အသက်ကို အရည်အသွေး (သို့) အရေအတွက် ပြောင်းလဲမှုဟု ယူဆပါသလား။

Statistics တွင်၊ variable နှစ်မျိုးရှိသည်။

Quantitative variables : တိုင်းတာနိုင်သော ပမာဏကို ကိုယ်စားပြုသော ကိန်းရှင်များ။ ဥပမာများ ပါဝင်သည်-

• စတုရန်းပေ
• အရပ်အမြင့်
• အလေးချိန်
• လူဦးရေ အရွယ်အစား

အရည်အသွေးရှိသော ကိန်းရှင်များ – အမည်များ သို့မဟုတ် အညွှန်းများကို ယူကာ အမျိုးအစားများအဖြစ် ကျရောက်သော ကိန်းရှင်များ။ ဥပမာများ ပါဝင်သည်-

• မျက်လုံးအရောင်
• ကျား၊
• အိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေ
• ခွေးမျိုး

ကျောင်းသားတွေ မေးလေ့ရှိတဲ့ မေးခွန်းတစ်ခုကတော့

အသက်ကို အရည်အသွေး (သို့) အရေအတွက် ပြောင်းလဲမှုဟု ယူဆပါသလား။

အတိုကောက် အဖြေ-

အသက်သည် တိုင်းတာနိုင်သော ပမာဏကို ကိုယ်စားပြုသောကြောင့်၊

ဥပမာ လူတစ်ယောက်က အသက် 35 နှစ်ဆိုရင် သူတို့ဟာ အသက် 30 နှစ်ထက် 5 နှစ်ကြီးပေမယ့် အသက် 40 နှစ်ထက် 5 နှစ် ငယ်တယ်ဆိုတာ ငါတို့သိတယ်။

ကိန်းဂဏာန်းအရ “ အပြာရောင်” “ အစိမ်း” နှင့် “ အညို” မျက်လုံးများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အဓိပ္ပါယ်မရှိသောကြောင့် “ မျက်လုံးအရောင်” ကဲ့သို့သော အရည်အသွေးရှိသော ကိန်းရှင်နှင့် ပတ်သက်၍ တူညီသောအချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မပြောနိုင်ပါ။ .

ထို့အပြင်၊ အသက်သည် ကိန်းဂဏန်းကိန်းရှင်တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့်၊ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဥပမာအားဖြင့် အကျဉ်းချုပ်စာရင်းအင်းများကို တွက်ချက်နိုင်သည်-

• ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်နှင့် မုဒ်စသည့် ဗဟိုသဘောထားကို တိုင်းတာသည် ။
• အကွာအဝေး၊ interquartile အကွာအဝေးနှင့် စံသွေဖည်ခြင်းကဲ့သို့သော ကွဲလွဲမှုတိုင်းတာမှုများ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် တစ်ဦးချင်းစီ၏ အသက် 100 ပါ၀င်သော ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိပါက၊ ပျမ်းမျှအသက်၊ ပျမ်းမျှအသက်၊ အသက်အပိုင်းအခြားစသည်ဖြင့် တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။

အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ကိန်းရှင်များအတွက် တူညီသောလုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းမရှိပေ။

အသက်အရွယ်သည် မည်သည့်အချိန်တွင် ကိန်းဂဏန်းပြောင်းလဲမှုမဟုတ်သနည်း။

အသက်အပိုင်းအခြားကို ကိန်းဂဏန်းကိန်းရှင်အဖြစ် သတ်မှတ်မည်မဟုတ်သည့် တစ်ခုတည်းသောအခြေအနေမှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် အသက်အပိုင်းအခြားများကို အသုံးပြုပါသည်။

ဤအခြေအနေတွင်၊ အသက်အရွယ်များကို အမျိုးအစားများအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့ထားနိုင်သောကြောင့် အရည်အချင်းရှိသော ကိန်းရှင်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဘောဂဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် နှစ်စဉ်ဝင်ငွေနှင့် အသက်အကြား ဆက်စပ်မှုကို လေ့လာလိုသည်ဆိုပါစို့၊ လူပေါင်း 1,000 သို့ စစ်တမ်းတစ်ခုပေးပို့ပြီး ၎င်းတို့၏ အသက်အုပ်စုကို အောက်ပါတို့အနက်မှ တစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ရန် တောင်းဆိုသည်ဆိုပါစို့။

• 18 နှစ်အောက်
• ၁၈ မှ ၃၅
• ၃၅ မှ ၅၂
• 53 မှ 70
• ၇၀ ကျော်

ဤအခြေအနေမျိုးတွင်၊ အသက်အရွယ်သည် တိကျသောကိန်းဂဏန်းအသက်တန်ဖိုးထက် လူတစ်ဦးစီသည် သတ်မှတ်ထားသော အသက်အမျိုးအစားတစ်ခုသို့ ကျရောက်နိုင်သောကြောင့်၊ အကြောင်းမှာ အသက်ကို အရည်အသွေးရှိသော ကိန်းရှင်အဖြစ် သတ်မှတ်မည်ဖြစ်သည်။

ဤအခြေအနေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လူတစ်ဦးစီ၏ တိကျသောအသက်အရွယ်ကို အမှန်တကယ်မသိသောကြောင့် ပျမ်းမျှနှင့် အလယ်အလတ်ကဲ့သို့သော အကျဉ်းချုပ်စာရင်းအင်းများကို တွက်ချက်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပြောင်းလဲနိုင်သော အမျိုးအစားများအကြောင်း နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

အရည်အသွေးနှင့် အရေအတွက် ကိန်းရှင်များ- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
တိုင်းတာမှုအဆင့်များ- အမည်ခံ၊ ပုံမှန်၊ ကြားကာလနှင့် အချိုး