အော်ပရေတာကို အသုံးပြုပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

        team points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 to 12 7 8
2 B 15 7 10
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

အမှတ်များ ကော်လံရှိ တန်ဖိုးသည် 20 ထက်ကြီးသည် သို့မဟုတ် assists ကော်လံရှိ တန်ဖိုးသည် 9 နှင့် ညီမျှသည့် DataFrame ရှိ အတန်းများကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #filter rows where points > 20 or assists = 9
df[(df. points > 20) | (df. assists == 9)]

        team points assists rebounds
0 to 25 5 11
3 B 14 9 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

ပြန်ပေးသည့် တစ်ခုတည်းသောအတန်းများသည် အမှတ်တန်ဖိုး 20 ထက်ကြီးသည် သို့မဟုတ် assists တန်ဖိုးသည် 9 နှင့် ညီမျှသည့်နေရာများဖြစ်သည်။

ဥပမာ 2- Pandas ရှိ ကြိုးတန်းတန်ဖိုးများကို အခြေခံ၍ အတန်းများကို စစ်ထုတ်ရန် “ OR” အော်ပရေတာ ကို အသုံးပြုပါ

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'C', 'F', 'C', 'C'],
                   ' conference ': ['W', 'W', 'W', 'W', 'E', 'E', 'E', 'E'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team position conference points
0 AGW 11
1 BGW 8
2 CFW 10
3DFW 6
4 ECE 6
5 FFE 5
6 GCE 9
7 HCE 12

အနေအထားကော်လံရှိတန်ဖိုးသည် G နှင့် ညီမျှသည် သို့မဟုတ် ရာထူးကော်လံရှိတန်ဖိုးသည် F နှင့် ညီမျှသည် သို့မဟုတ် အဖွဲ့ကော်လံရှိ တန်ဖိုးသည် H နှင့် ညီမျှသည့် DataFrame ရှိ အတန်းများကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #filter rows based on string values
df[( df.team == ' H ') | (df. position == ' G ') | (df. position == ' F ')]

     team position conference points
0 A G W 11
1 B G W 8
2 C F W 10
3 D F W 6
5 F F E 5
7 H C E 12

ပြန်ပေးသည့် တစ်ခုတည်းသောအတန်းများသည် သတ်မှတ်ထားသော အခြေအနေ သုံးခုအနက် အနည်းဆုံးတစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

ကော်လံတန်ဖိုးများဖြင့် Pandas DataFrame ကို စစ်ထုတ်နည်း
Pandas DataFrame အတန်းများကို ရက်စွဲအလိုက် စစ်ထုတ်နည်း
အခြေအနေများစွာတွင် Pandas DataFrame ကို စစ်ထုတ်နည်း