Spss တွင် qq ကွက်များကို ဖန်တီးပြီး အဓိပါယ်ဖွင့်နည်း
“ quantile-quantile” ၏အတိုကောက်ဖြစ်သော QQ ကွက်ကွက် တစ်ခုကို ကိန်းရှင်တစ်ခုအား ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်းရှိ၊မရှိ အကဲဖြတ်ရန် မကြာခဏအသုံးပြုသည်။
ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် QQ ကွက်ကွက်တစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။
ဥပမာ- SPSS တွင် QQ ကွက်ကွက်
မတူညီသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမား 25 ဦးအတွက် ဂိမ်းတစ်ခုလျှင် အမှတ်များပြသသည့် SPSS တွင် အောက်ပါဒေတာအတွဲရှိသည် ဆိုကြပါစို့။
QQ ကွက်ကွက်ဖန်တီးရန် အောက်ပါအဆင့်များကို SPSS တွင်အသုံးပြု၍ ပြောင်းလဲနိုင်သော အမှတ်များကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်းရှိ၊
အဆင့် 1- Explore option ကို ရွေးပါ။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း တက်ဘ်ကို နှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာ စာရင်းအင်းများကို နှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် စူးစမ်းလေ့လာပါ –
အဆင့် 2- QQ ဇာတ်ကွက်ကို ဖန်တီးပါ။
Dependent List ဟုအမည်တပ်ထားသော ဧရိယာထဲသို့ ပြောင်းလဲနိုင်သော အမှတ်များကို ဆွဲယူပါ။ ထို့နောက် Plots တံဆိပ်တပ်ထားသော ခလုတ်ကို နှိပ်ပြီး Normality Plots with Tests ဘေးရှိ အကွက်ကို အမှန်ခြစ်ထားကြောင်း သေချာပါစေ။ ထို့နောက် Continue ကိုနှိပ်ပါ။ ထို့နောက် OK ကိုနှိပ်ပါ။
အဆင့် 3- QQ ဇာတ်ကွက်ကို ဘာသာပြန်ပါ။
OK ကို နှိပ်လိုက်သည်နှင့်၊ အောက်ပါ QQ ကွက်ကွက်ကို ပြသပါမည်။
QQ ကြံစည်မှုနောက်ကွယ်မှ အယူအဆသည် ရိုးရှင်းသည်- ကျန်အကြွင်းများသည် 45 ဒီဂရီထောင့်တွင် အကြမ်းဖျင်းဖြောင့်မျဉ်းအတိုင်း လိုက်နာပါက ကျန်အကြွင်းများကို အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် ပုံမှန်အားဖြင့် ဖြန့်ဝေပါသည်။
အကြွင်းအကျန်များသည် 45 ဒီဂရီမျဉ်းမှ အထူးသဖြင့် အဆုံးများတွင် အနည်းငယ်ကွဲလွဲတတ်သည်ကို အထက်ကျွန်ုပ်တို့၏ QQ ကွက်တွင် ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်သည်၊ ၎င်းသည် ၎င်းတို့ကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်းမရှိကြောင်း ညွှန်ပြနိုင်သည်။
QQ ကြံစည်မှုတစ်ခုသည် တရားဝင်စာရင်းအင်းစမ်းသပ်မှုမဟုတ်သော်လည်း ကျန်အကြွင်းအကျန်များကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်းရှိ၊မရှိ စစ်ဆေးရန် ရိုးရှင်းသောနည်းလမ်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
တရားဝင်စာရင်းအင်းစစ်ဆေးမှုနှစ်ခုအတွက်၊ QQ ဇာတ်ကွက်အထက်တွင်ပြသထားသည့် Kolmogorov-Smirnov စမ်းသပ်မှုနှင့် Shapiro-Wilk စမ်းသပ်မှု p-တန်ဖိုးများကို ကြည့်ပါ-
- Kolmogorov-Smirnov ပုံမှန်အခြေအနေစမ်းသပ်မှု P တန်ဖိုး: 0.086
- Shapiro-Wilk normality test P တန်ဖိုး: 0.042
ဤတန်ဖိုးနှစ်ခုသည် 0.05 နှင့်နီးစပ်သောကြောင့်၊ ၎င်းသည် ပြောင်းလဲနိုင်သော အမှတ်များကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမည်မဟုတ်ကြောင်း ညွှန်ပြသည်။