ထိန်းချုပ်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုများကဘာလဲ။ (ရှင်းလင်းချက်နှင့် ဥပမာများ)

စမ်းသပ်လေ့လာမှုများတွင် မကြာခဏဆိုသလို၊ သုတေသီများသည် မတူညီသောကုသမှုများစွာကို တုံ့ပြန်မှုများပေးရန် ပါဝင်သူများအား တောင်းဆိုကြသည်။

ဤလေ့လာမှုအမျိုးအစားများတွင် ၎င်းတို့အား ကုသမှုများတင်ပြသည့်အစီအစဥ်ကြောင့် ပါဝင်သူများ၏တုံ့ပြန်မှုများတွင် ကွဲပြားမှု များကို ရည်ညွှန်းသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသီများသည် ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားများမှ အလွတ်ပစ်ခြင်း၏ ရာခိုင်နှုန်းကို တိုင်းတာနေသည်ဆိုပါစို့၊ ကစားသမားတစ်ဦးစီသည် ရိုက်ကူးသည့်အခါတွင် အချို့သောနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည့် A၊ B သို့မဟုတ် C ကိုအသုံးပြု၍ အလွတ်ပစ်ခြင်း 10 ကြိမ်ပြုလုပ်ရမည်ဆိုပါစို့။

ဤသည်မှာ ကစားသမားများသည် အလွတ်ပစ်လွှတ်နိုင်သည့် မတူညီသော အမှာစာများဖြစ်သည်-

• အေဘီစီ
• PBR
• BCA
• BAC
• တက္ကစီ
• အေဘီစီ

နည်းစနစ်တစ်ခုက ပိုကောင်းသည်ဖြစ်စေ၊ မဆိုးသည်ဖြစ်စေ ကစားသမားများသည် နောက်ဆုံးနည်းစနစ်ကို အသုံးပြုသည့်အခါ အနည်းငယ် မောပန်းလာမည် သို့မဟုတ် ပင်ပန်းလာမည် ဖြစ်ပေသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့သည် ထိုနည်းစနစ်ကို အသုံးပြု၍ ပိုမိုဆိုးရွားလာဖွယ်ရှိသည်။

ဤသည်မှာ အ မိန့်အကျိုးသက်ရောက်မှု ၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ နည်းစနစ်တစ်ခုစီကို ကစားသမားများကြိုးစားသည့်အစီအစဥ်သည် ၎င်းတို့ပြုလုပ်သော အလွတ်ပစ်ခြင်းရာခိုင်နှုန်းအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသည်။

အမိန့်သက်ရောက်မှုအမျိုးအစားများ

စမ်းသပ်မှုများတွင် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည့် အမိန့်သက်ရောက်မှု အမျိုးအစားများစွာ ရှိပြီး၊ အပါအဝင်၊

အလေ့အကျင့်အကျိုးသက်ရောက်မှုများ- ပါဝင်သူများသည် စမ်းသပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ပိုမိုရင်းနှီးလာသောကြောင့် အချို့သောလုပ်ငန်းတာဝန်များတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်လာနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပါဝင်သူများသည် အစောပိုင်းစမ်းသပ်မှုများတွင် လေ့ကျင့်ခဲ့ကြသောကြောင့် တုံ့ပြန်မှုအချိန်ကို တိုင်းတာသည့် နောက်ပိုင်းစမ်းသပ်မှုများတွင် ပိုမိုမြန်ဆန်လာနိုင်သည်။

ပင်ပန်းနွမ်းနယ်ခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုများ- ပါဝင်သူများသည် အလုပ်တစ်ခုကို ထပ်ခါထပ်ခါလုပ်ဆောင်ရန် မောပန်းနေသောကြောင့် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအပြီးတွင် ပိုဆိုးသွားနိုင်သည်။

ပျင်းရိခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုများ- ပါဝင်သူများသည် အလုပ်တစ်ခုသည် ထပ်ခါထပ်ခါ သို့မဟုတ် ရှည်လွန်းပါက ပျင်းလာသောကြောင့် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏အဆုံးတွင် ပိုဆိုးသွားနိုင်သည်။

ကျန်ရှိသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများ – ပါဝင်သူများသည် ၎င်းတို့ယခင်ထိတွေ့ဖူးသည့်ကုသမှုပေါ်မူတည်၍ ကုသမှုများကို ကွဲပြားစွာတုံ့ပြန်နိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပါဝင်သူများသည် အရာဝတ္တုများ၏ အလေးချိန်ကို ခန့်မှန်းရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတို့သည် ယခင်က ခန့်မှန်းထားသည့် အရာဝတ္ထု၏ အလေးချိန်ဖြင့် လွှမ်းမိုးနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။

တူညီသောလူတစ်ဦးချင်းစီအပေါ် ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများ ပါ၀င်သည့် မည်သည့်စမ်းသပ်မှုတွင်မဆို ဤအမိန့်အကျိုးသက်ရောက်မှုများထဲမှ တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ရလဒ်များကို ဘက်လိုက်နိုင်သည် ။

အမိန့်သက်ရောက်မှုကို ဘယ်လိုရှောင်မလဲ။

မျှော်မှန်းထားသောအမိန့်အကျိုးသက်ရောက်မှုအမျိုးအစားပေါ် မူတည်၍ သုတေသီများသည် ၎င်းတို့ကိုရှောင်ရှားရန် အောက်ပါအဆင့်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်-

အလေ့အကျင့်အကျိုးသက်ရောက်မှုများ- လက်တွေ့အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ရှောင်ရှားရန်၊ သုတေသီများသည် စမ်းသပ်မှု တစ်လျှောက်တွင် ၎င်းတို့အား အလုပ်တွင်ပိုကောင်းလာခြင်းမှကာကွယ်ရန် ပါဝင်သူတိုင်းကို အလုပ်နှင့်နွေးထွေးစေရန် အချိန်အနည်းငယ်ပေးနိုင်သည်။

ပင်ပန်းနွမ်းနယ်ခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုများ- ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုသက်ရောက်မှုများကို ကာကွယ်ရန်၊ သုတေသီများသည် အလုပ်တစ်ခုကို တိုတိုနှင့်/သို့မဟုတ် ပြင်းထန်စွာလုပ်ဆောင်ရန် လျော့နည်းစေသည်။

ပျင်းရိခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများ- ပျင်းရိခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ရှောင်ရှားရန် သုတေသီများသည် အလုပ်တစ်ခုကို အတိုချုံ့နိုင်သည် သို့မဟုတ် ပျင်းခြင်းကိုရှောင်ရှားရန် နောက်ထပ်ပုံစံများကို ထပ်ထည့်နိုင်သည်။

သယ်ယူလွန်အကျိုးသက်ရောက်မှုများ- သယ်ဆောင်သွားသည့်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ရှောင်ရှားရန် သုတေသီများသည် ပါဝင်သူများသည် ၎င်းတို့၏ယခင်စမ်းသပ်မှုအပေါ် လွှမ်းမိုးမှုမခံရစေရန် အလုပ်များကြားတွင် အချိန်ပိုထည့်နိုင်သည်။

တန်ပြန်အလေးချိန်အသုံးပြုမှုအပေါ်

တူညီသောလူတစ်ဦးချင်းစီအပေါ် ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများပါဝင်သည့် မည်သည့်စမ်းသပ်မှုတွင်မဆို သုတေသီများသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ကုသမှုအစီအစဉ်တစ်ခုစီကို အကြိမ်အရေအတွက် တူညီစွာအသုံးပြုသည့် တန်ပြန်ချိန်ညှိမှုကို သုတေသီများ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ယခင်ဘတ်စကက်ဘောစမ်းသပ်မှုတွင်၊ အမှာစာ ABC ကိုအသုံးပြု၍ အခမဲ့ပစ်လွှတ်ရန် ကစားသမား 5 ဦးကို ကျွန်ုပ်တို့တောင်းဆိုနိုင်ပြီး၊ အခြားကစားသမား 5 ဦးအား ACB အမိန့်ကို အသုံးပြု၍ ပစ်ရန်၊ BCA မှာယူမှုကို အသုံးပြု၍ ရိုက်ကူးရန် အခြားကစားသမား 5 ဦး စသည်တို့ကို တောင်းဆိုနိုင်ပါသည်။

တူညီသောအကြိမ်အရေအတွက်ကို command တစ်ခုစီကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ မည်သည့်အမိန့်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုမဆို “ counterbalance” လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်း၏အားနည်းချက်မှာ command တစ်ခုစီကို အကြိမ်အရေအတွက် တူညီစွာအကောင်အထည်ဖော်ရန် အချိန်ကုန်လွန်းခြင်း သို့မဟုတ် စျေးကြီးခြင်းတို့ကြောင့်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသော ပြည့်စုံမှုအခြေအနေ သုံးခုရှိပါက၊ တစ်မူထူးခြားသော အမှာစာစုစုပေါင်းသည် 3 ဖြစ်လိမ့်မည်။ = ၆ ။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကုသမှုအခြေအနေ လေးခုရှိပါက၊ ဤအရေအတွက်သည် 4 အထိတိုးလာသည်။ = ၂၄ ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် စီမံဆောင်ရွက်ဆဲ အခြေအနေငါးခုရှိပါက၊ ၎င်းသည် 5 ဖြစ်လာသည်။ = ၁၂၀ ။ ဤနံပါတ်သည် လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် အကောင်အထည်ဖော်ရန် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ လျင်မြန်စွာ ဖြစ်လာနိုင်သည်။