R တွင် စုပေါင်းကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်နည်း

စာရင်းဇယားများတွင်၊ အစုအဝေးကွဲလွဲမှုသည် ပျမ်းမျှအားဖြင့် နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အစုကွဲကွဲပြားမှုများကို ရည်ညွှန်းသည်။

အုပ်စုများကြား ဘုံကွဲလွဲမှုများအတွက် နံပါတ်တစ်ခုတည်းကိုရရှိရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် အုပ်စုကွဲကွဲလွဲမှုနှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသောအုပ်စုကွဲများကို “ ပေါင်းစည်းခြင်း” ကိုညွှန်ပြရန် “ ပေါင်းစည်းခြင်း” ဟူသောစကားလုံးကို အသုံးပြုပါသည်။

လက်တွေ့တွင်၊ လူဦးရေနှစ်ခု၏ တူညီခြင်းရှိ၊ မရှိကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည့် နမူနာနှစ်ခု t-test တွင် ပေါင်းစပ်ကွဲလွဲမှုကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။

နမူနာနှစ်ခုကြားတွင် စုပေါင်းကွဲလွဲမှုကို ယေဘူယျအားဖြင့် _sp ^{2 ကို} ရည်ညွှန်းပြီး အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်-

s _p ² = ((n ₁ -1)s ₁ ² + (n ₂ -1)s ₂ ² ) / (n ₁ +n ₂ -2)

ကံမကောင်းစွာဖြင့်၊ R တွင် အုပ်စုနှစ်စုကြား ပေါင်းစပ်ကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်ရန် Built-in Function မပါရှိသော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့ အလွယ်တကူ တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါအုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် စုပေါင်းကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်လိုသည်ဆိုပါစို့။

အောက်ပါကုဒ်သည် R တွင် ဤအုပ်စုများကြားတွင် စုပေါင်းကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသည်-

 #define groups of data
x1 <- c(6, 7, 7, 8, 10, 11, 13, 14, 14, 16, 18, 19, 19, 19, 20)
x2 <- c(5, 7, 7, 8, 10, 13, 14, 15, 19, 20, 20, 23, 25, 28, 32)

#calculate sample size of each group
n1 <- length(x1)
n2 <- length(x2)

#calculate sample variance of each group
var1 <- var(x1)
var2 <- var(x2)

#calculate pooled variance between the two groups
pooled <- ((n1-1)*var1 + (n2-1)*var2) / (n1+n2-2)

#display pooled variance
pooled

[1] 46.97143

ဤအုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် စုပေါင်းကွဲလွဲမှုသည် 46.97143 ဖြစ်လာသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အစုလိုက်ကွဲလွဲမှုဆိုတာ ဘာလဲ။ (အဓိပ္ပါယ်နှင့် ဥပမာ)
Bundled Gap ဂဏန်းတွက်စက်
Excel တွင် Pooled Variance ကို တွက်ချက်နည်း