လွတ်လပ်သော ကိန်းရှင်၏ အဆင့်များသည် အဘယ်နည်း။
စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင်၊ ပြောင်းလဲနိုင်သောအမျိုးအစားနှစ်မျိုးရှိသည်။
အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်- အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်အပေါ် သက်ရောက်မှုများကို သတိပြုနိုင်စေရန် အလို့ငှာ စမ်းသပ်သူမှ ပြင်ဆင်ခြင်း သို့မဟုတ် ထိန်းချုပ်သည့် ကိန်းရှင်။
မှီခိုသောကိန်းရှင်- အမှီအခိုကင်းသောကိန်းရှင်အပေါ် “ မူတည်သော” စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် တိုင်းတာသည့်ကိန်းရှင်။
စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင်၊ သုတေသီသည် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်တစ်ခု၏ ပြောင်းလဲမှုများသည် မှီခိုကိန်းရှင်တစ်ခုအပေါ် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို နားလည်လိုပါသည်။
အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်တစ်ခုတွင် စမ်းသပ်မှုအခြေအနေများစွာရှိသောအခါ၊ လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်၏ အဆင့်များ ဟု ဆိုကြသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆရာတစ်ဦးသည် မတူညီသောလေ့လာမှုနည်းပညာသုံးမျိုးဖြင့် စာမေးပွဲရမှတ်များအပေါ် မည်ကဲ့သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို သိရှိလိုသည်ဆိုပါစို့။ သူမသည် ကျောင်းသားအယောက် 30 ကို တစ်ပတ်စာ လေ့လာမှုနည်းလမ်းသုံးခုအနက်မှ တစ်ခုကို အသုံးပြုရန် ကျပန်းသတ်မှတ်ပေးကာ ကျောင်းသားတစ်ဦးစီသည် တူညီသောစာမေးပွဲကိုဖြေဆိုရမည်ဖြစ်သည်။
ဤဥပမာတွင်၊ သီးခြားကိန်းရှင်သည် Studying Technique ဖြစ်ပြီး ၎င်းတွင် အဆင့်သုံးဆင့် ရှိသည်။
- နည်းပညာ ၁
- နည်းပညာ ၂
- နည်းပညာ ၃
ဆိုလိုသည်မှာ၊ ကျောင်းသားများကို ဖော်ထုတ်နိုင်စေမည့် စမ်းသပ်မှု အခြေအနေ သုံးခုရှိသည်။
ဤဥပမာတွင် မှီခိုရသော ကိန်းရှင်သည် ကျောင်းသားအသုံးပြုသည့် လေ့လာမှုနည်းစနစ်အပေါ် မူတည်သည့် စာမေးပွဲရမှတ်ဖြစ်သည်။
အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အဆင့်များစွာတွင် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များကို အသုံးပြု၍ နောက်ထပ်စမ်းသပ်ချက်အချို့ကို သရုပ်ဖော်သည်။
ဥပမာ 1- ကြော်ငြာကုန်ကျစရိတ်
စျေးကွက်ရှာဖွေသူတစ်ဦးသည် ထုတ်ကုန်တစ်ခု၏ရောင်းအားအပေါ် မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို သိရှိရန် ရုပ်မြင်သံကြားကြော်ငြာတွင် ပမာဏသုံးမျိုး (အနိမ့်၊ အလတ်၊ မြင့်) သုံးစွဲသည်ဆိုပါစို့။
ဤစမ်းသပ်မှုတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါကိန်းရှင်များရှိသည်။
အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်- ကြော်ငြာအသုံးစရိတ်
- အဆင့် ၃ ဆင့်
- အားနည်းတယ်။
- ပျမ်းမျှ
- မြင့်သည်။
မှီခိုသော ကိန်းရှင်- စုစုပေါင်း ထုတ်ကုန်ရောင်းချမှု
ဥပမာ 2- Placebo နှင့် မူးယစ်ဆေးဝါး
အချို့သောဆေးများသည် လူနာများတွင် သွေးပေါင်ကျစေခြင်း ရှိ၊မရှိ ဆရာဝန်မှ သိချင်သည်ဆိုပါစို့။ သူသည် လူနာ 100 ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို စုဆောင်းပြီး အစစ်အမှန်ဆေးပါရှိသော ဆေးပြားတစ်ပြားကို အသုံးပြုရန် 50 ကို ကျပန်းပေးကာ 50 သည် အမှန်တကယ် placebo တစ်ခုသာဖြစ်သည့် ဆေးပြားကို အသုံးပြုရန် ကျပန်းပေးသည်။
ဤစမ်းသပ်မှုတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါကိန်းရှင်များရှိသည်။
အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်- ဆေးအမျိုးအစား
- အဆင့် ၂ ဆင့်
- ဆေးလုံးအစစ်
- Placebo ဆေး
မှီခိုပြောင်းလဲနိုင်မှု- သွေးပေါင်ချိန် အလုံးစုံပြောင်းလဲမှု
ဥပမာ 3- အပင်ကြီးထွားမှု
ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် မတူညီသောဓာတ်မြေသြဇာငါးမျိုး (ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့ကို A, B, C, D, E ဟုခေါ်သည်) သည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် လယ်ကွင်းတစ်ခုတွင် အသုံးပြုသည်ဆိုပါစို့။
ဤစမ်းသပ်မှုတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါကိန်းရှင်များရှိသည်။
သီးခြားပြောင်းလဲနိုင်သော- မြေသြဇာအမျိုးအစား
- အဆင့် 5
- မြေသြဇာ A
- မြေသြဇာ B
- မြေသြဇာ C
- မြေသြဇာ
- မြေသြဇာ
မှီခိုပြောင်းလဲနိုင်သော- အပင်ကြီးထွားမှု
လွတ်လပ်သော ကိန်းရှင်၏ အဆင့်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်း
ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်အဆင့်များ၏ ကွဲပြားသောရလဒ်များကို မှီခိုသောကိန်းရှင်တစ်ခုတွင် ကွဲပြားသောရလဒ်များဖြစ်ပေါ်စေခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို အသုံးပြုပါသည်။
တစ်လမ်းသွား ANOVA သည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုသည်-
- H 0 (null) : အုပ်စုဟူသည် အားလုံးတန်းတူဖြစ်သည်။
- H 1 (အခြားရွေးချယ်စရာ): အနည်းဆုံး အုပ်စုတစ်ခု၏ ဆိုလိုရင်းမှာ မတူညီပါ။ အနားယူပါ။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ယခင်နမူနာမှ မတူညီသော ဓာတ်မြေသြဇာငါးမျိုးသည် အပင်များအတွက် ပျမ်းမျှကြီးထွားနှုန်းမတူညီမှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် တစ်ကြောင်း ANOVA ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
ANOVA ၏ p-value သည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့်အောက်တွင် ရှိနေပါက (ဥပမာ α = 0.05)၊ ထို့နောက် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်နိုင်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ပျမ်းမျှအပင်ကြီးထွားမှုသည် ဓာတ်မြေသြဇာအဆင့် ငါးမျိုးလုံးတွင် မညီမျှဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားရှိသည်။
ထို့နောက် မည်သည့်ဓာတ်မြေသြဇာများသည် ပျမ်းမျှကြီးထွားမှုနှုန်းကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်ကို အတိအကျဆုံးဖြတ်ရန် လွန်စွာစမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။
စာရေးသူအကြောင်း
Benjamin Anderson
မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။