အလယ်အလတ်ကိန်းရှင်ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

intervening variable သည် အမှီအခိုကင်းသော variable နှင့် dependent variable အကြား ဆက်နွယ်မှုကို သက်ရောက်မှုရှိသော variable တစ်ခုဖြစ်သည်။

သုတေသီများသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို လေ့လာနေပြီး အခြားကိန်းရှင်သည် ဆက်နွယ်မှုတွင် အမှန်တကယ် ပါဝင်နေကြောင်း သဘောမပေါက်သည့်အခါ မကြာခဏ၊ ဤကိန်းရှင်အမျိုးအစားသည် ပေါ်လာနိုင်သည်။

ကွဲပြားသော သုတေသနအခြေအနေများတွင် အလယ်အလတ်ကိန်းရှင်များ ပေါ်လာသည်။ ဤသည်မှာ ဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။

ဥပမာ 1- ပညာရေးနှင့် အသုံးစရိတ်များ

သုတေသီများသည် ပညာရေး (အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်) နှင့် နှစ်စဉ်အသုံးစရိတ် (မူတည်သော ကိန်းရှင်) တို့အကြား ဆက်စပ်မှုကို စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသည်။

လူ 1,000 ၏ ပညာရေးအဆင့်နှင့် နှစ်စဉ်အသုံးစရိတ်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပြီးနောက်၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ခိုင်မာသော အပြုသဘောဆောင်သော ဆက်နွယ်မှု ရှိကြောင်း ၎င်းတို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့် ပညာတတ်ပုဂ္ဂိုလ်များ ပိုမိုသုံးစွဲတတ်သည်ကို တွေ့ရှိရသည်။

သို့သော်လည်း ၎င်းကို သတိမထားမိဘဲ၊ သုတေသီများသည် ၀င်ငွေ၏ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု ပြောင်းလဲခြင်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း မရှိခဲ့ပေ။ မြင့်မားသောပညာရေးအဆင့်ရှိသူများသည် လစာပိုရသောအလုပ်များ ရှိတတ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့သည် သဘာဝအားဖြင့် သုံးစွဲရန်ငွေပိုများသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ဥပမာ 2- ဆင်းရဲမွဲတေမှုနှင့် သက်တမ်း

သုတေသီများသည် ဆင်းရဲမွဲတေမှု (အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်) နှင့် သက်တမ်း (မှီခိုကိန်းရှင်) အကြား ဆက်နွယ်မှုကို စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသည်။

လူ ၁၀,၀၀၀ ထံမှ ဆင်းရဲမွဲတေမှုနှင့် ပျမ်းမျှသက်တမ်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပြီးနောက် ၎င်းတို့သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ခိုင်မာသောဆက်စပ်မှုရှိကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့် ဆင်းရဲနွမ်းပါးသူများသည် ပျမ်းမျှသက်တမ်း နည်းပါးလေ့ရှိကြောင်း တွေ့ရှိရသည်။

သို့သော်လည်း ၎င်းကို သတိမပြုမိဘဲ၊ သုတေသီများသည် အလယ်အလတ်ပြောင်းလဲနိုင်သော “ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု” ကို ထည့်သွင်းမစဉ်းစားခဲ့ပေ။ ဆင်းရဲနွမ်းပါးသူများသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနည်းသော လက်လှမ်းမီမှုနည်းပါးကြောင်း ထွက်ပေါ်လာသည်မှာ သဘာဝအားဖြင့် ၎င်းတို့တွင် ဘဝမျှော်လင့်ချက်နည်းပါးသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ဥပမာ 3- လေ့ကျင့်ချိန်နာရီများနှင့် တစ်ပွဲလျှင် အမှတ်များ

အားကစားသုတေသီတစ်ဦးသည် ကစားသမားများလေ့ကျင့်သည့်နာရီများ (အမှီအခိုကင်းသောပြောင်းလဲမှု) နှင့် ဂိမ်းတစ်ခုလျှင် ၎င်းတို့၏ပျမ်းမျှရမှတ်များ (မူတည်သည့်ကိန်းရှင်) တို့အကြား ဆက်စပ်မှုကို စိတ်ဝင်စားပေမည်။

ကစားသမား 100 အတွက် တစ်ပွဲလျှင် လေ့ကျင့်ရေး နာရီနှင့် အမှတ်များ ဒေတာကို စုဆောင်းပြီးနောက်၊ ကိန်းရှင် နှစ်ခုကြားတွင် ခိုင်မာသော ဆက်စပ်မှုရှိသည်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်၊ ပိုလေ့ကျင့်သော ကစားသမားများသည် ပွဲတစ်ပွဲလျှင် ပျမ်းမျှ အမှတ်ပိုရတတ်သည်ကို တွေ့ရှိရသည်။

သို့သော် ၎င်းကို သတိမပြုမိဘဲ၊ သုတေသီသည် ကြားရှိကစားခဲ့သည့် မတူညီသော မိနစ် များကို မှတ်သားထားခြင်းမရှိပေ။ နာရီပိုလေ့ကျင့်ပေးသူများသည် ကစားသမားကို ပိုသိလာကာ ဂိမ်းထဲသို့ ပိုထည့်ဝင်လေ့ရှိသည့် နည်းပြနှင့် ပိုမိုရင်းနှီးလာကာ အမှတ်များများရရန် အခွင့်အရေးများ ပိုမိုရရှိလာပါသည်။

ကြားဝင်ပြောင်းလဲနိုင်သော ကိန်းရှင်များကို ဖော်ထုတ်ရန် အရေးကြီးသည်။

ကြားဝင်ပြောင်းလဲနိုင်သောကိန်းရှင်များကိုနားလည်ခြင်းသည် သုတေသီများအား အမှီအခိုကင်းသော နှင့် မှီခိုကိန်းရှင်ကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို ရှင်းလင်းရန် မကြာခဏကူညီပေးနိုင်သည်၊ အကြောင်းမှာ ကြားဝင်ဝင်ကိန်းရှင်များသည် မှီခိုကိန်းရှင်၏ ကွဲလွဲချက်များကို ရှင်းပြသည့် စစ်မှန်သောကိန်းရှင်ဖြစ်လေ့ရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

များစွာသော ကိစ္စများတွင်၊ လွတ်လပ်သော ကိန်းရှင်သည် ကြားဝင်ပြောင်းလဲနိုင်သော ကိန်းရှင်တစ်ခုတွင် အပြောင်းအလဲများကို ဖြစ်စေသည်၊ ထို့နောက် လေ့လာနေသည့် မှီခိုကိန်းရှင်တွင် အပြောင်းအလဲများကို ဖြစ်စေသည်။

ကြားဝင်ပြောင်းလဲနိုင်သောကိန်းရှင်ကို ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့်၊ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်နှင့် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်ကြားမှ စစ်မှန်သော ဆက်ဆံရေးကို နားလည်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူလာသည်။

နည်းပညာမှတ်စု- ကြားဝင်ပြောင်းလဲနိုင်သော ကိန်းရှင်များကို တစ်ခါတစ်ရံတွင် ဖျန်ဖြေပေးသော ကိန်းရှင်များ သို့မဟုတ် ကြားဝင်ပြောင်းလဲနိုင်သော ကိန်းရှင်များဟုလည်း ခေါ်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

ပြင်ပကိန်းရှင်များသည် အဘယ်နည်း။
concomitant variable တွေက ဘာတွေလဲ။
Reverse causality ဆိုတာ ဘာလဲ။
ရှုပ်ထွေးသောကိန်းရှင်ကဘာလဲ။