Clustered standard deviation (ဥပမာဖြင့်) တွက်ချက်နည်း
ပေါင်းစည်းထားသော စံသွေဖည်မှုသည် အမှီအခိုကင်းသော အုပ်စုနှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အုပ်စုများ၏ စံသွေဖည်မှုများ၏ အလေးချိန်ပျမ်းမျှတစ်ခုဖြစ်သည်။
စာရင်းဇယားများတွင်၊ ၎င်းသည် လူနှစ်ဦး၏နည်းလမ်းများ ညီမျှခြင်းရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်ရန်အသုံးပြုသည့် နမူနာနှစ်ခု t-test တွင် အများဆုံးတွေ့ရသည်။
အုပ်စုနှစ်စုအတွက် အစုလိုက်အပြုံလိုက်စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ရန်အတွက် ဖော်မြူလာမှာ-
စုပေါင်းစံသွေဖည် = √ (n 1 -1)s 1 2 + (n 2 -1)s 2 2 / (n 1 +n 2 -2)
ရွှေ-
- n1 , n2 : အုပ်စု 1 နှင့် အုပ်စု 2 အတွက် နမူနာအရွယ်အစား။
- s 1 , s 2 : အုပ်စု 1 နှင့် အုပ်စု 2 အတွက် စံသွေဖည်မှု အသီးသီး။
အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ စံသွေဖည်မှုများကို ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် တူညီသည်ဟု ယူဆနိုင်မှသာ စုပေါင်းစံသွေဖည်မှုကို သတိပြုပါ။
ပေါင်းစည်းထားသော စံသွေဖည်မှုသည် အလေးချိန် ပျမ်းမျှဖြစ်သောကြောင့်၊ ၎င်းသည် အကြီးဆုံးနမူနာအရွယ်အစားရှိသော အုပ်စုအား “ အလေးချိန်” ပိုပေးမည်ကို သတိပြုပါ။
ဥပမာ- Pooled Standard Deviation ကို တွက်ချက်ခြင်း။
ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါအချက်အလက်များပါရှိသော မတူညီသောအုပ်စုနှစ်စုရှိသည်ဆိုပါစို့။
အုပ်စု 1-
- နမူနာအရွယ်အစား (n 1 ) : 15
- နမူနာစံသွေဖည်မှု (s 1 ): 6.4
အုပ်စု 2-
- နမူနာအရွယ်အစား (n 2 ) : 19
- နမူနာစံသွေဖည်မှု (s 2 ): 8.2
ဤအုပ်စုနှစ်စုအတွက် စုပေါင်းစံသွေဖည်မှုကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။
စုပေါင်းစံသွေဖည် = √ (15-1)6.4 2 + (19-1)8.2 2 / (15+19-2) = 7.466
အစုလိုက်ပြုလုပ်ထားသော စံသွေဖည်တန်ဖိုး (7.466) သည် အစုအဝေး 1 (6.4) နှင့် အစုလိုက် 2 (8.2) စံသွေဖည်တန်ဖိုးများကြားတွင် မည်ကဲ့သို့ ရောက်နေသည်ကို သတိပြုပါ။
စုပေါင်းစံနှုန်းသွေဖည်မှုသည် အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ အလေးချိန်ပျမ်းမျှတစ်ခုမျှသာဟု အဓိပ္ပာယ်ရသင့်သည်။
အပိုဆု- Clustered Standard Deviation Calculator
အုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် စုပေါင်းစံသွေဖည်မှုကို လျင်မြန်စွာတွက်ချက်ရန် Pooled Standard Deviation Calculator ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့ကိုယ်တိုင်တွက်ချက်သော တူညီသောစံနှုန်းသွေဖည်မှုကို ရရှိရန် ယခင်နမူနာမှ တန်ဖိုးများကို ပေါင်းစပ်နိုင်သည်-
အုပ်စုနှစ်ခုလုံးအတွက် ဒေတာအကြမ်းတန်ဖိုးများကို ထည့်သွင်းပြီး ထိုနည်းဖြင့် ပေါင်းစည်းထားသော စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ရန် ဂဏန်းပေါင်းစက်ပေါ်ရှိ “ ကုန်ကြမ်းဒေတာထည့်သွင်းရန်” ရွေးချယ်မှုကိုလည်း သတိပြုပါ။
စာရေးသူအကြောင်း
Benjamin Anderson
မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။