ပန်ဒါကွက်တစ်ခု၏ ပုံအရွယ်အစားကို ချိန်ညှိနည်း

ပန်ဒါများတွင် ကွက်ကွက်တစ်ခု၏ကိန်းဂဏန်းအရွယ်အစားကို လျင်မြန်စွာ ချိန်ညှိရန် figsize parameter ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 df. plot . scatter (x=' x ' , y=' y ', figsize=( 8,4 ))

ရုပ်ပုံအရွယ်အစား ကန့်သတ် ဘောင်၏ ပထမတန်ဖိုးသည် အကျယ်ကို သတ်မှတ်ပေးပြီး ဒုတိယတန်ဖိုးသည် ကွက်ကွက်၏ အမြင့်ကို သတ်မှတ်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ဖြင့် လက်တွေ့တွင် ဤဘောင်ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#create DatFrame
df = pd. DataFrame ({' x ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' y ': [5, 7, 7, 9, 10, 14, 13, 15, 19, 16]})

#view head of DataFrame
df. head ()

        x y
0 1 5
1 2 7
2 3 7
3 4 9
4 5 10

ဥပမာ 1- ပုံသေအရွယ်အစားဖြင့် ကွက်ကွက်တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် ပုံသေကွက်အရွယ်အစားကို အသုံးပြု၍ ပန်ဒါများတွင် ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာမှုတစ်ခုကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်-

 #create scatter plot with default size
df. plot . scatter (x=' x ', y=' y ') 

ဥပမာ 2- ရေပြင်ညီလမ်းကြောင်း ဖန်တီးပါ။

အောက်ဖော်ပြပါကုဒ်သည် အကျယ်ထက် နှစ်ဆပိုရှည်သည့် ပန်ဒါများတွင် point cloud ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်-

 #create scatter plot with longer width than height
df. plot . scatter (x=' x ' , y=' y ', figsize=( 8,4 ))

မြေကွက်သည် အမြင့်ထက် များစွာကျယ်သည်ကို သတိပြုပါ။

ဥပမာ 3- ဒေါင်လိုက်လမ်းကြောင်းတစ်ခု ဖန်တီးပါ။

အောက်ဖော်ပြပါကုဒ်သည် အမြင့်ထက် နှစ်ဆရှည်သော ပန်ဒါများတွင် point cloud တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်-

 #create scatter plot with longer height than width 
df. plot . scatter (x=' x ' , y=' y ', figsize=( 4,8 )) 

မြေကွက်သည် ကျယ်သည်ထက် များစွာမြင့်သည်ကို သတိပြုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas- မြေကွက်များတွင် ခေါင်းစဉ်များထည့်နည်း
Pandas- ဇာတ်ကွက်စာတန်းများ ဖန်တီးနည်း
Pandas- GroupBy မှ ဘားကွက်တစ်ခု ဖန်တီးနည်း