One proportion z test- အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်၊ ဖော်မြူလာနှင့် ဥပမာ

one-proportion z-test ကို သီအိုရီအချိုးအစားနှင့် သတိပြုမိသောအချိုးအစားကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုသည်။

ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။

• အချိုးအစားအလိုက် z-test ပြုလုပ်ရန် စေ့ဆော်မှု။
• အချိုးအစား z-test ကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ဖော်မြူလာ။
• one-proportion z-test လုပ်နည်း ဥပမာ။

အချိုးအစား Z စမ်းသပ်မှု- လှုံ့ဆော်မှု

ဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ထောက်ခံသော ခရိုင်တစ်ခုရှိ လူအချိုးသည် ၆၀ ရာခိုင်နှုန်းနှင့် ညီမျှသည်ဆိုပါစို့၊ ကျွန်ုပ်တို့ သိချင်သည်ဆိုပါစို့။ ခရိုင်အတွင်း နေထိုင်သူ ထောင်နှင့်ချီရှိသောကြောင့် သွားလာနေထိုင်သူတိုင်းသည် ၎င်းတို့၏ ရပ်တည်ချက်ကို ဥပဒေနှင့်အညီ မေးမြန်းရန် စရိတ်စကနှင့် အချိန်ကုန်လွန်းသည်။

ယင်းအစား၊ နေထိုင်သူများ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ရွေးချယ်ပြီး ၎င်းတို့သည် ဥပဒေကို ထောက်ခံသည်ရှိ/မရှိ တစ်ဦးစီအား မေးမြန်းနိုင်သည်-

သို့သော်လည်း ဥပဒေအား ထောက်ခံသည့် နမူနာတွင် နေထိုင်သူ အချိုးသည် ဥပဒေအား ထောက်ခံသော ယေဘူယျ လူဦးရေရှိ နေထိုင်သူ အချိုးအစား အနည်းဆုံး အနည်းငယ် ကွာခြားမည် ဖြစ်ကြောင်း အာမခံပါသည်။ မေးခွန်းက ဒီကွာခြားချက်က ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသလား ။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ အချိုးကျ z-test သည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဤမေးခွန်းကို ဖြေနိုင်စေပါသည်။

အချိုးအစား Z စမ်းသပ်မှု- ဖော်မြူလာ

one-proportion z-test သည် အောက်ပါ null hypothesis ကို အမြဲတမ်း အသုံးပြုသည် ။

• H ₀ : p = p ₀ (လူဦးရေအချိုးသည် တွေးခေါ်ထားသော လူဦးရေအချိုး p ₀ နှင့် ညီမျှသည်)

အခြားယူဆချက်သည် နှစ်ဘက်၊ ဘယ် သို့မဟုတ် ညာဘက် ဖြစ်နိုင်သည်-

• H ₁ (အမြီးနှစ်ကောင်): p ≠ p ₀ (လူဦးရေအချိုးအစားသည် တွေးခေါ်မှုတန်ဖိုး p ₀ နှင့် မညီမျှ)
• H ₁ (ဘယ်ဘက်) : p < p ₀ (လူဦးရေအချိုးသည် တွေးခေါ်မှုတန်ဖိုး p ₀ ထက်နည်းသည်)
• H ₁ (ညာဘက်) : p > p ₀ (လူဦးရေအချိုးသည် တွေးခေါ်မှုတန်ဖိုး p ₀ ထက်ကြီးသည်)

z စမ်းသပ်ကိန်းဂဏန်းကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုသည်-

z = (စစ ₀ ) / √ p ₀ (1-p ₀ )/n

ရွှေ-

• p- နမူနာအချိုးအစားကို လေ့လာခဲ့သည်။
• p ₀ : လူဦးရေ၏ အချိုးအစား အချိုးအစား
• n: နမူနာအရွယ်အစား

z test statistic နှင့် ကိုက်ညီသော p-value သည် ရွေးချယ်ထားသော အရေးပါမှုအဆင့်ထက် နည်းနေပါက (အများအားဖြင့် ရွေးချယ်မှုများမှာ 0.10၊ 0.05 နှင့် 0.01)၊ ထို့နောက် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်နိုင်ပါသည်။

အချိုးအစား Z စမ်းသပ်မှု – ဥပမာ

ဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ထောက်ခံသော ခရိုင်တစ်ခုတွင် နေထိုင်သူအချိုးသည် 60% နှင့် ညီမျှသည်ဆိုပါစို့ ကျွန်ုပ်တို့ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။ ၎င်းကိုစမ်းသပ်ရန်အတွက်၊ အောက်ပါအဆင့်များကိုအသုံးပြု၍ အရေးပါသောအဆင့် α = 0.05 တွင် အချိုးအစား z-test ကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။

အဆင့် 1: နမူနာဒေတာကို စုဆောင်းပါ။

ကျွန်ုပ်တို့နေထိုင်သူများ၏ ကျပန်းနမူနာကို စစ်တမ်းကောက်ယူပြီး အောက်ပါအချက်အလက်များကို ရယူသည် ဆိုပါစို့ ။

• p: ရှုမြင်ထားသော နမူနာအချိုး = 0.64
• p ₀ : လူဦးရေ၏ အချိုးအစား အချိုးအစား = 0.60
• n: နမူနာအရွယ်အစား = 100

အဆင့် 2- ယူဆချက်များကို သတ်မှတ်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ အယူအဆများဖြင့် နမူနာ t-test ကို ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်ဆောင်ပါမည်။

• H ₀ : p = 0.60 (လူဦးရေအချိုးအစားသည် 0.60 နှင့် ညီမျှသည်)
• H ₁ : p ≠ 0.60 (လူဦးရေအချိုးအစားသည် 0.60 နှင့် မညီမျှပါ)

အဆင့် 3- z စမ်းသပ်စာရင်းအင်းကို တွက်ချက်ပါ။

z = (pp ₀ ) / √ p ₀ (1-p ₀ )/n = (.64-.6) / √ .6(1-.6)/100 = 0.816

အဆင့် 4- z စမ်းသပ်စာရင်းအင်း၏ p-တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ။

P Value ဂဏန်းတွက်စက်သို့ Z ရမှတ်အရ၊ z = 0.816 နှင့် ဆက်စပ်နေသော အမြီးနှစ်ခု p-value သည် 0.4145 ဖြစ်သည်။

အဆင့် 5: ကောက်ချက်ဆွဲပါ။

ဤ p-value သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အရေးပါမှုအဆင့် α = 0.05 ထက် မနိမ့်သောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ ဥပဒေကို ထောက်ခံသည့် လူဦးရေ အချိုးသည် ၀.၆၀ နှင့် ကွာခြားသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။

မှတ်ချက်- one-proportion Z-test calculator ကိုအသုံးပြုရုံဖြင့် ဤ one-proportion z- test တစ်ခုလုံးကိုလည်း လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် One Proportion Z Test ကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
Proportion Z စမ်းသပ်ဂဏန်းတွက်စက်တစ်ခု