အကွက်ကွက်များကို နှိုင်းယှဉ်နည်း- ဥပမာများဖြင့်

အကွက်ကွက်ကွက် သည် ဂဏန်းငါးလုံးအကျဉ်းချုပ်ကို ဖော်ပြသည့် ကွက်ကွက်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းပါဝင်သည်-

• အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုး
• ပထမ quartile (၂၅ ခုမြောက် ရာခိုင်နှုန်း)
• ပျမ်းမျှတန်ဖိုး
• တတိယ ကွာတား (၇၅ ခုမြောက် ရာခိုင်နှုန်း)၊
• အများဆုံးတန်ဖိုး

အကွက်ကွက်ကွက်တစ်ခုပြုလုပ်ရန် ပထမအကြိမ်မှ တတိယမြောက် လေးပုံတစ်ပုံကို ကွက်လပ်တစ်ခုဆွဲပါ။ ထို့နောက် အလယ်ဗဟိုတွင် ဒေါင်လိုက်မျဉ်းတစ်ခုဆွဲပါ။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးအထိ quartiles များ၏ “ ပါးသိုင်းမွှေးများ” ကို ဆွဲပါသည်။

Boxplots များသည် ဒေတာအစုံတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဝေမှုကို လျင်မြန်စွာ နားလည်နိုင်သောကြောင့် ၎င်းတို့သည် အသုံးဝင်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် မတူညီသော ဒေတာအတွဲနှစ်ခုကို နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက်လည်း အသုံးဝင်ပါသည်။

နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော boxplots များကို နှိုင်းယှဉ်သောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မတူညီသောမေးခွန်းလေးခုကို ဖြေနိုင်သည်-

1. အလယ်အလတ်တန်ဖိုးများကို မည်သို့နှိုင်းယှဉ်သနည်း။ မည်သည့်ဒေတာအတွဲသည် ပျမ်းမျှတန်ဖိုး ပိုမြင့်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အကွက်တစ်ခုစီရှိ ဒေါင်လိုက်မျဉ်းကို ကျွန်ုပ်တို့ နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။

2. ပြန့်ကျဲမှု မည်ကဲ့သို့ နှိုင်းယှဉ်သနည်း။ မည်သည့်ဒေတာအတွဲပိုကြီးသည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အကွက်တစ်ခုစီ၏အလျား (Q1 နှင့် Q3 အကြားအကွာအဝေးကို ကိုယ်စားပြုသည် – interquartile range) ကို ကျွန်ုပ်တို့ နှိုင်းယှဉ်နိုင်ပါသည်။

3. အချိုးမညီမှုကို မည်သို့နှိုင်းယှဉ်သနည်း။ ဒေါင်လိုက်မျဉ်းသည် ပထမသုံးလပတ်နှင့် နီးကပ်လေလေ၊ ဒေတာအစုံကို အပြုသဘောဆောင်သော လှည့်ဖြားလေဖြစ်သည်။ ဒေါင်လိုက်မျဉ်းသည် တတိယသုံးလပတ်သို့ နီးကပ်လေလေ၊ ဒေတာအစုံကို ပို၍ လွဲလေလေဖြစ်သည်။

4. အကွာအဝေးများရှိပါသလား။ အကွက်ကွက်များတွင်၊ အစွန်းကွက်များကို များသောအားဖြင့် ပါးသိုင်းမွှေးတစ်ခုစီထက်ကျော်လွန်သော စက်ဝိုင်းငယ်များဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ စံနှုန်းများထဲမှ တစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီပါက စောင့်ကြည့်မှုအား အကြမ်းဖျင်းအဖြစ် သတ်မှတ်သည်-

• လေ့လာမှုတစ်ခုသည် Q1 – 1.5*IQR ထက်နည်းသည်။
• လေ့လာမှုတစ်ခုသည် Q3 + 1.5*IQR ထက် ကြီးသည်။

အောက်ပါဥပမာသည် မတူညီသော boxplot နှစ်ခုကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး ဤမေးခွန်းလေးခုကိုဖြေဆိုနည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- အကွက်ကွက်များကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။

အောက်ဖော်ပြပါဒေတာအတွဲများသည် စာမေးပွဲအတွက်ပြင်ဆင်ရန် လေ့လာမှုနည်းပညာနှစ်ခုထဲမှ တစ်ခုကို အသုံးပြုခဲ့သော ကျောင်းသားများ၏ ရလဒ်များကို ဖော်ပြသည်-

နည်းလမ်း 1: 78၊ 78၊ 79၊ 80၊ 80၊ 82၊ 82၊ 83၊ 83၊ 86၊ 86၊ 86၊ 86၊ 87၊ 87၊ 87၊ 88၊ 88၊ 88၊ 91

နည်းလမ်း ၂: ၆၆၊ ၆၆၊ ၆၆၊ ၆၇၊ ၆၈၊ ၇၀၊ ၇၂၊ ၇၅၊ ၇၅၊ ၇၈၊ ၈၂၊ ၈၃၊ ၈၆၊ ၈၈၊ ၈၉၊ ၉၀၊ ၉၃၊ ၉၄၊ ၉၅၊ ၉၈

ဒေတာအတွဲတစ်ခုစီအတွက် ကွက်လပ်ကွက်များကို ဖန်တီးပါက၊ ၎င်းတို့သည် ပုံသဏ္ဌာန်တူလိမ့်မည်-

ဤအကွက်နှစ်ခုကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး အောက်ပါမေးခွန်းလေးခုကို ဖြေနိုင်သည်-

1. အလယ်အလတ်တန်ဖိုးများကို မည်သို့နှိုင်းယှဉ်သနည်း။ လေ့လာမှုနည်းလမ်း 1 အတွက် ကွက်ကွက်အကွက်၏ အလယ်ရှိ စာကြောင်းသည် လေ့လာမှုနည်းလမ်း 2 အတွက် မျဉ်းထက် ပိုမြင့်ပြီး လေ့လာမှုနည်းလမ်း 1 ကို အသုံးပြုသော ကျောင်းသားများသည် မြင့်မားသောစာမေးပွဲတွင် အလယ်တန်းအဆင့်ရှိကြောင်း ညွှန်ပြသည်။

2. ပြန့်ကျဲမှု မည်ကဲ့သို့ နှိုင်းယှဉ်သနည်း။ Study Method 2 အတွက် အကွက်ကွက်သည် Study Method 1 အတွက်ထက် များစွာပိုရှည်သည်၊၊ Study Method 2 ကိုအသုံးပြုသော ကျောင်းသားများအကြား စာမေးပွဲရမှတ်များ ပိုမိုဖြန့်ဝေကြောင်း ညွှန်ပြပါသည်။

3. အချိုးမညီမှုကို မည်သို့နှိုင်းယှဉ်သနည်း။ လေ့လာမှုနည်းလမ်း 1 အတွက် အကွက်ကွက်၏ အလယ်ရှိ စာကြောင်းသည် Q3 နှင့် နီးကပ်နေပြီး လေ့လာမှုနည်းလမ်း 1 ကို အသုံးပြုသော ကျောင်းသားများအတွက် စာမေးပွဲရမှတ်များ ခွဲဝေမှုမှာ အနုတ်လက္ခဏာ လွဲနေကြောင်း ညွှန်ပြပါသည်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ လေ့လာမှုနည်းလမ်း 2 အတွက် အကွက်၏အလယ်ရှိ မျဉ်းသည် အကွက်၏အလယ်နှင့် နီးကပ်နေသောကြောင့် ရမှတ်များခွဲဝေမှုမှာ အနည်းငယ်မျှစောင်းသွားသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

4. အကွာအဝေးများရှိပါသလား။ boxplot နှစ်ခုလုံးတွင် အပေါ် သို့မဟုတ် အောက်နှုတ်ခမ်းမွေးများထက် ကျယ်ပြန့်သော စက်ဝိုင်းသေးသေးလေးများ မပါရှိပါ၊ ဆိုလိုသည်မှာ ဒေတာအတွဲနှစ်ခုလုံးတွင် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း အစွန်းအထင်းများ မရှိပေ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် Box Plots များကို ဖန်တီးပြီး အဓိပါယ်ဖွင့်နည်း
SPSS တွင် Box Plots များကို ဖန်တီးပြီး အဓိပါယ်ဖွင့်နည်း
R တွင် Multiple Box Plots ဖန်တီးနည်း
Stata တွင် Box Plots များကို ဖန်တီးပြီး အဓိပါယ်ဖွင့်နည်း