Seaborn မျဉ်းကွက်တွင် အရောင်ပြောင်းနည်း

အဏ္ဏဝါကွက်တစ်ခုတွင် မျဉ်းအရောင်များကို ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

နည်းလမ်း 1- Seaborn ရှိ လိုင်းတစ်ခု၏အရောင်ကို ပြောင်းပါ။

တစ်ကြောင်းတည်းဖြင့် မျဉ်းကြောင်းကွက်ကွက်တစ်ခုကို ဖန်တီးသောအခါတွင် အရောင်ကို သတ်မှတ်ရန် အရောင် အငြင်းအခုံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', color=' red ')

နည်းလမ်း 2- Seaborn တွင် လိုင်းများစွာ၏အရောင်ကို ပြောင်းပါ။

မျဉ်းကြောင်းများစွာဖြင့် မျဉ်းကြောင်းလမ်းကြောင်းတစ်ခုကို ဖန်တီးသောအခါတွင် အရောင်များစွာကို သတ်မှတ်ရန် palette အငြင်းအခုံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', hue=' group_var ', palette=[' red ', ' blue '])

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- Seaborn ရှိ မျဉ်းတစ်ကြောင်း၏အရောင်ကို ပြောင်းပါ။

လက်လီစတိုးတစ်ခုတွင် ဆယ်ရက်ဆက်တိုက်ရောင်းချမှုနှင့်ပတ်သက်သော အချက်အလက်ပါရှိသော ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' sales ': [3, 3, 5, 4, 5, 6, 8, 9, 14, 18]})

#view DataFrame
print (df)

   day sales
0 1 3
1 2 3
2 3 5
3 4 4
4 5 5
5 6 6
6 7 8
7 8 9
8 9 14
9 10 18

သတ်မှတ်ထားသောအရောင်ဖြင့် မျဉ်းကွက်တစ်ခုဖန်တီးရန် lineplot() လုပ်ဆောင်ချက်တွင် အရောင် အငြင်းအခုံကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-

 import seaborn as sns

#create lineplot with red line to show sales by day
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', color=' red ')

ကွက်လပ်ရှိ မျဉ်း၏အရောင်သည် အရောင် အငြင်းအခုံကို အသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့သတ်မှတ်ထားသော “ အနီရောင်” ဖြစ်သည်။

အရောင် အငြင်းအခုံအတွက် hexadecimal အရောင်ကုဒ်များကို ထောက်ပံ့ပေးနိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။

 import seaborn as sns

#create lineplot with teal line to show sales by day
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', color=' #028ca1 ') 

ဥပမာ 2- Seaborn တွင် လိုင်းများစွာ၏အရောင်ကို ပြောင်းပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသော လက်လီစတိုးဆိုင်နှစ်ခုတွင် ငါးရက်ဆက်တိုက် ရောင်းချမှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5],
                   ' store ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                             'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' sales ': [3, 3, 5, 4, 7, 6, 8, 9, 12, 13]})

#view DataFrame
print (df)

   day store sales
0 1 To 3
1 2 To 3
2 3 To 5
3 4 A 4
4 5 A 7
5 1 B 6
6 2 B 8
7 3 B 9
8 4 B 12
9 5 B 13

သတ်မှတ်ထားသောအရောင်များစွာဖြင့် မျဉ်းကွက်တစ်ခုဖန်တီးရန် lineplot() လုပ်ဆောင်ချက်ရှိ palette အငြင်းအခုံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 import seaborn as sns

#create lineplot with red and blue lines to show sales by day by store
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', hue=' store ', palette=[' red ', ' blue '])

အတန်းများ၏အရောင်များသည် palette အငြင်းအခုံကိုအသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့သတ်မှတ်ထားသောအရောင်များနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။

palette argument တွင် hexadecimal အရောင်ကုဒ်များကို ပေးဆောင်နိုင်သည်ကိုလည်း သတိပြုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Seaborn တွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Seaborn တွင် လိုင်းအထူကို ချိန်ညှိနည်း
Seaborn တွင် စာကြောင်းများစွာဆွဲနည်း
Seaborn မှာ ဒဏ္ဍာရီတစ်ယောက်ရဲ့ အနေအထားကို ဘယ်လိုပြောင်းမလဲ။