အမျိုးအစားအလိုက် သို့မဟုတ် အရေအတွက် ကိန်းရှင်များ- အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက် + ဥပမာများ

စာရင်းအင်းများတွင် ကိန်းရှင်များကို အမျိုးအစားအလိုက် သို့မဟုတ် အရေအတွက် အဖြစ် ခွဲခြားနိုင်သည်။

အမျိုးအစားအလိုက် ကိန်းရှင်များ- အမည်များ သို့မဟုတ် အညွှန်းများယူသည့် ကိန်းရှင်များ။ ဥပမာများ ပါဝင်သည်-

• အိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေ (“လက်ထပ်”၊ “လူပျို”၊ “ကွာရှင်း”)
• ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းအခြေအနေ (“ ဆေးလိပ်သောက်သူ” ၊ “ ဆေးလိပ်မသောက်သူ” )
• မျက်လုံးအရောင် (“အပြာ”၊ “စိမ်း”၊ “အပြာရောင်”)
• ပညာရေးအဆင့် (ဥပမာ “ အထက်တန်းကျောင်း” ၊ “ ဘွဲ့” ၊ “ မဟာဘွဲ့” )

အရေအတွက်ကိန်းရှင်များ- ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးများကိုယူသော ကိန်းရှင်များ။ ဥပမာများ ပါဝင်သည်-

• တစ်ဦးချင်းစီ၏အရွယ်အစား
• မြို့၏လူဦးရေအရွယ်အစား
• အတန်းတစ်တန်းတွင် ကျောင်းသားဦးရေ
• အိမ်တစ်အိမ်တွင် စတုရန်းပေ အရေအတွက်

အောက်ပါဇယားသည် ဤကိန်းရှင်နှစ်မျိုး၏ ကွာခြားချက်ကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည်-

ဥပမာများ- အမျိုးအစားအလိုက် ကိန်းရှင်များနှင့် အရေအတွက်ကိန်းရှင်များ

အမျိုးအစားအလိုက် နှင့် အရေအတွက် ကိန်းရှင်များကို ပိုမိုနားလည်ရန် အောက်ပါဥပမာများကို အသုံးပြုပါ။

ဥပမာ 1- အပင်အမြင့်

ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် ဒေသန္တရသစ်တောတစ်ခုအတွင်း ဖြတ်သန်းသွားလာကာ အချို့သောအပင်မျိုးစိတ်များ၏ အမြင့်ကို တိုင်းတာသည်။ အပင်အမြင့် ကိန်းရှင်သည် ကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုးများကို ယူသောကြောင့် ကိန်းဂဏန်း ကိန်းရှင် ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အရပ်သည် ၁၅ လက်မ၊ ၁၇.၅ လက်မ၊ ၁၉.၂ လက်မ၊ စသည်တို့ဖြစ်နိုင်သည်။

ဥပမာ 2- အားလပ်ရက်အငှားများ

သုတေသီတစ်ဦးသည် လူ ၂၀၀ ကို အင်တာဗျူးပြီး ၎င်းတို့၏ နှစ်သက်ရာ အားလပ်ရက် အပန်းဖြေနေရာ နေရာတွင် မေးမြန်းသည်။ အားလပ်ရက်တည်နေရာ variable သည် categorical variable တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် နာမည်များယူသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အဖြေများတွင် “ Miami” , “ San Francisco” , “ Hilton Head” စသည်တို့ ပါဝင်နိုင်သည်။

ဥပမာ ၃။ နိုင်ငံရေးပါတီ

နိုင်ငံရေးပညာရှင်တစ်ဦးသည် မြို့တစ်မြို့မှ လူ ၅၀ ကို တွေ့ဆုံမေးမြန်းပြီး မည်သည့်နိုင်ငံရေးပါတီကို ခွဲခြားသတ်မှတ်မည်ကို မေးမြန်းသည်။ နိုင်ငံရေးပါတီ ကိန်းရှင်သည် တံဆိပ်များ ပါရှိသောကြောင့် အမျိုးအစားအလိုက် ပြောင်းလဲနိုင်သော ကိန်းရှင် ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အဖြေများတွင် “ဒီမိုကရက်တစ်၊” “ရီပတ်ဘလစ်ကန်၊” “လွတ်လပ်သော၊” စသည်တို့ ပါဝင်နိုင်သည်။

ဥပမာ 4- စီရင်ချိန်

နည်းပြတစ်ဦးသည် ၎င်း၏ ခြေရာခံ အယောက် ၂၀ ၏ ပြိုင်ပွဲအချိန်များကို မှတ်တမ်းတင်သည်။ လည်ပတ်ချိန် ကိန်းရှင်သည် ကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုးများကို ယူသောကြောင့် ကိန်းဂဏန်းကိန်းရှင် တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ runtime သည် 58 စက္ကန့်၊ 60.343 စက္ကန့်၊ 65.4 စက္ကန့်၊ စသည်တို့ဖြစ်နိုင်သည်။

ဥပမာ 5- အိမ်စျေးနှုန်းများ

ဘောဂဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် မြို့တစ်မြို့ရှိ အိမ်ယာစျေးနှုန်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းသည်။ ပိုင်ဆိုင်မှုစျေးနှုန်း ပြောင်းကိန်းသည် ကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုးများကို ယူသောကြောင့် ကိန်းဂဏန်း ကိန်းရှင် တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အိမ်တစ်လုံး၏စျေးနှုန်းသည် $149,000, $289,000, $560,000 စသည်ဖြင့် ဖြစ်နိုင်သည်။

categorical နှင့် quantitative variable များကို မည်သို့ဖော်ပြရမည်နည်း။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြိမ်နှုန်းဇယားများကို အသုံးပြု၍ အမျိုးအစားအလိုက် ကိန်းရှင်များကို အကျဉ်းချုံးနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ လူ 100 ဦး၏ မျက်လုံးအရောင်ဆိုင်ရာ ဒေတာကို စုဆောင်းသည်ဆိုပါစို့။ “ မျက်လုံးအရောင်” သည် အမျိုးအစားခွဲခြားနိုင်သော ကိန်းရှင်ဖြစ်သောကြောင့်၊ ၎င်း၏တန်ဖိုးများကို အကျဉ်းချုပ်ရန် အောက်ပါ ကြိမ်နှုန်းဇယားကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

အမျိုးမျိုးသော သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးပြု၍ ကိန်းဂဏန်းကိန်းရှင်များကို အကျဉ်းချုံးနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အိမ်ခြေ 100 ၏စတုရန်းပုံတွင် ဒေတာစုဆောင်းသည်ဆိုပါစို့။ “ square footage” သည် quantitative variable တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်း၏တန်ဖိုးများကို အကျဉ်းချုပ်ရန် အောက်ပါဖော်ပြချက်ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

• ပျမ်းမျှ: 1,800
• ပျမ်းမျှ- 2,150
• မုဒ် : 1600
• အတိုင်းအတာ- 6,500
• Interquartile စကေး- ၈၉၀
• စံသွေဖည်: 235

ဤမက်ထရစ်များသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဗဟိုတန်ဖိုး နှင့် ထိုကိန်းရှင်အတွက် တန်ဖိုးများခွဲဝေမှုတို့ကို ပေးဆောင်သည်။

ဆက်စပ်- R တွင် အမျိုးအစားအလိုက် ဒေတာကို မည်သို့ဆွဲမည်နည်း။